本书聚焦生物安全应急管理理论与方法，全书共6 篇15 章。首先，介绍生物安全应急管理的基本概念、内涵，以及生物安全应急管理的基础理论与方法；其次，针对重大突发传染病、重大突发动物疫情、外来物种入侵及生物恐怖袭击四类生物安全事件，梳理对应典型案例，探讨相关应急管理体系，并针对每种生物安全事件类型给出具体的应急管理理论方法模型；最后，总结我国当前生物安全应急管理能力建设中存在的问题和挑战，提出国家生物安全应急管理未来的发展方向建议。
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序言
第一篇 生物安全应急管理理论基础
第1章生物安全应急管理基本概念 3
1.1生物安全 3
1.1.1 生物安全的起源 3
1.1.2 生物安全的内涵 5
1.1.3 生物安全事件的典型特征 8
1.2生物安全应急管理 11
1.2.1 应急管理 11
1.2.2 生物安全应急管理概述 12
1.2.3 生物安全应急管理研究方法 15
1.3生物安全应急管理体系的发展 17
1.3.1 国外生物安全应急管理体系的发展 18
1.3.2 国内生物安全应急管理体系的发展 19
1.4本书内容结构安排 19
参考文献 21
第2章生物安全应急管理基础理论方法 23
2.1传染病动力学模型 23
2.1.1 SIR模型 23
2.1.2 SIS模型 24
2.1.3 SIRS模型 24
2.1.4 SEIR模型 25
2.1.5 具有出生和死亡的 SIR模型 25
2.2资源分配优化基础模型 28
2.2.1 数学规划概述 28
2.2.2 整数规划 29
2.2.3 随机规划 31
2.3智能优化算法基础 32
2.3.1 精确算法 32
2.3.2 启发式算法 36
2.3.3 机器学习算法 45
参考文献 49
第二篇 重大突发传染病应急管理理论与方法
第3章重大突发传染病典型案例分析 53
3.1 SARS疫情 53
3.1.1 SARS疫情介绍 53
3.1.2 SARS疫情发展 53
3.1.3 SARS疫情影响 54
3.2 H1N1疫情 54
3.2.1 H1N1疫情介绍 54
3.2.2 H1N1疫情发展 55
3.2.3 H1N1疫情影响 55
3.3 MERS疫情 55
3.3.1 MERS疫情介绍 55
3.3.2 MERS疫情发展 56
3.3.3 MERS疫情影响 56
3.4 Ebola疫情 56
3.4.1 Ebola疫情介绍 56
3.4.2 Ebola疫情发展 57
3.4.3 Ebola疫情影响 57
参考文献 58
第4章重大突发传染病应急管理体系 59
4.1重大突发传染病应急预防体系 59
4.1.1 国外重大突发传染病应急预防体系 59
4.1.2 国内重大突发传染病应急预防体系 61
4.2重大突发传染病应急准备体系 62
4.2.1 国外重大突发传染病应急准备体系 63
4.2.2 国内重大突发传染病应急准备体系 63
4.3重大突发传染病应急响应体系 65
4.3.1 国外重大突发传染病应急响应体系 65
4.3.2 国内重大突发传染病应急响应体系 67
4.4重大突发传染病应急修复体系 70
4.4.1 国外重大突发传染病应急修复体系 70
4.4.2 国内重大突发传染病应急修复体系 70
参考文献 71
第5章重大突发传染病应急管理模型与方法 73
5.1重大突发传染病扩散演化模型 73
5.1.1 基于系统动力学的传染病预测模型 73
5.1.2 基于机器学习的传染病预测模型 75
5.1.3 基于系统动力学-机器学习组合预测模型 75
5.2重大突发传染病应急预算动态分配模型 80
5.2.1 固定总额下的应急预算动态分配模型 80
5.2.2 可变总额下的应急预算动态分配模型 85
5.3重大突发传染病下方舱医院优化配置模型 88
5.3.1 疫情方舱医院床位优化配置基础模型 88
5.3.2 考虑攀比公平的疫情方舱医院床位优化配置模型 93
5.3.3 考虑公平性感知满意度的疫情方舱医院床位优化配置模型 95
5.4重大突发传染病应急物流网络设计模型 97
