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管理预测与决策方法（第四版）


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管理预测与决策方法（第四版）
  • 书号：9787030646811
    作者：刘思峰,菅利荣,米传民
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：290
    字数：446000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2020-04-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥58.00元
    售价： ￥45.82元
  • 图书介质:
    纸质书

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　　本书是根据国家教育部发布的“预测方法与技术”和“决策理论与方法”课程教学基本要求，为髙等院校经济、管理类专业编写的一本教科书，是在作者多年讲授有关课程和从事相关课题研宄的基础上凝练而成的。全书共14章，主要内容包括预测概述、定性预测方法、时间序列平滑预测法、回归分析预测方法、趋势外推预测方法、马尔可夫预测法、灰色系统预测、决策概述、确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策、多目标决策分析、灰色决策模型和决策支持系统，并附有各章要点与学习要求和课程实验等内容。
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  • qiqi20060316 ( 2024-07-09 21:23:58 )

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    第四版前言
    上篇：预测方法与技术
    第一章 预测概述 3
    第一节 引言 3
    第二节 预测的作用 5
    第三节 预测的基本原则 6
    第四节 预测的分类 9
    第五节 预测的程序 11
    第六节 预测的精度和价值 13
    习题与思考题 16
    第二章 定性预测方法 17
    第一节 引言 17
    第二节 市场调查预测法 18
    第三节 专家预测法 20
    第四节 主观概率法 30
    第五节 预兆预测法 32
    习题与思考题 39
    第三章 时间序列平滑预测法 42
    第一节 时间序列概述 42
    第二节 移动平均法 44
    第三节 指数平滑法 46
    第四节 差分指数平滑法 54
    第五节 自适应滤波法 56
    习题与思考题 58
    第四章 回归分析预测方法 60
    第一节 引言 60
    第二节 一元线性回归预测法 62
    第三节 多元线性回归预测法 72
    第四节 虚拟变量回归预测 82
    第五节 非线性回归预测法 85
    习题与思考题 88
    第五章 趋势外推预测方法 91
    第一节 指数曲线法 91
    第二节 修正指数曲线法 94
    第三节 生长曲线法 98
    第四节 包络曲线法 103
    习题与思考题 107
    第六章 马尔可夫预测法 108
    第一节 马尔可夫链简介 108
    第二节 商品销售状态预测 112
    第三节 市场占有率预测 114
    第四节 期望利润预测 117
    习题与思考题 119
    第七章 灰色系统预测 121
    第一节 引言 121
    第二节 序列算子与灰色信息挖掘 122
    第三节 灰色预测模型 129
    第四节 灰色预测技术 134
    习题与思考题 139
    下篇：决策理论与方法
    第八章 决策概述 145
    第一节 决策分析的概念与特点 146
    第二节 决策分析的分类与基本原则 149
    第三节 决策分析的程序和步骤 151
    第四节 决策分析的重要性 153
    第五节 决策者的素质与能力 155
    第六节 决策咨询专家的作用 157
    习题与思考题 159
    第九章 确定型决策分析 160
    第一节 确定型决策分析概述 160
    第二节 盈亏决策分析 163
    第三节 多方案投资决策 168
    习题与思考题 183
    第十章 风险型决策分析 186
    第一节 风险型决策的期望准则及其应用 186
    第二节 决策树分析方法 189
    第三节 贝叶斯决策方法 192
    第四节 效用决策方法 197
    习题与思考题 202
    第十一章 不确定型决策 204
    第一节 不确定型决策的基本概念 204
    第二节 乐观决策准则 205
    第三节 悲观决策准则 206
    第四节 折中决策准则 208
    第五节 等可能性决策准则 209
    第六节 后悔决策准则 210
    习题与思考题 212
    第十二章 多目标决策分析 213
    第一节 多目标决策分析概述 213
    第二节 层次分析方法 219
    第三节 数据包络分析方法 228
    习题与思考题 237
    第十三章 灰色决策模型 239
    第一节 灰色决策的基本概念 239
    第二节 灰靶决策 241
    第三节 基于混合可能度函数的灰色聚类决策模型 244
    第四节 多目标加权智能灰靶决策模型 247
    习题与思考题 252
    第十四章 决策支持系统 254
    第一节 决策支持系统概述 254
    第二节 决策支持系统的构成 257
    第三节 决策支持系统的设计与实施 259
    第四节 决策支持系统案例 262
    第五节 决策支持系统相关技术 263
    习题与思考题 266
    课程实验 268
    实验一 时间序列平滑预测 268
    实验二 一元线性回归预测 271
    实验三 多元线性回归预测 272
    实验四 含有虚拟变量的回归模型预测 274
    实验五 非线性回归模型预测 274
    实验六 灰色系统建模软件登录与数据输入 277
    实验七 灰色预测模型建模软件应用 279
    实验八 灰色聚类评估模型建模软件应用 281
    实验九 多目标加权灰靶决策模型建模软件应用 282
    实验十 多目标决策实验 283
    实验十一 决策支持系统实验 286
    参考文献 291
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