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海洋数据处理分析方法


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海洋数据处理分析方法
  • 书号：9787030684844
    作者：何宜军,陈忠彪,李洪利
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：241
    字数：385000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2021-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥138.00元
    售价： ￥109.02元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书首先简述了数据预处理及展示方法, 然后相继介绍了随机资料处理基本知识、 时间序列数据处理方法 (最大熵谱估计、 交叉谱估计、 短时傅里叶变换、 小波变换、 经验模态分解、 信息流与因果分析方法等现代数据分析方法)、 空间数据的处理方法 (客观分析、 主成分分析、 经验正交函数分解、 卡尔曼滤波、 混合层深度估计和逆方法), 以及极值分布和重现期极值的估计等。 本书结合实例讲解海洋数据分析中的常用方法, 从基本数据处理、 统计分析方法到更现代的数据处理技术, 如小波变换、 经验模态分解和信息流与因果分析方法等。
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    前言
    第一章数据预处理及展示方法1
    第一节数据简单处理1
    一、概述1
    二、定标2
    三、插值3
    第二节数字滤波基本概念20
    第三节理想滤波器23
    一、带宽26
    二、吉布斯现象27
    三、着色31
    第四节海洋滤波器设计31
    一、频率与时域滤波32
    二、滤波器的级联33
    第五节滑动平均滤波器35
    第六节Godin型滤波器37
    第七节Lanczos窗余弦滤波器39
    一、余弦滤波器39
    二、Lanczos窗40
    三、实用滤波器设计42
    四、汉宁窗43
    第八节巴特沃斯滤波器44
    一、高通和带通滤波器46
    二、数字表达式47
    三、正弦滤波器48
    四、滤波器设计49
    五、滤波器系数49
    第九节凯泽-贝塞尔滤波器52
    第十节频域（变换）滤波59
    第十一节数据的图像展示63
    一、垂直剖面66
    二、垂直截面67
    三、平面图70
    四、地图投影71
    五、特征与要素图74
    六、时间序列77
    七、直方图82
    八、其他图形绘制方法83
    思考练习题87
    第二章随机资料处理基本知识91
    第一节海洋资料的统计特征91
    第二节随机过程的基本概念及统计特征93
    一、随机过程的基本概念93
    二、随机过程的统计特征94
    第三节随机过程的微分和积分计算97
    第四节随机过程的平稳性和遍历性99
    第五节几种典型的随机过程102
    一、正态过程（高斯过程）102
    二、维纳（Wiener）过程103
    三、泊松（Poisson）过程104
    四、马尔科夫（Markov）过程106
    第六节随机资料的估计方法107
    一、谱密度的定义107
    二、谱密度的物理意义和性质109
    三、互谱密度及其性质109
    思考练习题110
    第三章时间序列数据处理方法112
    第一节随机过程的功率谱分析和估计方法112
    一、功率谱分析和估计方法简介112
    二、时间序列分析113
    三、现代功率谱估计方法113
    第二节最大熵谱估计120
    一、方法介绍120
    二、应用举例122
    第三节交叉谱估计123
    一、方法介绍123
    二、应用举例125
    第四节短时傅里叶变换126
    一、方法介绍126
    二、应用举例128
    第五节小波变换130
    一、方法介绍130
    二、应用举例133
    第六节调和分析方法134
    一、方法介绍134
    二、应用举例136
    第七节希尔伯特变换138
    一、方法介绍138
    二、应用举例142
    第八节经验模态分解143
    一、方法介绍144
    二、应用举例146
    第九节回归分析方法147
    一、自回归滑动平均过程147
    二、常用的回归分析方法149
    三、应用举例154
    第十节信息流与因果分析方法158
    一、理论简介159
    二、显著性检验160
    三、验证161
    四、应用举例163
    思考练习题164
    第四章空间数据的处理方法167
    第一节客观分析167
    一、最优插值168
    二、克里金插值176
    第二节主成分分析181
    一、主成分分析的几何表示181
    二、主成分的导出（以两个变量为例）183
    三、标准化的主成分184
    四、各主成分贡献率185
    五、多个变量主成分的导出185
    六、主成分的主要性质186
    七、求取主成分的具体步骤188
    八、应用实例188
    第三节经验正交函数分解189
    一、EOF分解的原理189
    二、误差的估计和计算191
    三、显著性检验192
    四、空间函数（特征向量）及时间系数的解释192
    五、计算步骤192
    六、应用实例193
    第四节多变量正交函数分解194
    一、MVEOF的时间和空间函数194
    二、MVEOF的计算步骤194
    三、实例195
    第五节奇异值分解196
    一、基本原理196
    二、方差贡献和累积方差贡献197
    三、三种重要相关系数198
    四、显著性检验198
    五、SVD分析计算步骤198
    六、应用实例199
    第六节卡尔曼滤波200
    一、离散线性卡尔曼滤波原理200
    二、滤波器模型的建立201
    三、一个简化的例子202
    第七节混合层深度估计203
    一、阈值方法204
    二、阶梯函数最小二乘回归方法204
    三、积分深度尺度法206
    四、分割融合算法207
    五、方法的比较208
    第八节逆方法210
    一、逆方法的概述210
    二、逆方法的几何说明212
    三、一般线性逆问题模型213
    四、逆问题的奇异值分解法214
    五、最优解的确定215
    六、应用实例215
    思考练习题218
    第五章极值分布和重现期极值的估计220
    第一节极值分析中的重现期220
    第二节极值分布曲线及估计方法222
    一、耿贝尔分布222
    二、韦布尔分布224
    第三节海洋典型要素极值计算实例227
    一、风速极大值估计227
    二、波高多年一遇极大值的估计230
    三、多年一遇最高、最低校核水位的计算231
    四、多年一遇海流极值的估计232
    五、多年一遇最高和最低温度极值的估计234
    思考练习题235
    参考文献238
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