5.4.1 不考虑人口流动及服务半径的基础模型 98
5.4.2 考虑人口流动及服务半径的改进模型 105
5.5大数据技术在重大突发传染病中的应用 108
5.5.1 疫情暴发初期微博主题聚类-情感分析模型 108
5.5.2 应急响应阶段微博主题聚类-情感分析模型 108
5.5.3 后疫情时代微博主题聚类-情感分析模型 109
参考文献 110
第三篇 重大突发动物疫情应急管理理论与方法
第6章重大突发动物疫情典型案例分析 115
6.1非洲猪瘟 115
6.1.1 非洲猪瘟介绍 115
6.1.2 非洲猪瘟疫情发展 116
6.1.3 非洲猪瘟疫情影响 116
6.2高致病性禽流感 117
6.2.1 高致病性禽流感介绍 117
6.2.2 高致病性禽流感疫情发展 118
6.2.3 高致病性禽流感疫情影响 118
6.3口蹄疫 120
6.3.1 口蹄疫介绍 120
6.3.2 口蹄疫疫情发展 120
6.3.3 口蹄疫疫情影响 121
6.4布鲁氏菌病 122
6.4.1 布鲁氏菌病介绍 122
6.4.2 布鲁氏菌病疫情发展 122
6.4.3 布鲁氏菌病疫情影响 123
参考文献 124
第7章重大突发动物疫情应急管理体系 127
7.1重大突发动物疫情应急预防体系 127
7.1.1 国外重大突发动物疫情应急预防体系 127
7.1.2 国内重大突发动物疫情应急预防体系 128
7.2重大突发动物疫情应急准备体系 130
7.2.1 国外重大突发动物疫情应急准备体系 130
7.2.2 国内重大突发动物疫情应急准备体系 131
7.3重大突发动物疫情应急响应体系 134
7.3.1 国外重大突发动物疫情应急响应体系 134
7.3.2 国内重大突发动物疫情应急响应体系 135
7.4重大突发动物疫情应急修复体系 137
7.4.1 国外重大突发动物疫情应急修复体系 137
7.4.2 国内重大突发动物疫情应急修复体系 138
参考文献 140
第8章重大突发动物疫情应急管理模型与方法 142
8.1重大突发动物疫情扩散演化模型 142
8.2重大突发动物疫情监测预警模型 146
8.2.1 灰色 GM(1,1)模型原理 146
8.2.2 灰色 GM(1,1)模型应用 148
8.3重大突发动物疫情风险评估模型 150
8.3.1 模糊综合评价法建立步骤 151
8.3.2 模糊综合评价法应用 151
8.4重大突发动物疫情中社会信任修复策略 153
8.5重大突发动物疫情下大数据防控信息系统应用与分析 155
8.5.1 畜牧兽医大数据平台情况介绍 155
8.5.2 畜牧兽医大数据平台功能架构 155
参考文献 157
第四篇 外来物种入侵应急管理理论与方法
第9章外来物种入侵典型案例分析 161
9.1太湖蓝藻 161
9.1.1 太湖蓝藻介绍 161
9.1.2 太湖蓝藻成因 162
9.1.3 太湖蓝藻影响 164
9.2截叶铁扫帚 164
9.2.1 截叶铁扫帚介绍 164
9.2.2 截叶铁扫帚成因 165
9.2.3 截叶铁扫帚影响 166
9.3加拿大一枝黄花 166
9.3.1 加拿大一枝黄花介绍 166
9.3.2 加拿大一枝黄花成因 167
9.3.3 加拿大一枝黄花影响 168
参考文献 169
第10章外来物种入侵应急管理体系 170
10.1 外来物种入侵应急预防体系 170
10.1.1 国外外来物种入侵应急预防体系 170
10.1.2 国内外来物种入侵应急预防体系 171
10.2 外来物种入侵应急准备体系 176
10.2.1 国外外来物种入侵应急准备体系 177
10.2.2 国内外来物种入侵应急准备体系 177
10.3 外来物种入侵应急响应体系 179
10.3.1 国外外来物种入侵应急响应体系 180
10.3.2 国内外来物种入侵应急响应体系 181
10.4 外来物种入侵应急修复体系 183
10.4.1 国外外来物种入侵应急修复体系 183
10.4.2 国内外来物种入侵应急修复体系 184
参考文献 185
第11章外来物种入侵应急管理模型与方法 187
