本书较为全面、系统地介绍了数据包络分析(DEA)理论的基本原理、经典模型、算法设计、主流应用以及基于Excel平台的模型运算与分析软件的使用指导。全书共14章,主要内容包括:线性规划介绍、数据包络分析的基本概念及软件实现、径向效率和DEA乘子模型、DEA对偶模型、DEA模型和规模报酬、特殊情形下的DEA模型、基于松弛和非径向的DEA模型、权重约束、超效率DEA模型、基于DEA的Malmquist指数、情境依赖DEA模型、灵活指标、交叉效率、基准模型。本书设计了诸多案例,同 时 推 出 配 套 的 案 例 数 据 及 练 习 等 文 件 信 息 下 载 ( 请 访 问 网 址http://www.ecsponline.com/, 选择“网上书店”,检索图书书名,在图书详情页面“资源下载”栏目中获取),方便读者学习和使用。
样章试读
目录
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序
第1章 线性规划介绍 1
1.1 引言 1
1.2 线性规划模型 1
1.3 一个简单的最大化问题 2
1.3.1 问题公式化 2
1.3.2 约翰斯顿公司问题的数学模型 3
1.4 图解法程序 4
1.5 约翰斯顿公司问题数据表模型的公式表示 7
1.6 Solver的使用 8
第2章 数据包络分析 13
2.1 绩效评价与基准 13
2.2 数据包络分析:平衡标杆法 15
2.3 什么是数据包络分析的输入与输出指标 19
2.4 DEA模型的导向以及计算 20
2.5 凸集及DEA有效前沿 26
2.6 输入导向数据包络分析模型 30
2.7 输入导向包络分析模型在Spreadsheets中的实现 32
2.7.1 使用Solver 34
2.7.2 设定目标单元格 35
2.7.3 确定可变变量单元 36
2.7.4 增加约束条件 36
2.7.5 非负性以及线性模型 36
2.7.6 求解模型 36
2.7.7 DEA计算的自动化 38
2.8 输出导向型的数据包络分析模型 42
2.9 基于规模报酬可变的输出导向模型在Spreadsheets中的实现 44
2.10 输入和输出松弛 48
2.11 输入和输出松弛:算例 54
2.12 实例:评价2013 年高尔夫大师锦标赛职业高尔夫球手的绩效55
2.12.1 引言 55
2.12.2 数据与模型 56
2.12.3 结果与分析 57
2.12.4 结论 58
练习 59
第3章 径向效率和DEA乘子模型 62
3.1 效率比 62
3.2 公路维护人员的绩效评估 63
3.3 DEA乘子模型 67
3.4 利用电子表格求解DEA乘子模型 70
3.5 输出导向的DEA乘子模型 74
练习 76
第4章 DEA对偶模型 79
4.1 引言 79
4.2 CRS包络模型 79
4.3 VRS乘子模型 82
4.4 在电子表格中求解CR包络模型 84
4.5 在电子表格中求解VR乘子模型 86
练习 88
第5章 DEA模型和规模报酬 91
5.1 引言 91
5.2 规模报酬区域 93
5.3 使用乘子模型评估规模报酬 95
5.4 使用包络模型评估规模报酬 99
5.5 改进的规模报酬估计方法 101
5.6 DEA前沿和RTS模型 107
练习 111
第6章 特殊情形下的DEA模型 113
6.1 引言 113
6.2 特定的DEA测量模型 113
6.3 负数指标 119
6.4 非期望因素 121
练习 127
第7章 基于松弛和非径向的DEA模型 129
7.1 引言 129
7.2 基于松弛的DEA模型 129
7.3 非径向DEA模型 138
7.4 成本/收入模型 146
练习 152
第8章 权重约束 153
8.1 引言 153
8.2 乘子模型松弛值的计算 153
8.3 保证域模型 155
8.4 电子表格程序中的保证域模型 157
练习 159
第9章 超效率 160
9.1 引言 160
9.2 算例 160
9.3 不可行性 164
9.4 结论 167
练习 169
第10章 生产率变化-------基于DEA的Malmquist指数 172
10.1 引言 172
10.2 Malmquist 指数 172
10.3 案例:亚洲银行50 强 175
10.4 结论 178
第11章 情境依赖DEA模型 179
11.1 引言 179
11.2 层次DEA方法 180
11.3 输入导向的情境依赖DEA模型 185
11.4 输出导向的情境依赖DEA模型 191
11.5 结论 194
第12章 灵活指标 195
12.1 引言 195
12.2 确定投入–产出状态 195
12.3 应用 199
12.4 结论 204
第13章 交叉效率 205
13.1 引言 205
13.2 交叉效率 205
13.3 电子表格中的交叉效率 208
13.4 结论 209
第14章 基准模型 211
14.1 引言 211
14.2 基准模型 211
14.3 案例:一个互联网公司的实例 215
14.4 结论 219
参考文献 220
附录 DEA术语中英文对照 223
译后记 225