0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: > 致密砂岩储层地球物理识别理论与方法

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

致密砂岩储层地球物理识别理论与方法


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
致密砂岩储层地球物理识别理论与方法
  • 书号：9787030754875
    作者：文晓涛等
  • 外文书名：
  • 装帧：平脊精装
    开本：16
  • 页数：178
    字数：280000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2023-05-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥248.00元
    售价： ￥195.92元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书以致密砂岩储层为研究对象，基于波动方程数值模拟分析了致密砂岩储层的地震响应特征；开展了多方位、高精度的储层地震识别方法研究；形成了“储层地震响应特征分析—储层预测预处理—基于几何属性、频变信息的储层预测—基于机器学习的储层综合预测”的致密砂岩储层预测方法与技术系列，并在致密砂岩储层岩石物理建模研究、黏弹性各向异性数值模拟、裂缝带地质模型数值模拟、高分辨率时频分析方法等方面有理论与技术的突破。在上述研究的基础上，结合对地质、钻井和测井资料的综合分析，本书总结了致密砂岩储层的基本特征和分布规律，为相似地质地球物理条件下致密砂岩储层的地球物理预测提供了新的思路，发展和完善了致密砂岩储层地球物理识别的理论方法。这对利用地球物理资料尤其是地震资料进行这类非常规储层的勘探与开发具有重要参考价值和指导意义。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    第1章 绪论 1
    1.1 致密砂岩储层建模及数值模拟 1
    1.2 致密砂岩储层预测 2
    1.2.1 有效储层裂缝带的预测 2
    1.2.2 频变属性在致密储层预测中的应用 3
    1.3 基于机器学习的储层综合预测 4
    第2章 致密砂岩储层岩石物理参数求取与地质建模 5
    2.1 岩石物理模型 5
    2.1.1 Kuster-Toksoz模型 5
    2.1.2 Thomsen裂缝介质模型 6
    2.1.3 Brown-Korringa各向异性流体替换模型 8
    2.1.4 简化Xu-White模型 8
    2.1.5 基于Gassmann方程的自适应基质矿物模量反演模型 10
    2.2 致密砂岩储层建模 14
    2.3 应用效果 15
    第3章 致密砂岩储层地震响应特征分析 18
    3.1 致密砂岩储层数值模拟方法 18
    3.1.1 黏弹TTI介质地震波场数值模拟 18
    3.1.2 含流体各向异性介质地震波场数值模拟 27
    3.1.3 有限差分的频散现象及解决方案 32
    3.2 地震响应特征分析 35
    3.2.1 衰减、频散与渗透率的关系 35
    3.2.2 裂缝带地震响应特征分析 40
    第4章 基于叠后地震资料的致密砂岩储层预测 42
    4.1 地震资料预处理 42
    4.2 基于几何属性的致密砂岩储层预测 43
    4.2.1 全方位储层预测——以曲率分析为例 43
    4.2.2 分方位储层预测 50
    4.3 基于吸收属性的致密砂岩储层预测 56
    4.3.1 基于广义S变换的Q值提取方法 56
    4.3.2 Q值各向异性分析 64
    4.4 流度属性 69
    4.4.1 流度属性的推导 69
    4.4.2 流度属性的提取 70
    4.4.3 优势频率的计算 71
    4.4.4 模拟信号时频分析 74
    4.4.5 基于双孔模型的频变属性数值模拟 76
    4.4.6 流度属性的数值模拟 79
    4.4.7 流度属性的反演 80
    4.4.8 基于流度属性的储层评价 83
    第5章 基于叠前资料的致密砂岩储层预测 85
    5.1 叠前道集优化处理 85
    5.1.1 Q补偿 85
    5.1.2 道集优化质控 89
    5.2 基于L1-2最小化的纵横波阻抗精确反演 91
    5.2.1 纵横波阻抗反射系数近似方程推导 92
    5.2.2 正演计算 94
    5.2.3 L1-2最小化反演方法 94
    5.2.4 基于L1-2范数的模型及实际资料反演 97
    5.2.5 角道集选取对密度项反演的影响 103
    5.3 基于稀疏约束的叠前三参数反演 105
    5.3.1 弹性三参数近似方程推导 106
    5.3.2 基于稀疏约束的正演模型的构造 106
    5.3.3 交替方向乘子法及反演流程 108
    5.3.4 理论模型的验证 110
    第6章 基于机器学习的致密砂岩储层综合预测 114
    6.1 基于近似支持向量机的综合预测 114
    6.1.1 支持向量机的基础知识 114
    6.1.2 近似支持向量机原理 118
    6.1.3 对测井数据的分类 123
    6.1.4 对道集AVO曲线的分类 124
    6.1.5 对储层的分类 128
    6.2 基于随机森林的储层综合预测 130
    6.2.1 随机森林的理论基础 130
    6.2.2 随机森林的相关定义 131
    6.2.3 随机森林的相关性质 133
    6.2.4 储层预测中随机森林算法构建方法及优点 135
    6.2.5 基于随机森林算法的储层预测 136
    6.3 基于极限学习机的储层预测 146
    6.3.1 极限学习机 146
    6.3.2 基于极限学习机的裂缝带预测 147
    第7章 应用实例 155
    7.1 区域概况 155
    7.2 吸收属性应用效果分析 156
    7.3 流度属性应用效果分析 160
    7.4 方位体曲率应用效果分析 164
    7.5 近似支持向量机应用效果分析 166
    7.6 随机森林应用效果分析 168
    结语 169
    参考文献 170
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com