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日新月异的现代信息社会中，地理大数据给公共健康领域研究带来了机遇，同时也带来了新的挑战，传统的统计软件已无法满足巨大的数据容量、快速的运算、复杂的展示等功能。本书从阐析公共健康和健康风险管理等基本概念和理论方法出发，结合大量的实际案例，详细介绍了如何采集相关的大数据，如何从庞杂的数据中分析提炼出规律和真知，如何通过图表来最好地展示研究结果，如何发展和构建流行病动力模型，以及如何定量评价公共决策对流行病防控的贡献，如何定量评估极端温度对公共健康的影响，如何设计天气指数健康保险产品等具体问题。本书是R语言和大数据分析技术在公共健康领域的实战训练，将为偏重理论讲授的我国高等教育打开一扇崭新的窗口。全书紧密结合科研成果通过鲜明的案例来增强学生们的动手能力，同时结合典型案例的课堂讲授也将大大激发学生们的学习兴趣，大大提升研究生们的科研综合素质。
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