本书是一线骨干教师多年数学实践教学的成果，旨在指导学生掌握数学实践的思想和方法，通过大量实例帮助学生实现从“新手”到“老手”的蜕变。
本书共分为四篇：第一篇就数学实践提出几点改革思考；第二篇就全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等几个参与面较广和影响力较大的数学实践赛事进行介绍，从报名参赛、选择队友、作品撰写到提交作品都予以详细的解读；第三篇重点介绍三款数学软件——MATLAB、Python和R软件，包括它们的功能、语法及基本使用方法，并举例说明在数学实践中如何运用这些软件；第四篇收集展示近年来武汉科技大学本科生数学实践的优秀典型范例，并邀请专家进行点评。
样章试读
目录
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前言
第一篇 数学实践的改革思考
第一章 数学实验教学的理论与实践 3
第一节 什么是数学实验教学 3
第二节 如何开展数学实验教学 3
一、开展数学实验教学的原则 3
二、数学实验教学的基本环节 4
三、数学实验教学的内容与方法 5
四、开展数学实验教学的条件与工具 5
第三节 开展数学实验教学取得的主要成效和存在的主要问题 6
一、主要成效 6
二、存在的主要问题 6
第二章 数学实验思想与高等数学教学的融入 8
第一节 数值计算思想融入高等数学教学 8
第二节 随机、优化思想融入高等数学教学 9
第三节 绘图思想融入高等数学教学 9
第四节 数学应用思想融入高等数学教学 10
第三章 关于培养本科生科研素质的体会与思考 11
第一节 引言 11
第二节 科研意识的培养 11
第三节 科研方法的培养 12
第四节 科研精神的培养 13
第五节 总结 13
第二篇 数学实践类重要赛事
第四章 全国大学生数学建模竞赛 17
第一节 走进全国大学生数学建模竞赛 17
一、赛事简介 17
二、赛事特点 17
三、赛事补充说明 17
第二节 参赛的实施办法及方法途径 18
一、实施办法 18
二、方法途径 19
第三节 参赛作品撰写指南 20
一、摘要 20
二、问题重述 20
三、模型假设 20
四、模型建立及求解 21
五、模型检验 21
六、模型评价 22
七、参考文献 22
八、附录 23
第五章 美国大学生数学建模竞赛 24
第一节 走进美国大学生数学建模竞赛 24
一、赛事简介 24
二、赛事特点 24
三、赛事补充说明 25
第二节 参赛的实施办法及方法途径 25
一、实施办法 25
二、方法途径 26
第三节 参赛作品撰写指南 28
一、摘要 28
二、论文其他部分 29
三、参考文献 29
第四节 参赛流程中常见问题解答 29
第六章 全国大学生数学竞赛 31
第一节 走进全国大学生数学竞赛 31
一、赛事简介 31
二、赛事特点 31
第二节 竞赛范围 31
一、全国大学生数学竞赛（数学专业类） 31
二、全国大学生数学竞赛（非数学专业类） 36
第三节 参赛的方法途径 39
一、报名形式途径 39
二、推荐书目 39
第七章 中国高校SAS数据分析大赛 40
第一节 走进中国高校SAS数据分析大赛 40
一、赛事简介 40
二、赛事特点 40
第二节 参赛实施办法及方法途径 41
一、实施办法 41
二、方法途径 42
第三节 参赛作品撰写指南 42
一、文档 42
二、SAS程序代码 42
三、经验分享 43
第八章 “泰迪杯”数据挖掘挑战赛 46
第一节 走进“泰迪杯”数据挖掘挑战赛 46
一、赛事简介 46
二、赛事特点 46
第二节 参赛实施办法及方法途径 47
一、实施办法 47
二、方法途径 48
第三节 参赛作品撰写指南 49
一、摘要 49
二、关键词 49
三、挖掘目标 50
四、分析方法与过程 50
第三篇 数学实验的常用软件
第九章 MATLAB及其应用 53
第一节 MATLAB软件初步 53
第二节 MATLAB环境 53
一、指令窗口 54
二、变量 54
三、帮助系统 56
四、运行方式 56
第三节 MATLAB数组及其运算 58
一、一维数组的创建 58
二、一维数组的子数组寻访和赋值 58
三、二维数组的创建 59
四、二维数组的子数组寻访和赋值 60
五、高维数组的创建 60
六、数组运算及其常用函数 61
七、矩阵运算及其常用函数 61
八、数组运算和矩阵运算的区别 62
九、向量运算及其操作函数 63
十、集合及其运算 63
第四节 MATLAB的绘图功能 64
一、符号方法绘图 64
二、数值方法绘图 66
三、图形的处理 70
第十章 Python及其应用 74
第一节 Python软件初步 74
第二节 Python环境 74
一、指令窗口 75
二、变量 75
三、帮助系统 77
四、运行方式 77
第三节 Python数组及其运算 78
一、一维数组的创建 79
二、一维数组的子数组寻访和赋值 79
三、二维数组的创建 80
四、二维数组的子数组寻访和赋值 80
五、高维数组的创建 81
六、数组运算及其常用函数 81
七、矩阵运算及其常用函数 82
八、数组运算和矩阵运算的区别 82
九、向量运算及其操作函数 83
十、集合及其运算 83
第四节 Python的绘图功能 84
一、数值方法绘图 84
二、图形的处理 90
第十一章 R软件及其应用 93
第一节 R软件初步 93
第二节 R环境 93
一、指令窗口 94
二、变量 94
三、帮助系统 96
四、运行方式 96
第三节 R数组及其运算 97
一、一维数组的创建 97
二、一维数组的子数组寻访和赋值 98
三、二维数组的创建 98
四、二维数组的子数组寻访和赋值 98
五、高维数组的创建 99
六、数组运算及其常用函数 99
七、矩阵运算及其常用函数 100
八、数组运算和矩阵运算的区别 100
九、向量运算及其操作函数 101
十、集合及其运算 101
第四节 R的绘图功能 102
一、数值方法绘图 102
二、图形的处理 107
第四篇 数学实验的优秀范例
第十二章 全球变暖问题的研究 113
第一节 问题重述 113
第二节 优秀论文展示 114
第三节 专家点评 138
第十三章 电视产品的营销策略推荐 141
第一节 问题重述 141
一、问题背景 141
二、解决问题 141
三、数据说明 141
第二节 优秀论文展示 142
第三节 专家点评 149
第十四章 CT系统参数标定及成像问题 151
第一节 问题重述 151
第二节 优秀论文展示 152
第三节 专家点评 171
第十五章 小区开放对周边道路影响 172
第一节 问题重述 172
第二节 优秀论文展示 172
第三节 专家点评 188
参考文献 189
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