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投影寻踪模型原理及其应用


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投影寻踪模型原理及其应用
  • 书号:9787030695796
    作者:付强等
  • 外文书名:
  • 装帧:平脊精装
    开本:16
  • 页数:336
    字数:513000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2022-08-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥159.00元
    售价: ¥125.61元
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本书介绍非线性复杂系统中数据处理的投影寻踪降维技术,给出投影寻踪在分类、评价和预测等方面的统计模型,包括Friedman-Tukey投影寻踪模型、投影寻踪Spearman相关系数模型、投影寻踪信息熵模型、聚类分析修正的投影寻踪模型、解不确定型决策问题的投影寻踪模型、投影寻踪回归及自回归模型。这些模型能充分提取数据信息、描述复杂系统的规律。书中深入浅出地介绍各种投影寻踪模型方法的思想、原理和步骤,通过实例分析论证投影寻踪模型稳健性好和准确度高等优点。
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    第二版前言
    第一版前言
    第一章 绪论 1
    第一节 投影寻踪简介 2
    一、投影寻踪的产生背景 2
    二、投影寻踪研究的主要内容 3
    第二节 投影寻踪模型研究进展 6
    第三节 本书的主要研究内容 11
    第二章 投影寻踪模型数据预处理及求解方法 12
    第一节 数据预处理方法 13
    一、极差标准化 13
    二、中心标准化 13
    三、小数定标标准化 14
    四、极值标准化 14
    五、均值标准化 14
    六、向量标准化 15
    第二节 遗传算法 15
    一、遗传算法的原理 15
    二、遗传算法的特性 18
    三、遗传算法的应用 20
    第三节 改进遗传算法 21
    一、遗传算法可行的改进措施 21
    二、基于实数编码的加速遗传算法的计算原理 23
    三、基于实数编码的加速免疫遗传算法的计算原理 28
    第四节 粒子群优化算法 30
    第五节 模拟退火算法 32
    第六节 其他优化算法 33
    一、差分进化算法 33
    二、免疫算法 34
    三、蚁群算法 34
    四、人工鱼群算法 35
    五、禁忌搜索算法 35
    第七节 基于遗传算法的投影寻踪模型 36
    一、投影寻踪的基本概念 36
    二、基于实数编码的加速遗传算法优化投影方向 37
    第三章 投影寻踪数据特征分析 39
    第一节 投影寻踪指标研究 40
    一、密度型投影指标 40
    二、非密度型投影指标 43
    第二节 偏离正态分布程度的确定 43
    第三节 小波估计 44
    一、密度函数的小波估计 44
    二、投影寻踪的小波估计 46
    第四章 Friedman-Tukey投影寻踪模型及其应用 55
    第一节 Friedman-Tukey投影寻踪模型简介 55
    一、Friedman-Tukey投影寻踪模型降维思路 55
    二、Friedman-Tukey投影寻踪模型建模过程 55
    三、窗口半径的确定 57
    四、Friedman-Tukey投影寻踪模型的应用归类 59
    第二节 Friedman-Tukey投影寻踪分类模型简介及其应用 59
    一、Friedman-Tukey投影寻踪分类模型简介 59
    二、Friedman-Tukey投影寻踪分类模型的应用 60
    第三节 Friedman-Tukey投影寻踪评价模型简介及其应用 95
    一、Friedman-Tukey投影寻踪评价模型简介 95
    二、Friedman-Tukey投影寻踪评价模型的应用 95
    第四节 Friedman-Tukey投影寻踪等级评价模型简介及其应用 127
    一、Friedman-Tukey投影寻踪等级评价模型简介 127
    二、Friedman-Tukey投影寻踪等级评价模型的应用 127
    第五章 投影寻踪Spearman相关系数模型及其应用 181
    第一节 投影寻踪Spearman相关系数模型简介 181
    第二节 基于Logistic曲线的投影寻踪等级评价模型简介及其应用 182
    一、基于Logistic曲线的投影寻踪等级评价模型简介 182
    二、基于Logistic曲线的投影寻踪等级评价模型应用 183
    第三节 基于倒S曲线的投影寻踪等级评价模型简介及其应用 194
    一、基于倒S曲线的投影寻踪等级评价模型简介 194
    二、基于倒S曲线的投影寻踪等级评价模型应用 194
    第六章 投影寻踪信息熵模型及其应用 200
    第一节 信息熵简介 200
    第二节 投影寻踪信息熵模型简介 201
    第三节 模型分析 204
    第四节 投影寻踪信息熵模型的应用 204
    一、投影寻踪信息熵模型在农业旱灾脆弱性评价中的应用 204
    二、投影寻踪信息熵模型在节水灌溉效益评价中的应用 215
    三、投影寻踪信息熵模型在排水权初始配置研究中的应用 221
    第七章 聚类分析修正的投影寻踪模型及其应用 227
    第一节 聚类分析修正的投影寻踪模型简介 227
    第二节 模型分析 229
    第三节 聚类分析修正的投影寻踪模型的应用 230
    一、聚类分析修正的投影寻踪模型在农业旱灾风险评价中的应用 230
    二、聚类分析修正的投影寻踪模型在空气质量评价中的应用 241
    三、聚类分析修正的投影寻踪模型在水体富营养化评价中的应用 245
    第八章 解不确定型决策问题的投影寻踪模型及其应用 251
    第一节 解不确定型决策问题的投影寻踪模型简介 251
    第二节 解不确定型决策问题的投影寻踪模型的应用 253
    第九章 投影寻踪回归模型及其应用 258
    第一节 投影寻踪回归模型简介及其应用 258
    一、投影寻踪回归模型简介 260
    二、投影寻踪回归模型的应用 267
    第二节 投影寻踪门限回归模型简介及其应用 272
    一、投影寻踪门限回归模型简介 272
    二、投影寻踪门限回归模型的应用 274
    第三节 基于神经网络的投影寻踪耦合模型简介及其应用 278
    一、基于神经网络的投影寻踪耦合模型简介 279
    二、基于神经网络的投影寻踪耦合模型的应用 283
    第四节 基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型简介及其应用 288
    一、偏最小二乘回归简介 289
    二、基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型简介 293
    三、基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型的应用 294
    第五节 基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型简介及其应用 303
    一、基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型简介 303
    二、基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型的应用 304
    第十章 投影寻踪自回归模型及其应用 313
    第一节 投影寻踪自回归模型简介及其应用 313
    一、投影寻踪自回归模型简介 313
    二、投影寻踪自回归模型的应用 314
    第二节 投影寻踪门限自回归模型简介及其应用 318
    一、投影寻踪门限自回归模型简介 318
    二、投影寻踪门限自回归模型的应用 320
    第三节 基于神经网络的投影寻踪自回归模型简介及其应用 323
    一、基于神经网络的投影寻踪自回归模型简介 323
    二、基于神经网络的投影寻踪自回归模型的应用 324
    参考文献 329
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