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本书全面介绍了灰色评价和预测的基本理论、基本方法，是笔者长期从事灰色评价及预测模型研究与实际应用的总结。全书共分为8章，包括灰色评价与预测模型的研究现状分析、灰数基本概念及其运算优化、缓冲算子与函数变换研究、基于截面数据的灰色关联评价模型、基于面板数据的灰色关联评价模型、基于区间灰数的灰色聚类评价模型、基于区间灰数的灰色预测模型研究、时滞性灰色多变量预测建模。

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  第1章　灰色评价与预测模型的研究现状分析　1
  1.1　灰数与数据生成技术的研究现状　3
  1.2　灰色评价理论的研究现状　9
  1.3　灰色预测理论的研究现状　18
  第2章　灰数基本概念及其运算优化　29
  2.1　灰数的基本概念及其运算　29
  2.2　基于“核”和灰度的区间灰数运算法则优化　32
  2.3　基于可能度的区间灰数排序函数构建　45
  第3章　缓冲算子与函数变换研究　55
  3.1　缓冲算子与函数变换的基本概念　55
  3.2　平滑变权缓冲算子构造及其性质研究　59
  3.3　调和变权缓冲算子及其作用强度比较　65
  3.4　基于正切三角函数与余切三角函数的组合函数变换　74
  第4章　基于截面数据的灰色关联评价模型　95
  4.1　基于灰色准指数律的等间距灰色关联分析模型　95
  4.2　基于灰色准指数律的非等间距灰色关联分析模型　103
  4.3　基于灰关联等价关系的熵集分类评价模型　109
  4.4　灰色投影关联度模型　113
  4.5　基于灰色变化率的关联度模型　116
  第5章　基于面板数据的灰色关联评价模型　126
  5.1　基于面板数据的灰色变趋势关联模型　126
  5.2　基于时空数据的相似性灰色关联模型　144
  5.3　基于面板数据的灰色指标关联模型　164
  第6章　基于区间灰数的灰色聚类评价模型　174
  6.1　基于区间灰数的白化权函数灰色聚类评价模型　174
  6.2　基于“核”和灰度的区间灰数型白化权函数灰色聚类评价模型　184
  6.3　基于区间灰数的中心点三角白化权函数灰色聚类评价模型　190
  第7章　基于区间灰数的灰色预测模型研究　200
  7.1　基于“灰度不减”公理的区间灰数预测模型　200
  7.2　基于区间灰数的残差灰色预测模型　207
  7.3　基于中心点区间灰数的离散预测模型　215
  第8章　时滞性灰色多变量预测建模　230
  8.1　累积型时滞特征的灰色多变量预测模型　230
  8.2　基于时滞效应的多变量离散灰色预测模型　243
  8.3　改进的灰色离散时滞多变量预测模型　251
  8.4　多变量动态时滞离散灰色预测模型　259
  参考文献　267