本书深入浅出地介绍社会网络的基础理论,并介绍常用的社会化网络计算工具的使用实践,建立社会网络研究理论和实践结合的计算范式,从而帮助我们掌握计算思维去理解网络时代下诸多错综复杂的社会现象。全书在介绍三元闭包、强弱关系、网络同质性、正负平衡、小世界现象、长尾幂律这些社会网络计算基础理论的同时;基于R语言中的igraph软件包、Gephi社会网络可视化平台以及Netlogo社会网络仿真软件等计算工具,穿插介绍相关社会网络的计算实践。本书也对社会网络研究最前沿的随机试验方法进行了介绍,并基于社会网络动态分析软件RSiena,讨论了基于行动者随机模型的社会网络动态分析。
样章试读
目录
- 第1章社会网络计算导论1
1.1社会网络的背景1
1.2社会网络的主体4
1.3社会网络的定义4
1.4社会网络的种类8
1.5社会网络的计算方法16
1.6社会网络的计算范式28
1.7全书章节安排29
参考文献30
第2章社会网络的可视化32
2.1数据可视化概述32
2.2社会网络可视化概述33
2.3社会网络可视化布局34
2.4社会网络可视化工具36
2.5Gephi可视化38
2.6igraph可视化47
本章小结53
参考文献54
第3章社会网络中的三元闭包56
3.1三元闭包原理56
3.2聚集系数60
3.3嵌入性63
3.4结构洞和中心性64
3.5有向单模网络中的三元闭包69
3.6线上有向网络的三元闭包——微博关注网络实例71
3.7线下有向网络的三元闭包——学生人际网络实例71
本章小结82
参考文献82
第4章社会网络中的强弱关系84
4.1社会网络的观察视角84
4.2社会网络中的桥和捷径85
4.3关系强度和捷径86
4.4弱关系和捷径的关系验证88
4.5弱关系的力量94
4.6加权网络95
4.7加权网络分析实例——共代码网络102
本章小结108
参考文献109
第5章社会网络中的同质性110
5.1同质性的原理110
5.2同质性的影响114
5.3二模网络的计算122
5.4隔离模型——社会网络的计算实验127
本章小结132
参考文献132
第6章社会网络中的正负平衡134
6.1正负关系134
6.2关系属性与平衡性134
6.3平衡性的实际应用137
6.4平衡定理141
6.5社会地位理论147
6.6符号网络的应用150
6.7igraph中的社群检测151
本章小结156
参考文献156
第7章社会网络中的小世界159
7.1小世界现象159
7.2经典的小世界模型162
7.3扩展的小世界模型170
7.4万维网链接中的小世界177
本章小结180
参考文献180
第8章社会网络中的幂律182
8.1正态分布182
8.2流行性183
8.3幂律的定义和基本特性184
8.4随机网络和无标度网络188
8.5幂律的产生机制193
8.6长尾理论与应用198
8.7其他形式的幂律200
本章小结202
参考文献202
第9章社会网络的随机试验204
9.1什么是随机试验204
9.2为什么选择随机试验205
9.3随机试验在社会网络研究中的应用206
9.4大规模社会网络随机试验212
9.5中规模社会网络随机试验214
9.6小规模社会网络随机试验216
9.7社会网络研究中随机试验的局限与挑战218
本章小结218
参考文献219
第10章社会网络的动态分析221
10.1随机行动者模型和SIENA221
10.2有向网络的结构演化分析222
10.3无向网络的结构演化分析226
10.4网络与行为的协同演化分析230
10.5社会网络动态分析实例——学生交互网络演化研究239
本章小结246
参考文献247
附录社会网络计算软件基本操作249
参考文献265
后记266