本书包含田间试验的设计与实施、资料的整理与描述、常用概率分布、t检验和u检验、方差分析、正交设计、χ2检验、直线回归分析、直线相关分析、多元线性回归分析、复相关分析、偏相关分析、协方差分析、常用试验设计与统计分析的SAS程序、常用试验设计与统计分析的R脚本、课程实验、常用数理统计表等内容；内容广度、深度选择恰当，具有科学性、系统性、针对性、实用性，基本概念、基本原理、基本方法叙述正确，条理清晰、简明扼要、深入浅出，实例丰富、过程详细、步骤完整。
样章试读
目录
- 目录
第一章 田间试验 1
第一节 田间试验概述 1
一、田间试验的意义、任务与要求 1
二、田间试验常用术语 3
第二节 田间试验的误差及其控制 5
一、试验误差及其控制 5
二、试验地的土壤差异与试验地的选择 7
三、田间试验设计的基本原则 8
四、控制土壤差异的小区技术 9
第三节 田间试验方案 12
一、田间试验的种类 12
二、拟定试验方案的基本要求 13
三、拟定试验方案的方法 15
第四节 田间试验的设计方法 16
一、顺序排列设计 16
二、随机排列设计 21
第五节 田间试验的实施步骤 26
一、田间试验计划的制订 26
二、试验地准备与区划 28
三、种子准备 29
四、播种或移栽 29
五、栽培管理 30
六、田间观察记载和测定 31
七、收获、脱粒和室内考种 31
第六节 田间试验的抽样方法 32
一、典型抽样 33
二、顺序抽样 33
三、随机抽样 34
四、成片抽样 35
第二章 资料的整理与描述 37
第一节 资料的整理 37
一、资料的分类 37
二、资料的检查与核对 38
三、资料整理的方法 38
四、常用统计表与统计图 41
第二节 资料的描述 45
一、资料的集中性描述——平均数 45
二、资料的离散性描述——变异数 49
第三章 常用概率分布 54
第一节 事件与概率 54
一、事件 54
二、概率 55
三、小概率事件实际不可能性原理 57
第二节 概率分布 57
一、随机变量 57
二、离散型随机变量的概率分布 58
三、连续型随机变量的概率分布 58
第三节 二项分布 59
一、伯努利试验及其概率公式 59
二、二项分布的定义及性质 59
三、二项分布的概率计算及应用条件 60
四、二项分布的平均数与标准差 61
第四节 正态分布 62
一、正态分布的定义与特征 62
二、标准正态分布 63
三、正态分布的概率计算 63
第五节 样本平均数抽样分布与标准误 67
一、样本平均数抽样分布 68
二、标准误 70
第六节 t分布、χ2分布和F分布 70
一、t分布 70
二、χ2分布 72
三、F分布 72
第四章 假设检验 75
第一节 假设检验的基本原理 75
一、假设检验的意义 75
二、假设检验的步骤 76
三、显著水平与两种类型的错误 77
四、两尾检验与一尾检验 79
五、假设检验的注意事项 80
第二节 单个样本平均数的假设检验 81
第三节 两个样本平均数的假设检验 82
一、非配对设计两个样本平均数的假设检验 82
二、配对设计两个样本平均数的假设检验 85
第四节 百分率资料的假设检验 86
一、单个样本百分率的假设检验 87
二、两个样本百分率的假设检验 87
三、百分率资料假设检验的连续性矫正 89
第五节 参数的区间估计 90
一、正态总体平均数μ的置信区间 90
二、二项总体百分率p的置信区间 91
第五章 方差分析的基本原理与步骤 93
第一节 方差分析的基本步骤 93
一、数学模型与基本假定 94
二、平方和与自由度的分解 95
三、F检验 98
四、多重比较 100
*五、单一自由度的正交比较 107
第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析 110
一、各处理重复数相等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析 110
二、各处理重复数不等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析 112
第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析 114
一、两因素交叉分组完全随机设计试验资料的方差分析 114
二、两因素系统分组完全随机设计试验资料的方差分析 130
*第四节 方差分析模型分类与期望均方 134
一、处理效应分类 134
二、方差分析模型分类 134
三、期望均方 135
四、方差分量估计 137
第五节 数据转换 138
第六章 方差分析的实际应用 144
