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本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2016—2017）”研究成果，聚焦数据驱动下的精准教学，助力中小学教学改革。
　　本书介绍了国内外数据驱动教学的最新动态，构建了数据驱动教学的系统框架，重点探讨了高效互动课堂的教学模式与数据分析框架、在线教学行为数据的分析方法与适应性学习平台的技术原理、学校导入教育大数据项目的模式与路径、学习分析技术新进展与数据挖掘技术的教育应用，最后提出了六大教育教学大数据发展趋势、面临的五大挑战并提出了相关建议。

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  序言
  前言
  第一章 教学迈入数据驱动新时代 1
  第一节 教学范式3.0时代：数据驱动教学 1
  第二节 数据驱动教学的国际动态追踪 7
  第三节 数据驱动教学的系统框架 17
  第二章 应用大数据技术构建高效互动课堂 34
  第一节 从传统课堂到高效互动课堂 34
  第二节 高效互动课堂的理论框架与5J模型 36
  第三节 高效互动课堂的教学模式与实施策略 39
  第四节 互动课堂数据采集框架与数据指标 51
  第五节 互动课堂数据的常用分析方法 62
  第三章 在线教学行为数据分析与适应性学习系统 74
  第一节 在线教学行为数据类别与数据指标 74
  第二节 在线教学行为数据的分析框架 84
  第三节 适应性学习系统框架与技术原理 93
  第四章 学校导入教育大数据项目 117
  第一节 学校导入教育大数据的动因分析 118
  第二节 学校导入教育大数据的四种模式 125
  第三节 学校导入教育大数据的实施路径与策略 132
  第四节 学校导入教育大数据的现实难题与常见误区 143
  第五章 学习分析技术与教育数据挖掘 151
  第一节 学习分析技术最新进展 151
  第二节 数据挖掘技术在教育教学中的应用 179
  第六章 结论、趋势、挑战与建议 216
  第一节 教育大数据的研究结论 216
  第二节 教育大数据的发展趋势 217
  第三节 教育大数据发展面临的挑战 219
  第四节 对教育利益相关者的建议 221
  参考文献 225
  附录 235
  附录1 中国教育大数据重要事件（2016—2017） 235
  附录2 政产学研“共话”教育大数据 241
  附录3 中国基础教育大数据实践地图 247