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概率论与数理统计


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概率论与数理统计
  • 书号:9787030693624
    作者:王殿坤
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:229
    字数:331000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2021-08-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥49.00元
    售价: ¥38.71元
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    纸质书

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本书是结合编者多年来的教学实践经验,在教育部制订的教学大纲的基础上编写而成的。全书共九章,分为两大部分:第一章到第五章是概率论部分,包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第六章到第九章是数理统计部分,包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
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    前言
    第一章 概率论基础 1
    第一节 随机事件与样本空间 1
    一、随机现象和必然现象 1
    二、随机试验和样本空间 1
    三、事件之间的关系与运算 2
    习题1-1 5
    第二节 概率的定义 5
    一、概率的统计定义 5
    二、古典概率模型 6
    三、几何概率模型 8
    习题1-2 9
    第三节 概率的公理化 10
    一、概率的公理化定义 10
    二、概率的性质 10
    习题1-3 11
    第四节 条件概率、乘法公式、独立性 11
    一、条件概率、乘法公式 11
    二、条件概率的性质 12
    三、事件的独立性 13
    四、多个事件的独立性 14
    习题1-4 14
    第五节 全概率公式和贝叶斯公式 15
    一、全概率公式 15
    二、贝叶斯公式 16
    习题1-5 17
    第六节 伯努利概型 18
    一、重复独立试验 18
    二、二项概率公式 18
    习题1-6 19
    思维导图 20
    自测题一 21
    第二章 随机变量及其分布 22
    第一节 随机变量的概念 22
    习题2-1 23
    第二节 离散型随机变量及其分布 24
    一、离散型随机变量 24
    二、常见的离散型随机变量的分布 25
    习题2-2 28
    第三节 随机变量的分布函数 28
    一、分布函数的定义 28
    二、离散型随机变量的分布函数 30
    习题2-3 31
    第四节 连续型随机变量及其分布 32
    一、连续型随机变量 32
    二、常用的连续型随机变量 34
    习题2-4 39
    第五节 随机变量函数的分布 39
    一、离散型随机变量函数的分布 40
    二、连续型随机变量函数的分布 41
    习题2-5 43
    思维导图 44
    自测题二 45
    第三章 多维随机变量及其分布 46
    第一节 二维随机变量及其分布函数 46
    一、二维随机变量的联合分布函数 46
    二、二维随机变量的边缘分布 47
    习题3-1 48
    第二节 二维离散型随机变量及其分布 49
    一、二维离散型随机变量及其概率分布 49
    二、二维离散型随机变量的边缘分布 50
    习题3-2 52
    第三节 二维连续型随机变量及其分布 53
    一、二维连续型随机变量及其概率密度函数 53
    二、二维连续型随机变量的边缘概率密度 54
    三、常见的二维连续型随机变量 55
    习题3-3 57
    第四节 随机变量的独立性 58
    一、两个随机变量独立性的定义 58
    二、离散型随机变量的独立性 58
    三、连续型随机变量的独立性 59
    四、n维随机变量的独立性 62
    习题3-4 62
    第五节 条件分布 63
    一、离散型随机变量的条件分布 63
    二、连续型随机变量的条件概率密度 65
    习题3-5 68
    第六节 二维随机变量函数的分布 68
    一、二维离散型随机变量函数的分布 69
    二、二维连续型随机变量函数的分布 70
    习题3-6 75
    思维导图 76
    自测题三 77
    第四章 随机变量的数字特征 79
    第一节 数学期望 79
    一、离散型随机变量的数学期望 79
    二、连续型随机变量的数学期望 81
    三、随机变量函数的数学期望 83
    四、数学期望的性质 85
    习题4-1 87
    第二节 方差 88
    一、方差的概念 89
    二、方差的性质 91
    习题4-2 93
    第三节 协方差与相关系数 93
    一、协方差 93
    二、协方差的性质 94
    三、相关系数 95
    四、相关系数的性质 97
    习题4-3 99
    第四节 矩与协方差矩阵 100
    一、矩 100
    二、协方差矩阵 100
    习题4-4 101
    思维导图 102
    自测题四 103
    第五章 大数定律与中心极限定理 105
    第一节 切比雪夫不等式 105
    习题5-1 106
    第二节 大数定律 106
    习题5-2 108
    第三节 中心极限定理 108
    习题5-3 110
    思维导图 111
    自测题五 112
    第六章 数理统计的基础知识 114
    第一节 数理统计的基本概念 114
    一、总体与样本 114
    二、经验分布函数* 116
    习题6-1 117
    第二节 统计量 117
    习题6-2 119
    第三节 三大重要分布 120
    一、x2分布 120
    二、t分布 122
    三、F分布 124
    习题6-3 125
    第四节 常用统计量的分布 126
    一、一个正态总体的抽样分布 126
    二、两个正态总体的抽样分布 127
    习题6-4 129
    思维导图 130
    自测题六 131
    第七章 参数估计 133
    第一节 点估计 133
    一、矩估计法 133
    二、最大似然估计法 135
    习题7-1 138
    第二节 估计量的评选标准 139
    习题7-2 141
    第三节 区间估计 141
    一、双侧置信区间 141
    二、单侧置信区间 142
    三、求置信区间的一般步骤 142
    第四节 正态总体参数的区间估计 143
    一、单个正态总体的区间估计 143
    二、两个正态总体的区间估计 146
    习题7-4 150
    思维导图 151
    自测题七 152
    第八章 假设检验 154
    第一节 假设检验的基本概念 154
    一、假设检验问题的提出 154
    二、假设检验问题的基本思想和步骤 155
    三、假设检验中的两类错误 157
    习题8-1 158
    第二节 单个正态总体参数的假设检验 159
    一、单个正态总体均值的假设检验 159
    二、单个正态总体方差的假设检验 161
    习题8-2 163
    第三节 两个正态总体参数的假设检验 164
    一、两个正态总体均值的假设检验 164
    二、两个正态总体方差的假设检验 168
    习题8-3 169
    第四节 单侧检验 170
    习题8-4 174
    思维导图 175
    自测题八 176
    第九章 方差分析与回归分析 177
    第一节 单因素方差分析 177
    一、引例 177
    二、数学模型 178
    三、平方和分解 179
    四、检验方法 181
    习题9-1 183
    第二节 一元线性回归 184
    一、一元线性回归模型 184
    二、回归方程的确定 185
    三、回归方程的显著性检验 189
    四、预测问题 191
    习题9-2 194
    思维导图 195
    自测题九 195
    参考文献 197
    附表1 二项分布数值表 198
    附表2 泊松分布表 212
    附表3 标准正态分布表 215
    附表4 x2分布表 217
    附表5 t分布表 219
    附表6 F分布表 221
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