全书共18章，系统地介绍了医学统计学中必备的随机变量及其概率分布的基础理论，常用的统计分析方法及研究设计。为增强本书的实用性，本书还纳入了诊断试验和生存分析的部分内容，以满足临床需求。本书的主要特点是深入浅出地介绍了基础统计理论方法，且例题大部分基于笔者主持和参与的医学科研项目，贴近医学科研实践。本书内容编排紧凑，注重逻辑，强调学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。本书与将要出版的《医学统计学（多元篇）》（第2版）在内容及风格上形成配套教材。
样章试读
目录
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第1章 绪论 1
1.1 医学统计学 1
1.2 统计学中几个基本概念 2
1.3 统计学在医学科研中的基本步骤 4
1.4 统计学与相关学科的关系 5
1.5 关于统计学在应用中的思考 5
1.6 小结 5
思考与练习 6
第2章 描述性统计 7
2.1 频数分布 8
2.2 计量资料的描述性指标 10
2.3 分类资料的描述性指标 19
2.4 统计表与统计图制作 24
2.5 小结 30
案例讨论 31
思考与练习 32
第3章 随机事件与概率 35
3.1 随机事件和样本空间 35
3.2 事件的运算 36
3.3 概率的定义 38
3.4 概率的加法公式 39
3.5 概率的乘法公式 40
3.6 全概率公式与Bayes公式 41
3.7 小结 42
思考与练习 42
第4章 离散型随机变量 44
4.1 随机变量的概念 44
4.2 离散型随机变量的概率分布 45
4.3 离散型随机变量的数字特征 46
4.4 常用的离散型概率分布 48
4.5 小结 55
案例讨论 56
思考与练习 56
第5章 连续型随机变量 58
5.1 概念及分布 58
5.2 连续型随机变量的数字特征 59
5.3 正态分布 60
5.4 正态分布的应用 65
5.5 小结 69
案例讨论 69
思考与练习 70
第6章 参数估计 72
6.1 统计量 72
6.2 抽样分布 73
6.3 一个正态总体参数的估计 80
6.4 两个正态总体的参数估计 86
6.5 小结 91
案例讨论 91
思考与练习 92
第7章 一个正态总体参数的假设检验 95
7.1 假设检验的基本概念 95
7.2 单样本检验的效能评价 101
7.3 对假设检验的进一步思考 105
7.4 小结 106
案例讨论 106
思考与练习 106
第8章 两个正态总体参数的假设检验 109
8.1 配对样本均数的t检验 109
8.2 两独立样本均数比较的t检验 111
8.3 两独立样本率比较的u检验 116
8.4 小结 117
案例讨论 118
思考与练习 119
第9章 单因素方差分析 121
9.1 基本思想 121
9.2 模型结构 122
9.3 方差分析过程 123
9.4 均数间的多重比较 128
9.5 考察方差分析的应用条件 132
9.6 数据变换 136
9.7 小结 137
案例讨论 137
思考与练习 138
第10章 多因素方差分析 140
10.1 随机区组设计资料的方差分析 140
10.2 析因设计资料的方差分析 145
10.3 重复测量资料的方差分析 153
10.4 2×2交叉设计资料的方差分析 165
10.5 小结 170
案例讨论 170
思考与练习 171
第11章 χ2检验 175
11.1 列联表及其对应的概率结构 175
11.2 四格表资料的χ2检验 178
11.3 多个独立样本R×C列联表资料的χ2检验 186
11.4 χ2拟合优度检验 190
11.5 小结 194
案例讨论 195
思考与练习 195
第12章 基于秩次的非参数检验 199
12.1 顺序统计量的概念 199
12.2 配对设计的Wilcoxon符号秩检验 200
12.3 两个独立样本的Wilcoxon秩和检验 204
12.4 多个独立样本的Kruskal-Wallis H检验 207
12.5 随机区组设计的Friedman Ｍ检验 210
12.6 小结 212
案例讨论 213
思考与练习 213
第13章 一元线性回归 216
13.1 基本概念 216
13.2 回归方程的建立 218
13.3 直线回归方程的区间估计 223
13.4 模型拟合效果的评价 226
13.5 小结 228
案例讨论 229
思考与练习 230
第14章 相关分析 232
14.1 Pearson相关 232
14.2 Spearman秩相关 238
14.3 小结 240
案例讨论 240
思考与练习 241
第15章 观察性研究设计 243
15.1 概述 243
15.2 样本量的估算 247
15.3 小结 248
案例讨论 248
思考与练习 249
第16章 实验性研究设计 250
16.1 实验设计的基本要素 250
16.2 实验设计的基本原则 251
16.3 常见的实验设计方法 254
16.4 优效试验、等效性试验、非劣效性试验 258
16.5 临床试验中的统计分析数据集 259
16.6 临床试验中样本量的估算 260
16.7 小结 263
案例讨论 263
思考与练习 263
第17章 诊断试验的评价 265
17.1 诊断试验的准确性评价 265
17.2 观察结果的一致性 274
17.3 诊断试验的ROC分析 278
17.4 小结 283
案例讨论 283
思考与练习 284
第18章 生存分析基础 287
18.1 生存分析概述 287
18.2 生存数据的描述方法 290
18.3 生存过程的比较 294
18.4 小结 297
案例讨论 297
思考与练习 298
参考文献 300
附录 301
附表1 随机数字表 301
附表2 随机排列表 302
附表3 标准正态分布Φ（u）表（u分布界值表） 303
附表4 χ2分布界值表 304
附表5 t分布界值表 305
附表6 F分布界值表（方差分析用） 306
附表7 F分布界值表（方差齐性检验用） 311
附表8 百分率的置信区间（上行95%，下行99%置信区间） 317
附表9 q界值表（Student-Newman-Keuls检验用） 320
附表10 q′界值表（Dunnett-t检验用） 322
附表11 Pearson相关系数r界值表 324
附表12 Spearman相关系数rs界值表 325
附表13 T界值表（配对设计的秩和检验用） 326
附表14 T界值表（两独立样本比较的秩和检验用） 327
附表15 H界值表（三独立样本比较的秩和检验用） 328
附表16 M界值表（随机区组设计的Friedman秩和检验用） 328
中英文对照 329
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