本书系统地介绍了基于定量分析的决策理论与方法。内容包括三部分。第一部分是随机性决策，以统计决策理论为主，兼及优势原则与行为决策理论；第二部分是多目标决策；第三部分是群决策或称多人决策，包括社会选择理论、专家咨询和冲突分析。
为了使读者掌握所介绍的理论和方法，本书各章给出了习题并给出参考答案与提示。
样章试读
目录
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第一章 随机性决策的基本概念 1
1.1 引言 1
1.1.1 决策与决策论的定义 1
1.1.2 决策论的发展简史 3
1.1.3 决策论与其他学科的关系 4
1.2 随机性决策问题的基本特点与要素 5
1.2.1 例 5
1.2.2 决策问题的特点 6
1.2.3 决策问题的要素 7
1.3 决策问题的分类 8
1.4 随机性决策问题的分析方法和步骤 10
习题 14
第二章 主观概率 15
2.1 概率的基本概念 15
2.2 先验分布及其设定 18
2.3 设定主观概率的案例 27
习题 30
第三章 效用函数 31
3.1 引言 31
3.2 效用的定义和公理系统 32
3.2.1 效用的定义 33
3.2.2 效用存在性公理 35
3.2.3 效用的公理化定义和效用的存在性 38
3.2.4 基数效用与序数效用 38
3.3 效用函数的构造 40
3.4 风险与效用 45
3.4.1 风险的含义 45
3.4.2 效用函数包含的内容 47
3.4.3 相对风险态度 50
3.5 货币的效用 51
习题 53
第四章 随机性决策问题的决策准则 56
4.1 引言 56
4.2 严格不确定型决策问题的决策准则 58
4.2.1 求解严格不确定型决策问题的四种主要决策准则 58
4.2.2 理想的决策规则应当具备的几种性质 62
4.2.3 对决策准则的分析 66
4.3 风险型决策问题的决策准则 72
4.4 贝叶斯定理 77
4.5 贝叶斯分析 79
4.5.1 贝叶斯风险与贝叶斯规则 79
4.5.2 正规型贝叶斯分析 81
4.5.3 贝叶斯分析的扩展型 81
4.5.4 信息的价值 83
4.5.5 贝叶斯分析的例 84
4.5.6 序贯分析 88
4.5.7 非正常先验与广义贝叶斯规则 89
4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法 90
习题 95
第五章 随机优势 99
5.1 随机优势概述 99
5.2 随机优势决策规则 101
5.3 第一等随机优势 103
5.3.1 第一等随机优势的定义 103
5.3.2 第一等随机优势的决策规则 103
5.3.3 第一等随机优势的图解法 106
5.3.4 第一等随机优势的示例 107
5.4 第二等随机优势 109
5.4.1 第二类效用函数U2 109
5.4.2 第二等随机优势的决策规则 111
5.4.3 第二等随机优势的图解法 113
5.4.4 第二等随机优势的直观解释 116
5.5 第三等随机优势 117
5.5.1 第三类效用函数U3 117
5.5.2 第三等随机优势的决策规则 120
5.5.3 第三等随机优势的图解法 121
5.5.4 第三等随机优势的直观解释 123
5.6 均值与方差在随机优势决策规则中的作用 125
5.7 随机优势小结 126
习题 127
第六章 随机性决策的应用与行为决策理论 129
6.1 随机性决策的若干基本问题 129
6.2 决策分析的案例 136
6.3 决策过程中人的行为 139
习题 149
第七章 多目标决策的基本概念 151
7.1 多目标决策及其特点 151
7.2 多目标决策与多目标评价 153
7.3 多目标决策问题的要素 157
7.4 多目标决策问题的符号表示 162
7.5 非劣解与最佳调和解 164
第八章 多属性效用理论 170
8.1 优先序 170
8.2 多属性价值函数 173
8.2.1 基本概念 173
8.2.2 两个属性的价值函数 174
8.2.3 属性数大于2时的价值函数 178
8.2.4 时间的偏好 181
8.3 乡属性效用函数 183
8.3.1 两个属性的效用函数 183
8.3.2 一般的多属性效用函数 188
习题 190
第九章 多属性决策 192
9.1 求解多属性决策问题的准备工作 192
9.1.1 决策矩阵 192
9.1.2 数据预处理 193
9.1.3 方案筛选 198
9.2 确定权的常用方法 199
9.2.1 最小二乘法 200
9.2.2 本征向量法 201
9.2.3 最低层目标权重的计算 202
9.3 加权和法 204
9.3.1 一般加权和法 204
9.3.2 字典序法 206
9.3.3 层次分析法（AHP） 206
9.4 加权和法 209
9.5 TOPSIS法 212
