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面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究


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面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究
  • 书号：9787030753847
    作者：张志强等
  • 外文书名：
  • 装帧：圆脊精装
    开本：16
  • 页数：606
    字数：900000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2023-06-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥385.00元
    售价： ￥304.15元
  • 图书介质:
    纸质书

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学科信息学是数据密集型科研范式时代面向领域知识发现的多学科交叉性和战略支撑性学科体系。学科信息学理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究，是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的学科要务。本书包括概论篇、理论方法篇、应用实践篇和技术方法篇等4个部分共14章，旨在对学科信息学的最新整体发展予以全景式系统性论述和对领域知识发现的深入应用研究。本书从宏观层面概述了学科信息学的发展进展和趋势，遴选普遍性和工具性学科信息学方向及典型专门领域学科信息学，全面深入系统阐述这些学科信息学领域的理论方法与应用发展，开展了这些学科信息学领域知识发现的深入应用研究，梳理介绍了学科领域知识发现全流程所涉及的大数据分析前沿技术和方法进展等。本书构建了基础性和工具性学科信息学的系统性理论方法体系，提供了相应学科信息学领域知识发现研究的深度应用研究案例，为面向领域知识发现的学科信息学理论方法与应用研究提供了系统性知识体系和支撑性学术思想基础。
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    前言
    概论篇
    第1章面向领域知识发现的学科信息学发展与展望3
    1.1引言3
    1.2学科信息学研究范畴5
    1.3基于学科大数据的学科知识发现全流程18
    1.4普遍性和工具性学科信息学研究方向29
    1.5典型专门领域学科信息学研究进展31
    1.6学科信息学发展再展望38
    参考文献42
    理论方法篇
    第2章政策信息学与政策领域知识发现51
    2.1引言51
    2.2政策信息学发展概述52
    2.3政策信息学的理论方法56
    2.4政策信息学知识发现研究现状64
    2.5政策信息学应用的一个重点领域——科技政策领域67
    2.6面向科技政策领域的知识分析与发现研究75
    2.7政策信息学发展展望90
    参考文献93
    第3章专利信息学与专利大数据分析和知识发现101
    3.1引言102
    3.2专利信息学的发展背景与学科内涵102
    3.3专利信息学的研究内容108
    3.4专利大数据分析与知识发现的一般流程109
    3.5专利大数据分析与知识发现的数据平台、方法技术和软件工具113
    3.6专利信息学发展的部分亮点事件119
    3.7专利信息学应用案例1：国际跨国专利所有权活动网络结构及演化规律研究123
    3.8专利信息学应用案例2：国际技术贸易格局演化规律研究137
    3.9专利信息学发展前瞻151
    参考文献152
    第4章网络信息学与网络大数据知识库挖掘和知识发现158
    4.1引言158
    4.2网络信息学兴起159
    4.3网络信息学的数据源及方法工具165
    4.4网络大数据知识库数据挖掘与知识发现研究进展181
    4.5网络信息学发展总结与前瞻202
    参考文献207
    第5章传播信息学与传播领域知识发现220
    5.1引言220
    5.2传播信息学的理论建构222
    5.3传播信息学的技术方法228
    5.4传播信息学的研究内容235
    5.5传播信息学发展的关键问题248
    5.6应用案例：国际知名智库社交媒体传播规律分析与知识发现250
    参考文献265
    第6章文献信息学与文献数据挖掘和知识发现272
    6.1引言273
    6.2文献信息学发展概述274
    6.3文献信息学的概念内涵280
    6.4文献信息学的相关理论与基础282
    6.5文献信息学数据挖掘与知识发现287
    6.6文献信息学的发展与展望307
    参考文献314
    第7章生物医学信息学发展及其领域知识发现324
    7.1引言325
    7.2生物医学信息学理论325
    7.3生物医学信息学最新进展331
    7.4生物医学信息学在真实世界数据知识发现的研究进展337
    7.5生物医学文本知识发现研究进展及成果339
    7.6生物医学信息学发展展望349
    参考文献352
    应用实践篇
    第8章科学学大数据分析与知识发现361
    8.1引言361
    8.2科学学大数据分析概述362
    8.3理论方法与数据工具363
    8.4研究方向与进展366
    8.5科学学大数据分析与知识发现研究展望374
    参考文献376
    第9章诺贝尔科学奖领域大数据挖掘与知识发现379
    9.1引言380
    9.2奖项信息学及诺贝尔科学奖数据挖掘与知识发现381
    9.3诺贝尔科学奖数据挖掘与知识发现研究现状383
    9.4诺贝尔科学奖领域数据挖掘和知识发现存在的问题392
    9.5诺贝尔科学奖领域数据挖掘与知识发现数据准备395
    9.6诺贝尔科学奖领域数据挖掘与知识发现403
    9.7总结与展望436
    参考文献440
    第10章科技领域国际权威奖项数据分析及科学规律发现443
    10.1引言443
    10.2学科信息学、科技奖项数据挖掘与知识发现445
    10.3国际权威科学奖项发展概述446
    10.4国际科技奖项大数据分析与知识发现研究进展455
    10.5代表性领域国际权威奖项选择与数据挖掘和知识分析457
    10.6代表性领域国际权威科学奖项定量分析与科学规律发现477
    10.7总结与展望484
    参考文献485
    技术方法篇
    第11章数据驱动的知识发现技术发展前沿与展望493
    11.1引言493
    11.2知识发现技术的概念内涵494
    11.3知识发现技术的面向对象498
    11.4知识发现的数据处理技术502
    11.5知识发现的数据分析技术506
    11.6知识发现的软件工具511
    11.7知识发现的应用领域案例516
    11.8总结与展望522
    参考文献522
    第12章专利大数据知识发现方法前沿进展525
    12.1引言526
    12.2专利大数据知识发现方法研究之一：技术路线图527
    12.3专利大数据知识发现方法研究之二：智能专利诉讼方法533
    12.4专利大数据知识发现方法研究之三：信息抽取方法542
    12.5总结与展望547
    参考文献549
    第13章知识图谱技术及其在医学领域的应用进展553
    13.1引言553
    13.2知识图谱技术及其应用发展概述554
    13.3医学知识图谱的构建556
    13.4知识图谱技术在医学领域的主要应用560
    13.5展望与结论569
    参考文献569
    第14章粮食安全大数据智能分析与决策系统574
    14.1引言574
    14.2数据驱动的粮食安全分析研究575
    14.3粮食安全多维数据分析与智能决策系统研究582
    14.4粮食安全多维数据分析与智能决策系统(KEDS)关键技术588
    14.5关键技术粮食安全多维数据分析与智能决策系统(KEDS)的应用591
    14.6结论与展望598
    参考文献599
    附录典型数据库与分析工具604
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