第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析 144
一、数学模型与期望均方 144
二、分析实例 145
第二节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析 148
一、数学模型与期望均方 148
二、分析实例 149
第三节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析 154
一、数学模型与期望均方 154
二、分析实例 155
第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析 158
一、数学模型与期望均方 158
二、分析实例 160
第五节 多环境试验资料的方差分析 167
一、数学模型与期望均方 167
二、分析实例 168 *第七章 正交设计 174
第一节 正交设计原理和方法 174
一、正交设计原理 174
二、正交表及其特性和类别 175
三、正交设计方法 177
第二节 正交设计试验资料的方差分析 179
一、单个观测值正交试验资料的方差分析 179
二、有重复观测值正交试验资料的方差分析 185
第三节 因素间有交互作用的正交设计与试验资料分析 190
第八章 x2检验 197
第一节 统计数x2 197
一、统计数x2的意义 197
二、x2的连续性矫正 198
第二节 适合性检验 199
一、适合性检验的意义 199
二、适合性检验的方法 199
*三、资料分布类型的适合性检验 201
第三节 独立性检验 203
一、独立性检验的意义 203
二、独立性检验的方法 203
*第四节 方差同质性检验 207
第九章 直线回归与相关分析 212
第一节 直线回归分析 213
一、直线回归方程的建立 213
二、直线回归的假设检验 216
*三、直线回归的区间估计 219
第二节 直线相关分析 221
一、决定系数和相关系数 221
二、相关系数的假设检验 222
三、直线回归分析与直线相关分析的关系 223
四、直线回归分析与相关分析的注意事项 224
*第三节 可直线化的曲线回归分析 224
一、曲线回归分析的意义 224
二、曲线函数的直线化 225
*第十章 多元线性回归与相关分析 230
第一节 多元线性回归分析 230
一、多元线性回归方程的建立 230
二、多元线性回归的假设检验 235
三、剔除偏回归系数不显著的自变量 239
第二节 复相关分析 242
一、复相关系数的意义及计算 242
二、复相关系数的假设检验 244
第三节 偏相关分析 244
一、偏相关系数的意义及计算 244
二、偏相关系数的假设检验 246
第十一章 协方差分析 250
第一节 协方差与协方差分析 250
一、协方差的意义 250
二、协方差分析的意义与功用 250
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 251
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 258
第四节 协方差分量的估计 263
主要参考文献 267
附录一 常用试验设计与统计分析的SAS程序 269
一、SAS系统简介 269
二、SAS for Windows的启动与退出 269
三、SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行 270
四、常用试验设计及统计分析的SAS程序 270
附录二 常用试验设计与统计分析的R脚本 290
一、R简介 290
二、R的安装、启动与退出 290
三、R程序包的安装与载入 291
四、常用田间试验设计与统计分析方法的R脚本 292
附录三 课程实验 303
实验1 试验设计 303
实验2 试验资料的整理与描述 304
实验3 平均数的假设检验 305
实验4 百分率或次数资料的假设检验 306
实验5 试验资料的方差分析 307
实验6 直线回归与相关分析 309
附录四 常用数理统计表 311
附表1 标准正态分布表 311
附表2 标准正态分布的两尾分位数μa值表 313
附表3 t值表（两尾） 313
附表4 F值表（右尾，方差分析用） 314
附表5 F值表（方差一致性检验用，两尾，a＝0.05） 318
附表6 q值表 319
附表7 SSR值表 320
附表8 x2值表（右尾） 322
附表9 r与R临界值表 323
附表10 常用正交表 324
京公网安备 11010102004214号