本书全面系统地介绍了物流信息技术的基础理论及其应用。全书共分8章,主要内容包括:物流信息技术应用认知、物流数据采集与识别技术、物流电子数据交换技术、物流动态定位跟踪技术、物流中的物联网技术、物流中的大数据与云计算技术、物流中的人工智能技术和物流中的区块链技术。每章以“本章教学要点”概括知识要点、掌握程度、相关知识、应用方向,以“导入案例”引出学习内容,以“应用案例”巩固理论知识,以“本章小结”归纳学习要点,以“习题”校验学习效果。
样章试读
目录
- 目录
第1章物流信息技术应用认知 1
导入案例 1
1.1 物流信息概述 3
1.2 物流信息技术概述 9
1.3 物流信息技术的应用现状与发展趋势 14
应用案例 21
本章小结 23
习题 23
第2章物流数据采集与识别技术 25
导入案例 25
2.1 条码技术 27
2.2 无线射频识别技术 39
2.3 数据采集与识别技术在物流领域中的应用 50
应用案例 57
本章小结 59
习题 59
第3章物流电子数据交换技术 62
导入案例 62
3.1 EDI技术概述 64
3.2 EDI系统概述 72
3.3 EDI的安全问题 78
3.4 EDI技术在物流领域中的应用 80
应用案例 84
本章小结 85
习题 86
第4章物流动态定位跟踪技术 88
导入案例 88
4.1 GPS技术 90
4.2 GIS技术 105
4.3 动态跟踪技术在物流领域中的应用 119
应用案例 128
本章小结 130
习题 130
第5章物流中的物联网技术 132
导入案例 132
5.1 物联网技术概述 133
5.2 物联网的关键技术 139
5.3 物联网的安全体系 145
5.4 物联网在物流领域中的应用 150
应用案例 157
本章小结 158
习题 158
第6章物流中的大数据与云计算技术 160
导入案例 160
6.1 大数据技术 162
6.2 云计算技术 167
6.3 大数据与云计算技术在物流中的应用 179
应用案例 182
本章小结 184
习题 184
第7章物流中的人工智能技术 186
导入案例 186
7.1 人工智能技术概述 187
7.2 人工智能的关键技术 192
7.3 人工智能技术在物流领域中的应用 203
应用案例 210
本章小结 212
习题 212
第8章物流中的区块链技术 214
导入案例 214
8.1 区块链技术概述 216
8.2 区块链的关键技术 227
8.3 区块链技术在物流领域中的应用 233
应用案例 240
本章小结 242
习题 243
参考文献 245
习题答案 246