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  常微分方程稳定性...
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常微分方程稳定性理论和Lyapunov函数方法的重要价值与意义在一百多年来的发展历史中已经得到了充分的证明，形成了从理论到应用的一个非常丰富的体系。
　　本书较系统地介绍了常微分方程稳定性理论和Lyapunov函数方法的基础内容和应用，从中读者可基本了解常微分方程稳定性理论的发展状况和研究方法。本书共计二十一节内容，可划分为两个部分。第一部分从第1节到第12节，内容包括：基本定理，稳定性基本定义，Lyapunov函数，稳定、渐近稳定、不稳定和全局稳定的基本定理，解的渐近性质，稳定性比较方法，解的有界性定理等。第二部分从第13节到第21节，内容包括：Lyapunov函数构造方法基础和稳定性理论在力学系统、商品价格系统、种群动力系统、传染病模型、控制系统和神经网络的基本应用等。

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  《生物数学丛书》序
  前言
  第1节 常微分方程基本概念 1
  1.1 常微分方程的定义 1
  1.2 解的定义 2
  1.3 相空间、轨线、平衡点、周期解 3
  1.4 自治方程、周期方程、线性方程 4
  第2节 基本定理 5
  第3节 稳定性的基本定义 15
  第4节 Lyapunov函数 29
  第5节 稳定的基本定理 37
  第6节 渐近稳定的基本定理 42
  第7节 不稳定的基本定理 52
  第8节 全局渐近稳定的基本定理 57
  第9节 解的渐近性质 65
  第10节 解的一般有界性 71
  第11节 解的最终有界性 82
  第12节 稳定性的比较原理 92
  第13节 线性方程组的Lyapunov函数 101
  第14节 线性近似决定的稳定性 108
  第15节 类比法构造Lyapunov函数 112
  第16节 力学系统的稳定性 120
  第17节 生物种群系统的稳定性 126
  17.1 几个基本概念 126
  17.2 单种群模型 127
  17.3 捕食与食饵模型 130
  17.4 一般两种群Lotka-Volterra模型 136
  第18节 传染病系统的稳定性 140
  第19节 市场价格系统的稳定性 148
  19.1 模型、问题和假设 148
  19.2 预备引理 151
  19.3 主要结论 152
  第20节 控制系统的稳定性 163
  20.1 间接控制系统的绝对稳定性 164
  20.2 直接控制系统的稳定性 167
  第21节 人工神经网络模型的稳定性 170
  21.1 细胞神经网络模型的平衡点和稳定性 172
  21.2 Cohen-Grossberg神经网络模型的平衡点和稳定性 176
  参考文献 180
  《生物数学丛书》已出版书目 181