本书在艺术与智能科技相互融合的视角下，运用计算的理论方法及思维方式，借助数字化和智能化的科技手段赋能艺术的创作和生成。在智能生成式的内容被大量生产的当前背景和未来趋势下，本书以生成艺术的发展为线索，考量了算法艺术、混沌分形艺术、数据驱动艺术、人工智能艺术及跨模态艺术等的历时性路径，解析了生成艺术的理论演进和技术框架。为了进一步揭示智能生成式艺术对艺术和设计的深刻变革，审视智能生成式艺术对科学技术的反哺作用，本书以古建筑的智能化生成、装饰艺术的智能化生成、中国传统绘画的智能化生成、人工智能辅助蛋白质视听联觉艺术设计为具体实践模式，展现了智能生成技术对文化和生活等领域的深刻影响和积极意义。本书涵盖了智能生成式艺术的基础理论和实践应用的研究成果，既有原创性、前沿性、集成性等学术价值，又有人文、自然和工程等跨学科融合交叉的多元性、综合性、开拓性等实际意义。
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上篇 智能生成式艺术理论
第一章 生成艺术的计算观 3
第一节 生成艺术概述 3
一、生成艺术的概念 3
二、生成艺术的开端与发展 3
三、生成艺术的数字化 6
第二节 算法创作生成艺术 8
一、算法创作 8
二、基于像素点的算法创作方式 8
三、拼接拼贴的算法创作方式 9
四、L-system规则的算法创作方式 9
五、形状语法的算法创作方式 11
第三节 生成艺术中的计算思维 11
一、抽象 11
二、自动化 12
三、分解与重构 13
四、迭代与递归 15
五、模拟与仿真 16
六、容错与恢复 17
第四节 艺术家与编程 18
第二章 混沌分形艺术 20
第一节 混沌分形 20
一、混沌理论与分形理论 20
二、混沌分形对时空观的突破 22
第二节 从宏观到微观的混沌分形 26
一、宇宙星云的混沌分形 26
二、生命细胞的混沌分形 31
第三节 分形艺术 38
一、分形与艺术的连接 38
二、分形的结构特征 39
三、艺术作品的分形审美 41
第四节 二维分形的生成技术 51
一、仿真雪花的诞生—科克曲线和雪花 51
二、模拟树的生长—分形树 56
三、分形的开山之作—芒德布罗集合 59
四、四维参数设计的奇异图形—朱利亚集合 61
第五节 分形图形的艺术 65
一、分形图形的艺术化探索 65
二、分形图形的艺术设计 65
第三章 数据驱动艺术 68
第一节 数据思维对艺术创作的影响 68
一、思维、数据思维与大数据思维 68
二、艺术中的数据思维导向 69
第二节 数据的可视化艺术 73
一、数据可视化及可视化设计 73
二、数据可视化的艺术本质和表现 76
第三节 数据驱动的艺术设计 78
一、数据驱动 78
二、数据驱动的设计模式 79
三、数据艺术 79
第四章 人工智能与艺术 81
第一节 人工智能介入艺术创作与设计 81
一、人工智能支持的个性化推荐 81
二、智能化检索艺术作品 82
三、艺术作品的智能化鉴定 87
第二节 智能代理的艺术创作 90
一、智能体的艺术创作方式 90
二、复杂智能系统的创作方式 92
第三节 人工智能化的艺术设计 93
一、人工智能赋能艺术设计 93
二、生成对抗网络与生成艺术 94
第五章 艺术的跨模态创作 99
第一节 音乐可视化 99
一、音乐可视化的概念 99
二、音乐可视化的映射模型 100
三、音乐可视化设计 104
第二节 图像的可听化 109
一、可听化的听觉感知特点 109
二、智能技术支持的图像可听化 110
三、图像可听化的听觉设计 115
第三节 视听多感知的艺术设计 118
一、联觉现象 118
二、视听联觉的设计研究与探索 119
三、物理世界交互设计的开发 121
四、VR的艺术设计 123
下篇 智能生成式艺术实践研究
第六章 古建筑的智能化生成 127
第一节 古建筑建模的智能化生成 127
一、古建筑智能化建模概述 127
二、古建筑智能化的发展 129
三、古建筑三维建模技术 130
第二节 古建筑智能技术的应用 133
一、智能3D构件库 133
二、参数化模型构建 136
三、基于BIM的监测系统 137
四、消防检测系统 138
第三节 古建筑智能化的未来趋势 139
一、参数化构件库 140
二、先验知识的自动提取 140
三、融合多种数据的三维重建技术 141
第七章 装饰艺术的智能化生成 142
第一节 智能技术对传统装饰艺术的冲击 142
第二节 参数化装饰艺术的编程算法 144
一、数字化媒介的装饰艺术 145
二、空间设计中的装饰艺术 147
第三节 智能化装饰艺术特征分析 149
一、智能化装饰艺术创作的发展 149
二、创作特征分析 151
三、创作方法 151
第四节 智能化装饰艺术风格 152
一、艺术风格的生成 152
二、艺术与科技的交汇 154
三、新艺术形式表达 155
第八章 中国传统绘画的智能化生成 157
第一节 当代视觉观视角下的传统绘画 157
一、超视觉的抽象观念 157
二、非客观的色彩构成 158
三、技术审美的边界消解 159
第二节 传统绘画的智能化解码 160
一、视觉形态的智能化抽离 161
二、视觉的智能化多元衍生 164
三、数字媒介的高维体验 167
第三节 传统绘画基因的智能化解码 171
一、装饰色彩 172
二、图形要素 173
三、线体形式 173
四、肌理的复原和模拟 174
第九章 人工智能辅助蛋白质视听联觉艺术设计 177
第一节 人工智能背景下蛋白质序列的音乐研究 177
一、人工智能在音乐领域的应用和发展 177
二、蛋白质与音乐创作的相关性和可行性分析 177
三、蛋白质音乐的创作流程 178
第二节 深度学习下的蛋白质音乐生成方式 179
一、蛋白质微观结构和音乐艺术的连接 179
二、人工智能生成蛋白质音乐作品的技术路线 180
第三节 蛋白质序列结构与空间构象 181
一、蛋白质序列结构 181
二、蛋白质的空间构象与无限性 181
三、人工智能对蛋白质结构及功能的预测与分析 183
第四节 蛋白质序列的艺术特征 183
第五节 深度学习生成蛋白质绘画的流程 185
一、人工智能生成蛋白质绘画作品的思路 185
二、数据驱动下蛋白质空间构象对微观艺术的勾勒 187
三、蛋白质绘画的微观结构呈现 188
参考文献 196
后记 201
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