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统计学


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统计学
  • 书号：9787030494207
    作者：张东光,袁岩
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：281
    字数：470000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：
    出版时间：2016-08-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥46.00元
    售价： ￥36.34元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书是在编者多年教学实践基础上编写而成。本书注意与其他相关课程内容的衔接，强调精炼与实用、理论与实际的结合，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为10章，基本内容包括三个模块。第一至五章主要介绍描述统计学的基本理论与方法，第六至九章介绍推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十章介绍国民经济主要统计指标。外加两个附录：一是常用统计表，二是Excel在统计学中的应用。每章配有思考与练习题，并提供了练习题参考答案。为便于教学，本书配有多媒体教学课件，且配有《统计学学习指导》。
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    第一章 统计与数据 1
    第一节 统计与统计学 1
    第二节 统计学的基本要素 3
    第三节 数据的类型 6
    第四节 数据的来源 12
    思考与练习 17
    第二章 数据的频数分布 18
    第一节 数据的预处理与统计分组 18
    第二节 定性数据的频数分布 25
    第三节 定量数据的频数分布 32
    第四节 探索性数据分析：茎叶图和箱线图 39
    思考与练习 43
    第三章 数据分布特征的度量 45
    第一节 数据集中趋势的度量 45
    第二节 数据离散程度的度量 56
    第三节 数据分布形态的度量 60
    思考与练习 63
    第四章 时间序列数据分析 65
    第一节 时间序列概述 65
    第二节 时间序列数据的描述性分析 69
    第三节 时间序列数据的趋势分析 80
    第四节 时间序列数据的季节变动分析 87
    第五节 时间序列数据的循环变动分析 93
    思考与练习 95
    第五章 统计指数分析 98
    第一节 统计指数概述 98
    第二节 总指数的编制 100
    第三节 指数因素分析 110
    第四节 综合评价指数 117
    思考与练习 121
    第六章 统计量与抽样分布 123
    第一节 统计推断基本问题 123
    第二节 统计量 129
    第三节 统计量的抽样分布 134
    思考与练习 139
    第七章 参数估计 141
    第一节 参数估计的基本原理 141
    第二节 基于单样本的参数置信区间估计 146
    第三节 基于两样本的参数置信区间估计 151
    第四节 样本容量的确定158
    思考与练习 161
    第八章 假设检验与方差分析 164
    第一节 假设检验的基本问题 164
    第二节 单总体参数的假设检验 170
    第三节 两总体参数的假设检验 175
    第四节 多总体均值的检验——单因素方差分析 183
    思考与练习 192
    第九章 相关分析与线性回归分析 197
    第一节 相关分析与回归分析的基本问题 197
    第二节 一元线性相关分析 199
    第三节 一元线性回归分析 206
    第四节 多元线性相关与回归分析 219
    思考与练习 225
    第十章 国民经济主要统计指标 228
    第一节 国民经济主要总量指标 228
    第二节 国民经济主要分析指标 233
    思考与练习 236
    练习题参考答案 238
    参考文献 247
    附录1 常用统计表 248
    附表1 标准正态分布概率表 248
    附表2 t分布临界值表 250
    附表3 x2分布临界值表 251
    附表4 F分布临界值表(α=0.05) 252
    附表5 累计法平均增长速度查对表 254
    附录2 Excel在统计学中的应用 256
    第一节 Excel简介 256
    第二节 Excel在数据频数分布中的应用 257
    第三节 Excel在数据分布特征度量中的应用 266
    第四节 Excel在时间序列数据分析中的应用 267
    第五节 Excel在统计指数分析中的应用 270
    第六节 Excel在统计量与抽样分布中的应用 271
    第七节 Excel在参数估计中的应用 274
    第八节 Excel在假设检验和方差分析中的应用 275
    第九节 Excel在相关分析与线性回归分析中的应用 279
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