0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 图书分类 > 信息技术 > 图形图像/多媒体 > 基于非线性融合的夜间图像显著目标检测

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

基于非线性融合的夜间图像显著目标检测


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
基于非线性融合的夜间图像显著目标检测
  • 书号：9787030652850
    作者：徐新,穆楠
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：118
    字数：150000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2020-06-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥98.00元
    售价： ￥77.42元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书通过对视觉认知的两种模式—自底向上的显著目标检测模型和自顶向下显著目标检测模型的研究发现，底层视觉刺激可以注意资源的分配，而顶层的视觉感知和先验知识又能很好地指导视觉显著目标的检测，将两者相结合可以提高检测效率。本书采用自底向上与自顶向下相结合的视觉信息加工模式，同时将场景图像的局部特征与全局特征并行加工处理，通过特征融合实现夜间场景图像的显著目标检测。基于非线性融合的夜间图像显著目标检测算法由底层传统方法逐步过渡到顶层深度学习方法，为夜间图像的显著目标检测提供了良好指导，书中详细分析每种算法的细节及优缺点。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    前言
    第1章 显著目标检测 1
    1.1 概述 1
    1.2 受人类视觉系统启发的显著目标检测 3
    1.2.1 视觉注意机制 3
    1.2.2 显著目标检测的神经生物学机制 4
    1.2.3 显著目标检测的心理物理学机制 6
    1.3 显著目标检测算法 7
    1.3.1 基于自底向上的显著目标检测算法 8
    1.3.2 基于自顶向下的显著目标检测算法 8
    1.4 定位显著目标的方法 9
    1.4.1 基于像素级的方法 9
    1.4.2 基于特征级的方法 10
    1.4.3 基于决策级的方法 10
    参考文献 10
    第2章 基于像素级非线性融合的夜间图像显著目标检测 14
    2.1 频域-空域融合的方法 14
    2.1.1 显著目标检测算法 14
    2.1.2 频域和空域显著目标检测方法相关工作 15
    2.1.3 显著目标检测模型 17
    2.1.4 实验 23
    2.1.5 总结 32
    2.2 基于超像素的全局对比度驱动方法 32
    2.2.1 基于超像素的全局对比度驱动的显著目标检测算法 33
    2.2.2 实验结果 36
    2.2.3 总结 43
    2.3 基于局部-全局对比度的多尺度超像素级显著目标检测模型 43
    2.3.1 多尺度特征提取 44
    2.3.2 暗通道先验 47
    2.3.3 中心先验 47
    2.3.4 显著图融合 48
    2.3.5 实验结果 48
    2.3.6 总结 56
    参考文献 56
    第3章 基于特征级非线性融合的夜间图像显著目标检测 60
    3.1 基于局部-全局超像素协方差的显著目标检测模型 60
    3.1.1 局部和全局超像素协方差估计 61
    3.1.2 基于图的流形排序 62
    3.1.3 基于特征的区域协方差 62
    3.1.4 基于协方差的显著性估计 63
    3.1.5 基于扩散的显著性优化 64
    3.1.6 实验 64
    3.1.7 总结 71
    3.2 低对比度图像中显著目标检测的层次特征融合方法 72
    3.2.1 视觉特征提取 72
    3.2.2 自适应多特征融合 77
    3.2.3 实验结果 79
    3.2.4 总结 82
    参考文献 82
    第4章 基于决策级非线性融合的夜间图像显著目标检测 85
    4.1 低对比度图像的显著特征中的显著目标检测 85
    4.1.1 本节提出的显著目标检测模型 86
    4.1.2 实验结果 89
    4.1.3 总结 92
    4.2 基于协方差卷积神经网络的低对比度图像显著目标检测模型 92
    4.2.1 本节提出的模型 93
    4.2.2 实验结果 97
    4.2.3 总结 109
    参考文献 109
    第5章 基于非线性融合夜间图像显著目标检测的应用 111
    5.1 目标跟踪 111
    5.2 目标检测 112
    5.3 目标识别 113
    5.4 行人重识别 115
    5.5 图像检索 116
    参考文献 117
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com