9.6 基于估计相对位置的方案排队法 214
9.7 ELECTRE法 220
9.7.1 级别高于关系的定义与性质 220
9.7.2 ELECTRE-Ⅰ法 221
9.7.3 ELECTRE-Ⅱ法 223
9.7.4 其他ELECTRE法 226
9.7.5 讨论 229
9.8 PROMETHEE法 230
9.8.1 优先函数 230
9.8.2 几种典型的优先函数 231
9.8.3 赋值的级别高于关系图 234
9.8.4 PROMETHEE-Ⅰ法 235
9.8.5 PROMETHEE-Ⅱ法 235
9.8.6 示例：研究生院综合评估 236
9.8.7 PROMETHEE法的特点 237
9.9 关于多属性决策方法的若干问题讨论 239
9.9.1 其他某些较常用的多属性决策方法存在的问题 239
9.9.2 各种多属性决策问题求解方法的简单评述 241
9.9.3 多属性决策的敏感性分析 242
9.9.4 统一解题步骤 244
习题 245
第十章 多目标决策 247
10.1 引言 247
10.2 事先索取偏好的方法 249
10.3 目的规划法 253
10.3.1 目的规划问题的一般表示 254
10.3.2 线性目的规划 256
10.3.3 字典序法 261
10.3.4 非线性目的规划 261
10.4 逐步法 262
10.5 调和解和移动理想点法 266
10.6 多目标问题的序贯解法 271
10.7 基于目标间权衡的多目标决策方法 273
10.7.1 关于目标之间的权衡 273
10.7.2 Zionts-Wallenius法 277
10.7.3 Geoffrion法 279
10.7.4 基于目标权衡的方法小结 285
10.8 代理价值置换法 286
习题 291
第十一章 群决策概论与社会选择理论 294
11.1 群决策概论 294
11.1.1 引言 294
11.1.2 群决策的分类 295
11.1.3 社会选择问题 297
11.2 投票表决 298
11.2.1 非排序式选举 299
11.2.2 排序式选举与投票悖论 304
11.2.3 其他投票表决规则 308
11.2.4 策略性投票 309
11.3 社会选择函数 312
11.3.1 引言 312
11.3.2 社会选择函数的几个性质 312
11.3.3 Condorcet函数 314
11.3.4 Borda函数 315
11.3.5 Copeland函数 316
11.3.6 Nanson函数 318
11.3.7 Dodgson函数 319
11.3.8 Kemeny函数 321
11.3.9 Cook-Seiford函数 324
11.3.10 本征向量函数 328
11.3.11 Bernardo法 330
11.4 社会福利函数 335
11.4.1 社会福利函数的基本概念 335
11.4.2 社会福利函数的Arrow条件 337
11.4.3 Arrow的定理 339
11.4.4 Black-Arrow单峰偏好 343
11.4.5 Coombs条件 345
11.4.6 Bowman-Colantoni法 348
11.4.7 Goodman-Markowitz法 353
11.4.8 基数效用函数 356
11.4.9 社会福利函数小结 359
11.5 社会福利函数与社会选择函数的比较 360
11.5.1 Arrow条件与评价社会选择函数的性质之间的关系 360
11.5.2 各种社会选择函数的性质 361
习题 362
第十二章 专家咨询 365
12.1 引言 365
12.2 多目标群决策方法 367
12.2.1 用于方案评价与选择的多目标群决策方法 367
12.2.2 序数法 369
12.2.3 基数法 373
12.3 集体参与分配网 375
12.4 反复迭代的公共规划方法 378
12.5 专家咨询问题的系统方法 380
第十三章 冲突分析 383
13.1 谈判与协商 383
13.1.1 Nash谈判模型 383
13.1.2 其他谈判模型 385
13.1.3 谈判问题与效用 389
13.2 仲裁与调解 391
13.3 多人合作对策 393
13.4 投资分摊 399
13.4.1 投资分摊问题的表述 399
13.4.2 基于合作对策的投资分摊 400
13.4.3 评价投资分摊方法优劣的标准 405
13.5 协调规划法 406
13.5.1 协调规划法的基本形式与性质 407
13.5.2 协调规划法的改进 409
13.5.3 示例 410
13.5.4 三峡工程的投资分摊 412
13.5.5 小结 416
习题 417
参考答案与提示 419
参考文献 440
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