统计学素养、方法论层面的思考与训练,对教师提升教育素养、教育评价能力以及研究能力至关重要。教育统计学致力于唤起人们的方法意识、致力于奠定教师统计学知识基础,将统计学的一般原理和方法应用于教育研究,是一门相对独立的分支应用学科,是教育科学研究方法的重要组成部分,属于方法论范畴。全书共分十三章。前十章系统讲述了描述统计和推断统计的基本概念与原理。包括数据的分析整理、数据特征描述、总体参数估计、假设检验以及方差分析、相关与回归分析等主要内容。第十一、十二章分别介绍了非参数检验和抽样设计的思想方法,第十三章讲述了用Excel电子表格、SPSS软件处理教育统计数据的重要内容。本书概念阐述力求准确,论述力求严谨,注重揭示概念和方法本身的思想基础及实际意义,有助于在操作层面掌握概念,有助于更加深刻地理解统计学方法所蕴含的丰富思想。
样章试读
目录
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前言
绪论 1
第一章 数据的初步整理 12
第一节 数据的来源及其分类 12
第二节 统计表 15
第三节 统计图 18
第四节 频数分布表与频数分布图 22
第二章 集中量数 28
第一节 算术平均数 28
第二节 中位数 31
第三节 众数 34
第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数 36
第三章 差异量数 42
第一节 绝对差异量 43
第二节 相对差异量 50
第四章 相关量数 52
第一节 积差相关系数 53
第二节 等级相关系数 60
第三节 质与量相关系数 64
第四节 品质相关系数 68
第五章 概率与概率分布 73
第一节 概率论中的基本概念 73
第二节 二项分布 81
第三节 正态分布 88
第六章 抽样分布及总体平均数的推断 104
第一节 抽样分布 104
第二节 总体平均数的估计 106
第三节 总体平均数的假设(显著性)检验 114
第七章 平均数差异的显著性检验 127
第一节 平均数差异显著性检验的基本原理 127
第二节 相关样本平均数差异的显著性检验 130
第三节 独立样本平均数差异的显著性检验 135
第四节 方差的齐性检验 141
第八章 方差分析 148
第一节 方差分析的基本原理 148
第二节 完全随机设计的方差分析 153
第三节 随机区组设计的方差分析 159
第四节 各个平均数差异的显著性检验 165
第五节 多组方差的齐性检验 167
第六节 多因素方差分析简介 168
第九章 点计数据的统计推断 177
第一节 总体比率的推断 177
第二节 两个总体比率差异的显著性检验 181
第三节 χ2分布 184
第四节 单向表的χ2检验 187
第五节 双向表的χ2检验 190
第十章 相关系数和回归方程的建立与检验 200
第一节 相关系数的显著性检验 200
第二节 一元线性回归方程的建立与检验 210
第三节 一元线性回归方程的应用 218
第四节 多元线性回归方程简介 219
第十一章 非参数检验 229
第一节 相关样本数据之差的显著性检验 229
第二节 两独立样本差异的显著性检验 233
第三节 秩次方差分析 236
第十二章 抽样设计基础 241
第一节 几种重要的抽样方式 241
第二节 样本容量的确定 247
第十三章 统计分析软件基础 256
第二节 数据的初步整理 260
第三节 集中量和差异量 272
第四节 统计函数 279
第五节 总体平均数的估计 293
第六节 方差分析 311
第七节 点计数据的统计推断 317
第八节 相关分析与回归分析 322
第九节 非参数检验 330
参考文献 340
思考与练习参考答案 341
附表 344
附表1 正态分布表 344
附表2 t值表 347
附表3 F值表(单侧检验) 348
附表4 F值表(双侧检验) 352
附表5 q值表 353
附表6 Fmax界值表 354
附表7 百分率的可信限 355
附表8 χ2值表 359
附表9 r值的Zr转换表 360
附表10 积差相关系数界值表 361
附表11 等级相关系数界值表 363
附表12 复相关系数界值表 364
附表13 符号检验表 365
附表14 符号秩次检验表 365
附表15 秩和检验表 366
附表16 H检验表 367
附表17 双向秩次方差分析χr2值表 368
附表18 随机数字表 369
附表19 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n 373
附表20 由样本比率估计总体比率所需样本容量n 374
附表21 样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n 375
附表22 两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2) 376
附表23 比率的反正弦转换表 377
附表24 两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2) 377
附表25 相关系数显著性检验所需样本容量n 378