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　　本书从品牌关系管理的数据基础出发,分别从企业端和客户端描述大数据环境下的品牌关系管理。在面向企业端的品牌管理方面，研宄了品牌竞争分析与度量方法、品牌画像和品牌销量预测。在面向消费者端的品牌管理方面，研究了客户画像、个性化推荐和面向潜在客户的营销策略。最后，从竞争网络可视化、竞争分析可视化和客户分析可视化三个方面研宄了可视化方法。通过这些研宄工作，以期揭示大数据环境下消费者需求偏好变化规律，为企业全面制定品牌管理策略提供理论依据。

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  第1章 绪论 1
  1.1 品牌关系管理面临的挑战 1
  1.2 品牌关系管理面临的机遇 2
  1.3 品牌关系管理框架 3
  1.4 以汽车品牌关系管理为例 6
  1.5 本书的组织安排 9
  参考文献 12
  第2章 数据工程 14
  2.1 国内外研究现状 14
  2.2 数据获取方法 26
  2.3 基于布隆过滤器的海量数据过滤方法 31
  2.4 数据结构化 34
  2.5 数据约简 44
  2.6 面向汽车品牌管理的数据工程 54
  参考文献 60
  第3章 品牌竞争分析与度量 68
  3.1 国内外研究现状 68
  3.2 基于网络大数据的竞争者识别方法 72
  3.3 基于二部图模型的竞争度计算方法 81
  3.4 品牌竞争分析评估方法 85
  3.5 面向汽车品牌管理的竞争分析 86
  参考文献 93
  第4章 品牌画像 95
  4.1 国内外研究现状 96
  4.2 品牌画像的定义和维度 103
  4.3 基于用户生成内容的品牌画像构建方法 109
  4.4 面向汽车品牌管理的品牌画像 117
  参考文献 125
  第5章 销量预测 127
  5.1 国内外研究现状 128
  5.2 基于时间序列的销量预测方法 131
  5.3 基于影响因素的销量预测模型 136
  5.4 混合时间序列和影响因素的销量预测模型 146
  5.5 面向汽车品牌管理的销量预测 151
  参考文献 160
  第6章 客户画像 164
  6.1 国内外研究现状 164
  6.2 客户画像概述 168
  6.3 人格特质 171
  6.4 网络角色 176
  6.5 汽车品牌管理系统的客户画像 182
  参考文献 193
  第7章 个性化推荐 196
  7.1 国内外研究现状 197
  7.2 融合人格特质的个性化推荐方法 200
  7.3 基于协同矩阵分解的群推荐方法 204
  7.4 融合产品描述的长尾产品推荐方法 210
  7.5 面向汽车品牌管理的个性化推荐 216
  参考文献 218
  第8章 面向潜在客户的营销策略 221
  8.1 国内外研究现状 222
  8.2 面向推荐产品的个性化价格策略 228
  8.3 面向推荐产品的个性化促销策略 240
  8.4 渠道策略 253
  8.5 面向汽车品牌管理的4S店推荐营销 259
  参考文献 262
  第9章 可视化方法 266
  9.1 国内外研究现状 267
  9.2 竞争网络可视化 270
  9.3 竞争分析可视化 279
  9.4 客户分析可视化 288
  9.5 实例：汽车品牌管理系统可视化 295
  参考文献 305