研发项目是由流程架构、组织架构和产品架构组成的复杂系统,本书从结构化方法的视角对复杂研发项目管理做了全面论述。首先,分析了复杂研发项目的基本特征,指出依赖结构矩阵(DSM)方法和复杂网络等结构化方法是量化分析复杂研发项目的有效工具。进一步,从流程架构中迭代和重叠的建模,到流程DSM的排序优化与仿真;从组织架构中团队之间依赖度的测度,到组织DSM聚类准则的确定;从产品架构中部件之间依赖度的测度,到产品DSM的模块化设计以及聚类算法的演变和发展;从单一领域的DSM扩展到多领域矩阵(MDM)的建模与应用;从基于知识图谱的研发项目跨领域集成分析,到基于项目网络视角的研发项目组合选择,清晰地展示了基于结构化方法的复杂研发项目管理的几条研究脉络和最新研究成果。
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序
前言
第1章 研发项目与DSM方法概述 1
1.1 引言 1
1.2 研发项目的特点与基本流程 2
1.2.1 衡量研发项目绩效的五个维度 2
1.2.2 基本的产品开发项目流程 3
1.2.3 产品开发的前端流程 4
1.3 采用DSM分析研发项目的系统架构 6
1.4 流程DSM 10
1.4.1 采用流程DSM分析研发流程架构的特征 10
1.4.2 流程DSM的优化与仿真 12
1.5 组织DSM与产品DSM 13
1.5.1 组织DSM 13
1.5.2 产品DSM 16
1.5.3 DSM的聚类分析 18
1.6 多领域矩阵MDM 20
1.7 案例分析 22
1.8 总结 27
参考文献 28
第2章 采用流程DSM分析研发项目中的迭代与返工 29
2.1 引言 29
2.2 采用流程DSM描述迭代与流程优化 30
2.2.1 DSM描述信息流 30
2.2.2 流程DSM建模的主要过程 32
2.2.3 二元型DSM优化流程的基本步骤 34
2.3 采用数值型流程DSM描述返工风险 38
2.3.1 DSM矩阵描述信息传递的不确定性 38
2.3.2 DSM返工风险评价矩阵 39
2.4 基于返工风险的流程DSM优化与仿真 40
2.4.1 建立基于返工风险的DSM优化目标函数 40
2.4.2 基于返工的DSM仿真 41
2.5 案例分析 42
2.6 总结 46
参考文献 46
第3章 研发流程中的返工变更传播风险分析与应对 47
3.1 引言 47
3.2 模型构建 47
3.2.1 依据变更传播构建返工因子矩阵 47
3.2.2 量化返工变更传播风险 50
3.2.3 风险预处理与相应的返工影响强度DSM矩阵 52
3.2.4 构建项目净收益最大化目标函数—考虑返工风险预处理 54
3.3 案例分析 55
3.4 总结 61
参考文献 61
第4章 采用流程DSM分析研发项目中的重叠并行性 62
4.1 引言 62
4.2 采用DSM矩阵描述流程中的重叠 63
4.2.1 研发项目中的重叠并行性 63
4.2.2 活动间的重叠过程建模 64
4.2.3 采用DSM矩阵描述流程中的重叠及其对返工风险的影响 66
4.2.4 考虑活动重叠的项目时间计算模型 67
4.3 流程重叠并行性对进度的影响 69
4.3.1 计算两个活动间的重叠时间 69
4.3.2 计算重叠导致的返工时间 71
4.3.3 项目工期计算 72
4.4 流程重叠并行性对成本的影响 74
4.4.1 重叠导致的成本变化 74
4.4.2 返工导致的成本增加 75
4.5 案例分析 76
4.6 总结 83
参考文献 83
第5章 活动间的依赖关系对项目组织设计的影响 84
5.1 引言 84
5.2 执行重叠活动的团队间依赖强度 85
5.2.1 上游活动进化度和下游活动敏感度矩阵 85
5.2.2 执行重叠活动的团队间依赖强度测度 87
