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数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究


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数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究
  • 书号：9787030691873
    作者：刘忠宝
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：193
    字数：252000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2021-06-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥158.00元
    售价： ￥124.82元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书为国家社会科学基金项目成果，针对个性化学习资源推荐面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源推荐等方面的内容展开研究。本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有一定的理论研究价值;并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
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    前言
    第1章绪论1
    1.1数据挖掘基本理论1
    1.2数据挖掘研究进展8
    1.3推荐系统基本理论14
    1.4研究思路20
    第2章特征提取方法22
    2.1背景知识22
    2.2流形判别分析24
    2.3融合数据分布特征的多视角分析方法31
    2.4基于图的人脸特征提取方法36
    2.5基于Fisher准则的半监督特征提取方法41
    2.6融合全局和局部特征的特征提取方法46
    第3章智能分类方法52
    3.1背景知识52
    3.2融合数据分布特征的保序分类方法56
    3.3模糊双超球分类方法64
    3.4基于边界的最大间隔模糊分类器69
    3.5具有N-S磁极效应的最大间隔模糊分类方法77
    3.6面向大规模数据的非线性集成分类方法86
    第4章学习者兴趣建模方法92
    4.1学习者模型与学习者建模93
    4.2学习者兴趣建模研究进展94
    4.3学习者建模面临的挑战99
    4.4基于本体的学习者建模103
    4.5基于主题模型的学习者建模108
    4.6基于社交网络的学习者建模112
    第5章学习资源推荐方法116
    5.1学习资源推荐方法研究进展116
    5.2基于兴趣图谱的学习资源推荐方法125
    5.3基于二部图的学习资源混合推荐方法132
    5.4基于本体的学习资源推荐方法139
    第6章大数据环境下的学习资源推荐方法149
    6.1大数据与推荐系统149
    6.2大数据环境下推荐系统的研究进展157
    6.3大数据环境下推荐系统的典型应用166
    6.4大数据环境下的学习资源推荐系统170
    6.5挑战与展望173
    参考文献174
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