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本书通过整合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等多源异构数据，围绕天空地海量数据源分布特点和安全保密要求，并根据公共安全事件智能感知与理解的需要，利用先进的多源异构数据汇聚与协同相关技术，实现多源异构数据的跨时空、多尺度、多粒度汇聚，构建公共安全事件处置需要的数据体系，形成跨系统协同管理、跨空间安全调度、跨平台安全服务的数据保障总线，并建设一体化天空地海量多源异构数据汇聚管理平台，为公共安全事件的智能感知与理解提供数据支撑服务。

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  第1章　绪论　1　
  第2章　公共安全事件处置所需数据　3　
  2.1　数据内容　3　
  2.1.1　卫星遥感数据　3　
  2.1.2　航拍遥感数据　4　
  2.1.3　地网视频数据　4　
  2.2　数据特点　6　
  2.2.1　卫星遥感数据　6　
  2.2.2　航拍遥感数据　10　
  2.2.3　地网视频数据　11　
  2.2.4　数据整合面临的问题　11　
  第3章　天空地海量多源数据处理　14　
  3.1　卫星遥感数据　14　
  3.1.1　遥感技术重要性　14　
  3.1.2　数据获取及处理　15　
  3.2　航拍遥感数据　18　
  3.2.1　无人机平台及设备　18　
  3.2.2　数据获取　20　
  3.2.3　数据处理　27　
  3.3　地网视频数据　34　
  3.3.1　地面视频数据　34　
  3.3.2　网络信息数据　35　
  3.3.3　地理信息数据　36　
  3.3.4　业务信息数据　37　
  3.4　数据服务模式　37　
  第4章　安全性分析及安全体系设计　39　
  4.1　网络及数据安全分析　40　
  4.1.1　网络安全分析　40　
  4.1.2　数据安全分析　41　
  4.1.3　系统网络分析　42　
  4.1.4　安全等级定义　42　
  4.2　复杂组网安全体系设计　43　
  4.2.1　复杂组网安全体系架构　43　
  4.2.2　跨网系统数据接入要求　44　
  4.2.3　接入网关及信息枢纽技术　45　
  4.2.4　接入网关及信息枢纽设备　47　
  4.3　跨网数据总线服务机制　54　
  4.3.1　数据接入及处理机制　55　
  4.3.2　数据服务总线传输机制　57　
  4.3.3　信息枢纽数据管理机制　60　
  第5章　海量多源异构数据汇聚管理　61　
  5.1　海量多源异构数据组织管理　61　
  5.1.1　多中心条件下数据汇聚　61　
  5.1.2　多源异构数据管理方法　73　
  5.1.3　数据资产全生命周期管理　79　
  5.2　海量多源异构数据集成存储　82　
  5.2.1　多源数据集成方式　82　
  5.2.2　异构数据存储管理方法　82　
  5.3　多源数据多模态关联及可视化　83　
  5.3.1　多源异构数据融合　83　
  5.3.2　分布式高性能渲染　88　
  5.3.3　业务调度模式及管理　91　
  第6章　海量多源异构数据汇聚及协同管理平台　94　
  6.1　平台集成框架　94　
  6.2　平台系统组成　96　
  6.2.1　数据引接调度子系统　96　
  6.2.2　数据管理子系统　98　
  6.2.3　服务发布及共享子系统　100　
  6.2.4　数据处理子系统　104　
  6.2.5　查询统计子系统　105　
  6.2.6　可视化子系统　107　
  6.3　平台技术要求　111　
  6.4　系统流程　112　
  6.5　业务流程　113　
  6.6　平台接口　113　
  6.7　核心技术　115　
  6.7.1　天空地大数据统一存储技术　115　
  6.7.2　分布式共享存储系统　116　
  6.7.3　天空地大数据融合分析技术　117　
  6.7.4　天空地大数据服务承载技术　119　
  6.7.5　时空框架数据快速共享访问技术　120　
  6.7.6　自主可控跨平台及国产化适配技术　128　
  参考文献　130