5.3 全球产品开发项目中团队间的依赖强度 90
5.3.1 与时间距离(时差)相关的团队间依赖强度 91
5.3.2 与空间距离相关的团队间依赖强度 93
5.3.3 GPD团队间集成的协调依赖强度 95
5.4 两阶段DSM聚类准则 95
5.4.1 第一阶段聚类准则—最大化ADS 96
5.4.2 第二阶段聚类准则 97
5.5 案例分析 99
5.6 总结 104
参考文献 105
第6章 基于相似性的项目组织聚类—从社会网络分析的视角 106
6.1 引言 106
6.2 组织网络中的连接强度和社会凝聚力 107
6.2.1 活动重叠对团队间依赖关系的影响 107
6.2.2 团队间的连接强度—从社会网络分析的视角 108
6.2.3 团队间的社会凝聚力 109
6.3 建立类内和类间与社会嵌入相关的中心性指标 110
6.3.1 类内和类间的度中心性 111
6.3.2 类内和类间的中介中心性 111
6.4 研发团队间相似性的度量 112
6.4.1 结构相似性 113
6.4.2 团队属性相似性 114
6.5 谱聚类方法及最优聚类个数的确定 117
6.6 案例分析 118
6.6.1 聚类的生成和选择:确定最优聚类个数 119
6.6.2 聚类结果:管理意义与挑战 120
6.6.3 敏感性分析和比较实验 122
6.7 总结 125
参考文献 125
第7章 研发项目中流程-组织-产品多领域间的集成分析 126
7.1 引言 126
7.2 构建逐级分析研发项目中依赖关系的多级瀑布模型 127
7.2.1 多级瀑布模型的原理和方法 127
7.2.2 构建QFD中功能需求与设计参数之间的关系矩阵 128
7.2.3 采用QFD法推导产品功能DSM矩阵 129
7.3 构建两个领域间的依赖关系—以产品与流程领域为例 130
7.3.1 产品与流程领域DSM之间的关系 130
7.3.2 由已知领域DSM矩阵推导未知领域的DSM矩阵 132
7.4 构建三个领域间的依赖关系—以“团队-产品-功能”领域为例 134
7.4.1 扩展的域映射矩阵 134
7.4.2 由“团队-产品-功能”EMDM推导组织DSM 136
7.5 改进的两阶段DSM聚类方法 137
7.6 案例分析 139
7.7 总结 142
参考文献 143
第8章 基于知识图谱的研发项目跨领域集成分析 144
8.1 引言 144
8.2 采用NPD知识图谱识别研发项目中各知识领域间的依赖关系 145
8.2.1 新产品开发知识图谱 145
8.2.2 采用NPD知识图谱测度顾客需求优先序和元素间直接依赖强度 147
8.3 采用QFD和DSM构建研发项目各知识领域之间的关联模型 148
8.3.1 采用“需求-功能”QFD推导功能之间的依赖关系 148
8.3.2 采用“功能-产品”MDM推导部件间的间接依赖关系强度 149
8.4 基于改进信息熵的两阶段DSM聚类准则 151
8.5 案例分析 154
8.6 总结 158
参考文献 158
第9章 多项目组合评价与排序—从项目网络的视角 159
9.1 引言 159
9.2 研发项目组合的评价准则及其相互关系 160
9.2.1 研发项目组合的多属性评价准则 160
9.2.2 项目组合中的支配和扩散关系 162
9.3 项目支配网络建模和基于K-shell的节点重要度评价 163
9.3.1 项目支配网络 163
9.3.2 基于K-shell的网络节点重要度评价 166
9.4 项目扩散网络建模和基于PageRank算法的项目组合网络排序 167
9.4.1 项目扩散网络 167
9.4.2 基于PageRank的研发项目优先级排序 170
9.5 案例分析 171
9.6 总结 174
参考文献 175
第10章 总结与展望 176
10.1 总结 176
10.2 研究展望 180