近几十年来,人脸识别技术已经取得了很大进展,积累了丰富的理论并涌现出大量的识别方法。本书针对已有人脸识别方法进行分析和总结,在此基础上提出六种新的人脸识别方法,并将它们与目前流行的人脸识别方法进行比较。大量实验结果验证了本书所提出方法的有效性和可行性。
样章试读
目录
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《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论 l
1.1研究背景及意义 l
1.2人脸识别研究综述 2
1.2.1起源与发展 2
1.2.2国内外研究现状 4
1.2.3人脸识别的难点 14
1.3常用数据库介绍 16
1.4本书主要T作和结构安排 19
1.4.1主要研究内容 19
1.4.2结构安排 22
参考文献 22
第2章 人脸识别方法简述32
2.1基于全局信息的人脸识别方法 32
2.1.1基于全局信息的线性方法 32
2.1.2基于全局信息的非线性方法 37
9.9基于局部信息的人脸识别方法 47
2.2.1基于局部信息的线性方法 47
2.2.2基于局部信息的非线性方法 52
2.3本章小结 55
参考文献 55
第3章 改进的局部敏感判别分析 58
3.1引言 58
3.2改进的局部敏感判别分析 61
3.3计算效率分析 63
3.4实验与分析 65
3.4.1人脸图像识别 65
3.4.2基因数据分类 72
3.5本章小结 74
参考文献 75
第4章 基于结构约束判别非负矩阵分解方法 76
4.1引言 76
4.2结构约束判别非负矩阵分解 78
4.2.1结构约束判别非负矩阵分解目标函数 78
4.2.2优化求解策略 80
4.3实验与分析 81
4.3.1人脸图像识别 82
4.3.2物体图像分类 87
4.4本章小结 90
参考文献 90
第5章 基于半监督非负矩阵分解的全局人脸识别方法 92
5.1引言 92
5.2基于标签传递的半监督非负矩阵分解方法 93
5.3优化策略 95
5.4收敛性分析 98
5.5实验与分析1OO
5.5.1 UCI数据聚类1OO
5.5.2人脸图像识别 108
5.5.3物体图像分类 120
5.6本章小结 123
参考文献 123
第6章 基于空间平滑判别结构保持投影的局部人脸识别方法 125
6.1引言 125
6.2基于空间平滑判别结构保持投影方法 126
6.3识别准则 131
6.4相关方法比较 132
6.5实验与分析 133
6.5.1参数设置 135
6.5.2实验结杲及分析 135
6.5.3参数敏感性分析 144
6.5.4讨论 152
6.6本章小结 155
参考文献 155
第7章 基于半监督局部岭回归的局部人脸识别方法 157
7.1引言 157
7.2基于半监督局部岭回归方法 159
7.3优化策略 161
7.4识别准则 165
7.5收敛性分析 166
7.6实验与分析 168
7.6.1参数设置 170
7.6.2实验结果及分析 171
7.6.3参数敏感性分析 178
7.7本章小结 184
参考文献 184
第8章 局部约束联合动态稀疏表示 187
8.1引言 187
8.2稀疏表示相关算法介绍 189
8.3局部约束联合动态稀疏表示 194
8.3.1算法描述 195
8.3.2局部约束联合动态稀疏表示模型 195
8.3.3优化策略 198
8.3.4识别标准 202
8.3.5相关算法比较 203
8.4实验与分析 206
8.5本章小结 220
参考文献 220
第9章 总结与展望 223
9.1总结 223
9.2展望 225