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新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩


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新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩
  • 书号:9787030460196
    作者:张雨浓,廖柏林,谭洪舟
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:400
    字数:500
    语种:zh-Hans
  • 出版社:
    出版时间:2015-11-20
  • 所属分类:
  • 定价: ¥108.00元
    售价: ¥85.32元
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本书以作者多年在神经网络理论与应用方面的研究成果为线索,介绍了SCI期刊论文投稿、论辩与发表方面的具体事项和相关技巧,对指导研究者进行SCI论文投稿具有重要的参考价值。
本书阐述了三类新型神经网络(连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络)的研究进展,介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识;同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件,展示了论文从投稿到发表的全过程。
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    前言
    绪论1
    第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展2
    第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展4
    第三节 新型前向神经网络的提出与进展5
    第四节 SCI 论文概述6
    第五节 本书内容概述8
    第一部分 新型连续递归神经网络
    第一章 连续递归神经网络求解时变线性矩阵等式15
    第一节 英文 SCI 论文原稿 16
    第二节 投稿概述32
    第三节 评审建议34
    第四节 答复与修改 36
    第五节 录用与校样 39
    第六节 本章小结41
    第二章 连续递归神经网络求解时变非线性不等式系统 42
    第一节 英文 SCI 论文原稿 43
    第二节 投稿 64
    第三节 评审建议65
    第四节 答复与修改 66
    第五节 录用与校样 69
    第六节 本章小结70
    第三章 有限时间收敛的连续递归神经网络求解时变矩阵伪逆 72
    第一节 英文 SCI 论文原稿 73
    第二节 投稿 96
    第三节 评审建议96
    第四节 答复与修改 97
    第五节 录用与校样101
    第六节 本章小结102
    第四章 复数取值连续递归神经网络求解时变复数矩阵逆 104
    第一节 英文 SCI 论文原稿 105
    第二节 投稿117
    第三节 评审建议118
    第四节 答复与修改118
    第五节 录用与校样120
    第六节 本章小结121
    第二部分 新型离散递归神经网络
    第五章 离散递归神经网络求解时变二次最小化125
    第一节 英文 SCI 论文原稿 125
    第二节 投稿、编辑建议与答复 150
    第三节 一审评审建议152
    第四节 答复与修改155
    第五节 二审评审建议166
    第六节 答复与修改167
    第七节 三审评审建议174
    第八节 答复与修改175
    第九节 录用与校样179
    第十节 本章小结180
    第六章 离散递归神经网络求解时变非线性等式182
    第一节 英文 SCI 论文原稿 183
    第二节 之前投稿评审建议205
    第三节 之前投稿答复与修改 207
    第四节 改投评审建议211
    第五节 答复与修改211
    第六节 录用与校样213
    第七节 本章小结214
    第七章 离散递归神经网络求解时变矩阵伪逆215
    第一节 英文 SCI 论文原稿 216
    第二节 评审建议235
    第三节 答复与修改237
    第四节 录用与校样240第五节 本章小结242
    第八章 离散递归神经网络求解静态与时变立方根244
    第一节 英文 SCI 论文原稿 245
    第二节 投稿267
    第三节 评审建议268
    第四节 答复与修改270
    第五节 录用与校样278
    第六节 本章小结279
    第三部分 新型前向神经网络
    第九章 权值直接确定的 Gegenbauer 正交基神经网络及其应用283
    第一节 英文 SCI 论文原稿 284
    第二节 投稿290
    第三节 拒稿与申诉291
    第四节 录用与版权协议签署 294
    第五节 录用后的删改295
    第六节 本章小结295
    第十章 权值与结构双确定的 Chebyshev 多项式神经网络用于模式分类297
    第一节 英文 SCI 论文原稿 298
    第二节 一审评审建议322
    第三节 答复与修改326
    第四节 二审评审建议334
    第五节 答复与修改335
    第六节 三审评审建议345
    第七节 答复与修改347
    第八节 录用与校样356
    第九节 本章小结358
    第十一章 权值与结构双确定的多输入前向神经网络用于数据拟合与灰度图像去噪359
    第一节 英文 SCI 论文原稿 360
    第二节 投稿374
    第三节 二审评审建议374
    第四节 答复与修改375
    第五节 三审评审建议379
    第六节 答复与修改380
    第七节 五审评审建议382
    第八节 答复与修改383
    第九节 录用与校样385
    第十节 本章小结386
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