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数据驱动的地方金融风险管理与监管措施
本书是国家社会科学基金重大招标项目和国家自然科学基金国际(地区)合作研究与交流项目的主要研究成果,由西南财经大学、天津大学、电子科技大学团队共同完成,并将各团队在地方金融监管的研究成果和实践进行了融合。本书主要介绍了数据驱动的地方金融监管理论与实践,系统梳理了我国地方金融管理体系,总结了我国地方金融监管工作的总体情况;从数据驱动和机器学习角度,总结了数智化地方金融风险管理的理论与实践;并结合团队在山东省的实践和经验,对当前地方金融风险管理技术、模型和应用进行了介绍。本书特色研究成果主要包括基于机器学习的个人风险评估、基于知识图谱的企业风险评估、基于演化实验的风险预警等。
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