二十世纪末，中国成立了四大资产管理公司处理因经济转型而产生的巨额呆坏账。这是新中国历史上第一次如此大规模的商业化处理呆坏账，保障了后来中国经济的高速平稳发展。这是中国金融史上浓墨重彩的一笔。本书利用一个大型清收数据库，通过计量建模，系统地考察了这次不良资产处置的经验，考察对象包括不良资产回收率影响因素、回收率分布特征、单户债务人和打包处置的回收率估计、不良贷款回收地区差异、不良贷款回收时间效应、不良贷款回收率宏观经济规律以及不良贷款抵质押因素等方面。对这一宝贵历史经验的科学考察，不仅有助于认识和理解当年中国经济和金融中一些珍贵的经历，而且可以为当前和今后可能发生的大规模不良资产处置提供宝贵的借鉴。
样章试读
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第1章 中国资产管理公司的成立及不良贷款处置方式 1
1.1 中国资产管理公司的成立 1
1.2 我国资产管理公司的发展 3
1.3 国际金融机构有关不良资产处置的经验 4
1.4 国际金融机构采用的处置管理模式 5
1.5 国际资产管理公司对不良资产的处置方式 10
1.6 中国资产管理公司不良资产主要处置方式的流程概述 12
1.6.1 不良资产处置流程 12
1.6.2 不良资产处置方式概述 12
1.7 不同处置方式样本分布频率对比 16
1.8 本章小结 17
第2章 不良资产处置方式的影响因素分析 19
2.1 引言 19
2.2 影响因素分析和检验 21
2.2.1 影响因素分析 21
2.2.2 列联表检验 25
2.3 处置方式判别模型 25
2.3.1 决策树判别模型 26
2.3.2 决策树判别结果 28
2.3.3 PLTR判别模型 30
2.4 本章小结 31
第3章 单户处置的回收率的影响因素分析 32
3.1 引言 32
3.2 回收率总体描述 33
3.2.1 LossMetrics数据库概述 33
3.2.2 回收率分布的直方图描述 33
3.3 零回收和部分回收影响因素的对比分析 36
3.4 不同剥离方式回收率的对比分析 44
3.5 本章小结 55？
第4章 单户处置回收率计量模型 56
4.1 引言 56
4.2 模型自变量设定 57
4.3 各因素的解释力比较 58
4.4 回收率计量模型 59
4.5 宏观经济变量对计量模型的贡献 61
4.6 本章小结 65
第5章 基于广义Beta分布的单户回收率分布特征 66
5.1 引言 66
5.2 广义Beta回归模型 67
5.3 不同因素下回收率的分布特征分析 69
5.3.1 地区因素 69
5.3.2 行业因素 70
5.3.3 经营状况因素 70
5.3.4 工商登记因素 71
5.3.5 五级分类因素 71
5.3.6 担保因素 72
5.4 多因素广义Beta回归模型 72
5.4.1 基于政策性剥离样本的模型 72
5.4.2 基于商业性收购样本的模型 75
5.4.3 模型比较和分析 77
5.5 本章小结 78
第6章 打包处置回收率的影响因素分析 79
6.1 引言 79
6.2 模型预处理 80
6.2.1 样本选取 80
6.2.2 资产包回收率的影响因素 80
6.3 预估回收率 81
6.3.1 资产包模型介绍 81
6.3.2 资产包影响因素 82
6.3.3 各因素的解释力比较 84
6.4 打包回收率计量模型 85
6.5 本章小结 87
第7章 不良贷款回收率的地区差异分析 88
7.1 引言 88
7.2 政策性剥离的不良贷款回收率的地区差异研究 90
7.2.1 研究方法与思路 90
7.2.2 回收率存在显著的地区差异的论证 91
7.2.3 回收率的地区差异原因探究 93
7.3 经济发展水平与市场化程度指标 94
7.3.1 资产组合层面 94
7.3.2 单样本层面 99
7.4 回收率的区域聚类研究 100
7.4.1 回收率的区域聚类实证结果 100
7.4.2 政策性转让贷款的区域差异总结 103
7.5 商业性收购的不良贷款回收率的地区差异研究 103
7.5.1 研究设计 103
7.5.2 商业性收购的不良贷款回收率存在显著地区差异的论证 104
7.5.3 商业性收购的不良贷款回收率的地区差异原因探究 105
7.5.4 商业性收购贷款地区差异总结 106
7.6 本章小结 106
第8章 不良贷款回收率时间衰减效应分析 108
8.1 引言 108
8.2 研究设计 111
8.2.1 数据 111
8.2.2 研究思路 111
8.3 总样本的回收率实证 111
8.4 非破产企业的回收率实证 113
8.4.1 破产企业的特性 113
8.4.2 非破产企业的回收率表现 114
8.5 破产企业的回收率研究 116
8.5.1 破产企业的回收率在时间维度上的表现 116
8.5.2 破产企业的回收率与宏观经济周期 117
8.6 本章小结 120
第9章 宏观经济因素对不良贷款回收率的影响 121
9.1 引言 121
9.2 数据描述和宏观变量选取 122
9.3 基本统计分析 124
9.4 回收率与宏观变量的 Granger 因果关系 126
9.5 回归分析 128
9.5.1 单变量模型 128
9.5.2 多变量模型 131
9.6 本章小结 133
第10章 Downturn LGD的估计 134
10.1 引言 134
10.2 数据描述和宏观变量选取 135
10.3 基本统计分析 136
10.4 回收率与宏观变量的Granger因果关系 137
10.5 回归分析 138
10.6 模拟压力测试 140
10.7 本章小结 142
第11章 资产管理公司和商业银行LGD模型对比 143
11.1 引言 143
11.2 不良贷款回收率全模型构建 144
11.2.1 模型构建框架 144
11.2.2 实证结果 145
11.3 商业银行贷款回收率全模型构建 150
11.3.1 全样本判别模型 150
11.3.2 影响因素分析 152
11.3.3 全样本判别模型构建 159
11.3.4 组合模型 162
11.3.5 模型簇效果分析 164
11.3.6 商业银行贷款回收率模型小结 165
11.4 资产管理公司和商业银行回收率模型对比 165
11.5 本章小结 167
第12章 前事不忘，后事之师 168
12.1 结论 168
12.2 新一轮不良资产的集聚风险 172
12.3 政策建议 174
12.4 研究和应用展望 177
参考文献 180
后记 186
《运筹与管理科学丛书》已出版书目 188
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