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本书全面系统地介绍了医学影像信息、影像大数据与人工智能的质量控制以及医学影像人工智能技术等方面的内容。由浅入深，从基础到技术，再到应用和研究，涵盖知识范围广，理论与实践相结合。

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  第一章 绪论 1
  第一节 医学影像信息与人工智能技术发展与现状 1
  第二节 医学影像信息与人工智能技术研究新进展 6
  第二章 医学影像信息系统 10
  第一节 影像信息系统基本架构 10
  第二节 相关标准规范 14
  第三节 系统相关硬件 20
  第四节 系统软件功能 33
  第五节 研究进展 37
  第三章 医学影像信息系统应用 39
  第一节 医学影像信息系统的临床应用 39
  第二节 结构化报告的应用及其发展 45
  第三节 图像压缩处理技术 52
  第四节 远程医学影像技术 58
  第四章 医学影像信息系统管理技术 66
  第一节 智慧化管理 66
  第二节 系统管理 70
  第三节 系统安全管理 83
  第四节 与其他信息系统整合 86
  第五节 研究进展 90
  第五章 医学影像云技术 92
  第一节 医学影像云存储 92
  第二节 云计算的核心技术 93
  第三节 医学影像云服务平台 97
  第四节 医学影像云服务 98
  第五节 云影像的质量控制 102
  第六章 医学3D打印技术 104
  第一节 概述 104
  第二节 医学影像数据采集 105
  第三节 医学影像数据后处理与3D打印 107
  第四节 医学3D打印技术类型 114
  第五节 医学3D打印材料 117
  第六节 医学3D打印技术的质量控制 119
  第七节 医学3D打印技术的应用 120
  第八节 3D打印技术的发展趋势、问题与挑战 122
  第七章 医学影像信息新技术及研究进展 125
  第一节 虚拟现实、增强现实及混合现实技术及应用 125
  第二节 5G技术及应用 131
  第三节 区块链技术及应用 139
  第四节 物联网技术及应用 148
  第八章 医学影像大数据与人工智能的质量控制 152
  第一节 医学影像大数据 152
  第二节 医学影像全流程质量控制 156
  第三节 基于人工智能的远程质量控制 159
  第四节 影像数据的互认共享技术 161
  第五节 影像大数据与人工智能的科研设计 165
  第六节 研究进展 169
  第九章 医学影像人工智能技术及研究进展 171
  第一节 概述 171
  第二节 机器学习 175
  第三节 深度学习 180
  第四节 常用开源数据库及环境配置 197
  第五节 基于深度学习的医学图像辅助诊断/评估系统 204
  第六节 研究进展 208
  第十章 医学影像人工智能技术的临床应用 211
  第一节 AI在影像诊断中的应用 211
  第二节 AI在影像学检查技术中的应用 219
  第三节 AI在影像科管理流程中的应用 230
  第四节 AI在影像引导治疗中的应用 231
  第五节 AI在影像相关科室的研究与应用 234
  第六节 AI应用中存在的问题 247
  第十一章 医学影像数据标注及数据库 249
  第一节 人工智能对影像数据的要求 249
  第二节 数据库的构建 251
  第三节 影像数据的规范化标注 254
  第四节 医学影像公开数据集 257
  第五节 专家共识 259
  第十二章 影像组学研究方法与应用 260
  第一节 起源和概念 260
  第二节 工作流程和方法 261
  第三节 临床应用 267
  第四节 发展趋势和挑战 270