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平台供应链推荐服务管理


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平台供应链推荐服务管理
  • 书号：9787030806130
    作者：李勇建,周驰
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：207
    字数：278000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-12-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥156.00元
    售价： ￥123.24元
  • 图书介质:
    纸质书

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伴随新兴电子商务模式日趋呈现个性化等新特征，平台供应链决策者关于推荐服务与精准营销的策略优化成为亟待探索和解决的重要研究热点。本书就这一新的研究热点领域中的若干关键问题展开讨论，针对推荐系统引入对品牌竞争的影响、凑单推荐服务与条件免运费策略互动、广告推荐服务引入下双电子渠道最优定价、考虑策略型消费者的两阶段优惠券推荐以及直播平台推荐模式选择与激励机制设计等问题，建立相应的数学模型，并提出最优推荐服务策略，从平台供应链视角考察推荐服务管理的典型特征。
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    第1章 绪论 1
    1.1 研究背景与意义 1
    1.2 平台推荐服务典型案例分析 8
    1.3 本书的基本内容和主要创新 12
    第2章 平台供应链推荐服务管理研究评述 15
    2.1 平台供应链模式选择与定价 15
    2.2 平台推荐服务策略 18
    2.3 平台供应链中品牌竞争 22
    2.4 直播平台营销管理 24
    第3章 平台供应链推荐服务管理相关理论基础 27
    3.1 经典博弈理论 27
    3.2 消费者行为理论 33
    3.3 产业组织垄断竞争理论 36
    第4章 推荐与定价策略对品牌竞争与消费者搜寻的影响 40
    4.1 研究背景与问题提出 40
    4.2 问题描述与建模假设 43
    4.3 考虑统一定价与差异定价的均衡策略 45
    4.4 均衡策略的比较分析 52
    4.5 灵敏度分析与策略选择 53
    4.6 研究问题的拓展 59
    4.7 本章小结 60
    第5章 条件免运费下平台商的凑单推荐服务策略 62
    5.1 研究背景与问题提出 62
    5.2 问题建模 63
    5.3 消费者购物策略与行为意愿分析 66
    5.4 平台商凑单推荐服务策略 67
    5.5 模型分析与数值算例 70
    5.6 本章小结 75
    第6章 凑单推荐服务引入下平台商条件免运费策略 76
    6.1 研究背景与问题提出 76
    6.2 问题描述与建模 77
    6.3 凑单推荐服务下平台商行为分析 84
    6.4 策略分析与模型比较 86
    6.5 研究问题的拓展 90
    6.6 本章小结 93
    第7章 广告推荐服务引入下双电子渠道最优定价策略 95
    7.1 研究背景 95
    7.2 问题描述与建模 97
    7.3 无推荐服务的双电子渠道定价分析 98
    7.4 考虑推荐服务的双电子渠道定价分析 100
    7.5 问题的数值仿真与拓展 103
    7.6 本章小结 107
    第8章 考虑策略型消费者的两阶段优惠券推荐决策 109
    8.1 研究背景与问题提出 109
    8.2 问题建模 112
    8.3 平台优惠券推荐策略与机理 114
    8.4 推荐策略分析 119
    8.5 问题的数值分析 125
    8.6 本章小结 129
    第9章 渠道竞争下直播平台推荐模式选择与服务策略 130
    9.1 研究背景与问题提出 130
    9.2 研究问题描述 131
    9.3 渠道竞争下直播平台独家推荐模式 132
    9.4 渠道竞争下直播平台非独家推荐模式 135
    9.5 问题的数值分析 140
    9.6 本章小结 146
    第10章 直播竞争下平台推荐模式选择与服务策略 148
    10.1 研究背景与问题提出 148
    10.2 问题描述与基本假设 149
    10.3 直播竞争下平台独家推荐模式 150
    10.4 直播竞争下平台非独家推荐模式 153
    10.5 问题的数值算例与拓展分析 157
    10.6 本章小结 167
    第11章 委托代理关系下品牌商直播推荐营销激励机制 169
    11.1 研究背景与问题提出 169
    11.2 问题描述与建模 171
    11.3 不同信息状态情形的最优激励合同 173
    11.4 信息价值的分析 180
    11.5 灵敏度分析 182
    11.6 本章小结 186
    第12章 本书总结与展望 188
    12.1 本书总结 188
    12.2 研究展望 190
    参考文献 193
    附录 208
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