本书以自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全四类突发事件为视角,选取近年来十大具有代表性的网络舆情案例,运用大数据、复杂网络和建模仿真等方法与技术,从数字看舆情。每篇案例分五大模块,除事件背景介绍外,根据事件的类型和数据特点,从内容挖掘、情绪指数、观点聚类、态势预测、传播策略、干预仿真等方面采用四种不同测度系统分析,介绍如何将理论与实际结合,解决实际问题,为舆情应对提供科学化支撑。
样章试读
目录
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案例一:“非法疫苗”事件 1
一、事件背景 1
二、信息链梳理 4
三、舆情内容解析 5
四、网民情绪指数 9
五、干预策略建模仿真 10
案例二:“小区拆围墙”事件 14
一、事件背景 14
二、议程设置与舆论场 16
三、网络心理类型 17
四、焦点微博网络分析 19
五、内容观点分类 21
案例三:“熔断机制”事件 24
一、事件背景 24
二、“熔断机制”事件的舆情爆发原因 28
三、社会态度动态演化 30
四、“熔断”关键词引发衍生舆情 33
五、“熔断机制”舆情预演 34
案例四:雾霾年度舆情分析与“2015年北京雾霾红色预警”事件 39
一、事件背景 39
二、雾霾舆情年度对比分析 39
三、内容分析—— 2015年12月北京雾霾红色预警 41
四、情绪指数分析—— 2015年12月北京雾霾红色预警 44
五、微博舆情互动模式—— 2015年12月北京雾霾红色预警 46
案例五:“8·12爆炸”事故 50
一、事件背景 50
二、时空结构分析 52
三、观点聚类分析 53
四、心理探究总结 55
五、新闻发布会对比 55
案例六:“东方之星”沉船事件 58
一、事件背景 58
二、首发微博舆情对比 58
三、“人民日报”传播策略分析:纸媒、微博、微信 63
四、“央视新闻”传播策略分析:电视、微博、微信 69
五、调查报告披露后舆情分析 75
案例七:“公交纵火系列案件” 81
一、事件背景 81
二、公交纵火案频发内外动因 82
三、舆情演化和网络结构分析 83
四、空间维度之情绪版图研究 85
五、时间维度之舆论指数研究 90
案例八:“京温女孩”事件 95
一、事件背景 95
二、舆情超网络建模 98
三、超链路预测算法 101
四、舆情态势预测 109
五、网络结构演化 111
案例九:“PX项目”事件 115
一、事件背景 115
二、网络舆情关注焦点解析 117
三、网民情绪指数空间分析 120
四、舆情干预的动力学模型构建 122
五、事件舆情宏微观干预策略及时机仿真 128
案例十:“9·3阅兵”事件 135
一、事件背景 135
二、网络舆情关注焦点解析 136
三、网络情绪版图分析 139
四、焦点微博网络分析 140
五、新闻发布会与网民观点对比 144