11.1外来入侵物种传播扩散模型 187
11.1.1 指数增长模型 187
11.1.2 Logistic增长模型 188
11.2外来入侵物种风险评估模型 191
11.2.1 风险评估的指标体系建立 191
11.2.2 风险综合评估模型建立 193
11.2.3 风险评估应用——以加拿大一枝黄花为例 194
11.3外来物种入侵机理及其空间分布模拟 194
11.3.1 外来物种入侵空间扩散模型 194
11.3.2 外来物种入侵的空间分布模拟 195
11.4外来物种入侵应急资源配置优化模型 196
11.4.1 生物经济模型 196
11.4.2 考虑年龄结构的生物经济模型 198
11.4.3 考虑最优搜索和治理路径的生物经济模型 201
11.5大数据技术在外来物种入侵中的应用 203
11.5.1 采集流程设计 203
11.5.2 系统功能设计 204
11.5.3 任务创建与数据采集 204
11.5.4 数据查询与输出 205
参考文献 206
第五篇 生物恐怖袭击应急管理理论与方法
第12章生物恐怖袭击典型案例分析 209
12.1 罗杰尼希教生物恐怖袭击事件 209
12.1.1 罗杰尼希教生物恐怖袭击事件介绍 209
12.1.2 罗杰尼希教生物恐怖袭击事件影响 210
12.2 美国炭疽邮件袭击事件 210
12.2.1 美国炭疽邮件袭击事件介绍 211
12.2.2 美国炭疽邮件袭击事件影响 211
12.3 蓖麻毒素投递事件 212
12.3.1 蓖麻毒素投递事件介绍 212
12.3.2 蓖麻毒素投递事件影响 213
参考文献 214
第13章生物恐怖袭击应急管理体系 215
13.1 生物恐怖袭击应急预防体系 215
13.1.1 国外生物恐怖袭击应急预防体系 215
13.1.2 国内生物恐怖袭击应急预防体系 216
13.2 生物恐怖袭击应急准备体系 217
13.2.1 国外生物恐怖袭击应急准备体系 217
13.2.2 国内生物恐怖袭击应急准备体系 218
13.3 生物恐怖袭击应急响应体系 221
13.3.1 国外生物恐怖袭击应急响应体系 222
13.3.2 国内生物恐怖袭击应急响应体系 222
13.4 生物恐怖袭击应急修复体系 225
13.4.1 国外生物恐怖袭击应急修复体系 225
13.4.2 国内生物恐怖袭击应急修复体系 225
参考文献 227
第14章生物恐怖袭击应急管理模型与方法 228
14.1 生物危险源扩散演化模型 228
14.1.1 基于小世界网络的 SIQRS生物危险源扩散演化模型 228
14.1.2 基于小世界网络的 SEIQRS生物危险源扩散演化模型 233
14.2 生物恐怖袭击的预警能力评估模型 235
14.3 生物恐怖袭击应急物资协同配送模型(时间驱动) 237
14.3.1 研究问题的提出 237
14.3.2 PTP模式与 HUB模式混合的协同配送方法 238
14.3.3 PTP模式与 MMTSP模式混合的协同配送方法 242
14.4 生物恐怖袭击应急物资协同配送模型(资源驱动) 247
14.4.1 研究问题的提出 248
14.4.2 资源供应充足环境下的应急物流网络协同优化 250
14.4.3 资源可能存在不足环境下的应急物流网络协同优化 256
14.5 大数据在生物恐怖袭击方面的应用 259
14.5.1 预测和预警 259
14.5.2 风险评估 260
参考文献 260
第六篇 结束语
第15章我国生物安全应急管理面临的挑战及未来趋势 265
15.1 我国生物安全应急管理体制存在的问题及面临的挑战 265
15.1.1 我国生物安全应急管理能力建设中存在的问题 265
15.1.2 我国应对生物安全风险面临的技术、治理等方面的巨大挑战 266
15.2 我国生物安全应急管理未来发展方向 267
15.2.1 推进生物安全应急体系和能力现代化 267
15.2.2 制定并施行生物安全战略 270
15.2.3 强化中国特色应急管理体系构建 271
参考文献 273
京公网安备 11010102004214号