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群体共识决策理论与方法


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群体共识决策理论与方法
  • 书号:9787030525550
    作者:吴志彬
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:
    字数:300000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2017-04-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥99.00元
    售价: ¥78.21元
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  群体共识决策是群体决策的核心部分,已经成为近十年来决策分析研究的重点领域之一。本书系统研究了群体共识决策的理论与方法。全书共分11章:第1章介绍群体共识决策的概念;第2~5章研究判断矩阵形式下的共识决策理论;第6章探讨多属性决策框架下的共识决策方法;第7章研究犹豫语言偏好信息下的共识决策;第8章讨论多偏好结构下的共识模型;第9章介绍最小成本共识模型;第10章介绍大群体决策背景下的非合作行为;第11章讨论其他常见的共识决策方法,包括基于成员剔除的方法、变权共识、序关系共识、模糊意见最优共识。每一种方法均辅以详细的算例分析说明该方法的计算过程。每章末对相关研究的进展进行了评述和讨论。
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    第1章 群体共识决策概述 1
    1.1 共识决策的基本框架 1
    1.2 集结算子 3
    1.2.1 常用算子 3
    1.2.2 算子权重 5
    1.3 群体心理 6
    1.3.1 心理现象 6
    1.3.2 领导与沟通的关键作用 8
    1.3.3 冲突协调 9
    延伸阅读 10
    第2章 互反判断矩阵共识决策 11
    2.1 个体一致性度量与改进 11
    2.1.1 一致性度量 11
    2.1.2 一致性改进 14
    2.2 共识度量及其达成方法 16
    2.2.1 共识定义及其性质 16
    2.2.2 群体共识达成过程 17
    2.3 群体决策支持模型 19
    2.4 算例分析 20
    延伸阅读 23
    第3章 互补判断矩阵共识决策 24
    3.1 互补判断矩阵的个体一致性 24
    3.1.1 个体一致性度量 24
    3.1.2 个体一致性控制 26
    3.2 共识度量及其达成过程 26
    3.2.1 共识达成过程 26
    3.2.2 达成过程讨论 28
    3.2.3 算法性质分析 29
    3.3 算例分析 32
    3.4 互补判断矩阵共识的最优化方法 36
    3.4.1 个体一致性改进的优化模型 37
    3.4.2 共识一致性改进的优化模型 39
    3.5 算例分析 39
    延伸阅读 40
    第4章 语言判断矩阵共识决策 42
    4.1 处理语言变量的计算模型 42
    4.1.1 虚拟术语计算模型 43
    4.1.2 二元语义计算模型 43
    4.2 一致性与共识度量 44
    4.2.1 距离形式 44
    4.2.2 度量定义 45
    4.3 两种群体共识模型 46
    4.3.1 欧式距离共识模型 46
    4.3.2 曼哈顿距离共识模型 50
    4.4 算例分析 52
    4.5 多粒度语言判断矩阵共识 54
    4.5.1 统一语言信息 54
    4.5.2 共识度计算 55
    4.5.3 反馈机制 57
    4.6 算例分析 59
    延伸阅读 62
    第5章 区间语言判断矩阵共识 64
    5.1 区间语言变量 64
    5.1.1 区间语言变量定义 64
    5.1.2 区间语言集结算子 65
    5.2 共识模型 65
    5.2.1 共识测度 66
    5.2.2 个体权重 66
    5.2.3 共识模型 68
    5.2.4 决策框架 71
    5.3 算例分析 71
    5.4 进一步讨论 75
    延伸阅读 76
    第6章 多属性共识决策 77
    6.1 全局修改策略 77
    6.2 基于数集共识策略的决策模型 79
    6.2.1 数集共识策略 79
    6.2.2 共识达成算法 82
    6.3 算例分析 83
    6.4 基于个体偏好集结的多属性共识决策 87
    6.4.1 基于加型集结的共识方法 87
    6.4.2 基于乘型集结的共识方法 89
    6.5 算例分析 91
    延伸阅读 94
    第7章 犹豫语言偏好信息共识决策 95
    7.1 犹豫语言术语集 95
    7.2 犹豫语言偏好的可能性分布处理方法 96
    7.3 犹豫语言判断矩阵共识 99
    7.3.1 犹豫语言判断矩阵的个体一致性 99
    7.3.2 犹豫语言判断矩阵的共识达成策略 104
    7.4 算例分析 108
    7.5 语言共识决策方法的比较 113
    7.5.1 个体一致性改进过程比较 113
    7.5.2 共识达成过程比较 114
    延伸阅读 115
    第8章 多偏好结构下的共识决策方法 116
    8.1 基于偏好信息转化的共识模型 116
    8.1.1 共识度量 117
    8.1.2 反馈机制 118
    8.2 算例分析 119
    8.3 基于排序位置差异的直接共识方法 122
    8.3.1 四种偏好结构对应的选择过程 123
    8.3.2 共识过程 124
    8.4 算例分析 129
    延伸阅读 131
    第9章 考虑成本的共识决策方法 132
    9.1 最小成本原始算法 132
    9.1.1 加权平均数和中位数 132
    9.1.2 单准则下的最小成本共识算法 133
    9.1.3 二次函数最小成本算法 137
    9.2 ε容忍度扩展算法 137
    9.2.1 一次函数ε算法 138
    9.2.2 二次函数ε算法 139
    9.3 基于集结算子的优化模型 141
    9.3.1 确定型集结算子优化模型 141
    9.3.2 集结算子模型推广 144
    9.4 最小成本共识模型的对偶模型 145
    延伸阅读 149
    第10章 大群体背景下的共识决策方法 150
    10.1 大群体决策概述 150
    10.2 基于聚类的大群体共识决策 151
    10.2.1 共识过程描述 151
    10.2.2 非合作行为的检查 153
    10.2.3 非合作行为的处理 155
    10.2.4 少数派意见 156
    10.3 几种非合作行为的一般描述 156
    10.3.1 非合作行为I 157
    10.3.2 非合作行为II 158
    10.3.3 非合作行为III 158
    10.4 算例分析 159
    10.5 基于李克特量表的共识度量方法 161
    10.5.1 共识与分歧的度量 162
    10.5.2 共识度量的性质 164
    延伸阅读 166
    第11章 其他常见的共识决策方法 167
    11.1 基于成员剔除的方法 167
    11.2 算例分析 168
    11.3 变权共识 170
    11.4 算例分析 172
    11.5 序关系共识决策 175
    11.5.1 确定序关系 175
    11.5.2 区间序关系 177
    11.5.3 满意度方法 179
    11.6 算例分析 181
    11.7 基于模糊意见的最优共识 182
    延伸阅读 186
    参考文献 188
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