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  大数据管理与应用...
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大数据管理与应用主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，其研究内容包括大数据科学基础理论、大数据预处理、大数据计算、大数据管理和分析等。本书力图通过对大数据科学相关数据管理方面内容的综合介绍，面向大数据时代的电子商务智能数据计算领域，从大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、多源异构大数据分析、大数据知识融合技术和大数据的应用管理等方面说明大数据管理与应用的主要研究内容和应用方向。

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• 沈瑞玲 ( 2022-12-30 09:24:31 )
  

  你好，我目前已经在畅想谷上定了这本书作为教材，想咨询一下该书有可以参考的教学PPT吗？

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• 目录
  第1章 引论\1
  1.1 大数据背景下的智能商务概述\1
  1.2 大数据在智能商务中的应用\11
  1.3 商务大数据的挑战性问题\22
  第2章 大数据采集\25
  2.1 网络爬虫技术\25
  2.2 社交平台大数据采集方法\33
  2.3 轨迹大数据采集\41
  第3章 大数据预处理\48
  3.1 数据预处理技术\48
  3.2 模式/本体对齐\55
  3.3 实体链接\61
  3.4 大数据溯源技术\65
  第4章 大数据存储与计算\70
  4.1 大数据的基础架构\70
  4.2 大数据的存储方案\76
  4.3 大数据计算方案\86
  第5章 多源异构大数据分析\92
  5.1 大数据建模\93
  5.2 复杂语义抽取\102
  5.3 大数据群智计算与商务智能应用\110
  第6章 大数据知识融合技术\117
  6.1 知识模型与建模\117
  6.2 知识表示与演化规律研究\123
  6.3 个性化知识融合\133
  6.4 面向网络大数据的知识融合实例\145
  第7章 大数据的应用管理\149
  7.1 大数据在互联网领域的应用——推荐系统\149
  7.2 大数据在互联网领域的应用——精准营销\154
  7.3 大数据在物流配送领域的应用\157
  参考文献\160