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本书系统地介绍了地统计学的基本理论、方法及在生态学中应用。本书共分7章。除第1章绪论外,第2章和第3章介绍了抽样数据的统计分析方法及空间数据的表示。第4章、第5章和第6章介绍了地统计学中区域化变量理论、变异函数的结构分析和空间局部估计的基本理论和方法。第7章介绍了地统计学在生态学中的应用实例。在给出基本概念和公式的同时,附有计算实例,使读者更好地掌握地统计学的基本理论和方法,在应用过程中不致于产生困难。每章给出有关参考文献,供读者进一步阅读。
本书要求读者具备线性代数、数理统计的基本知识,可供植物生态学、景观生态学、生物学、地学、土壤学和农林院校方面的科技人员,有关专业的大学生和研究生参考。
目录
- 序
第1章绪论
1.1地统计学的概念及发展历史
1.2地统计学与经典统计学的区别及在生态学中的应用
1.3本书的目的及内容
参考文献
第2章样本数据的统计分析
2.1总体、样本和随机样本
2.2频数分布
2.3统计特征数
2.4两个样本之间的统计
参考文献
第3章样本数据的空间分析
3.1空间数据的图形表示
3.2空间数据的相关统计
参考文献
第4章区域化变量理论
4.1区域化变量的概念及性质
4.2协方差函数和变异函数
4.3协方差函数和变异函数的计算公式
4.4方差估计理论
4.5正则化变量及性质
参考文献
第5章变异函数的结构分析
5.1协方差函数和变异函数的性质
5.2变异函数的理论模型
5.3变异函数的结构分析
5.4变异函数理论模型的最优拟合
5.5结构分析的基本步骤
参考文献
第6章空间局部估计
6.1克立格法概述
6.2普通克立格法
6.3协同克立格法
6.4泛克立格法
参考文献
第7章地统计学在学中的应用
7.1空间异质性定理分析方法
7.2阿拉斯加北级冻原景观空间异质性研究
7.3阔叶红松林空间异质性
7.4空间分布格局定量分析
7.5森林土壤养分的空间异质性与格局
7.6水生甲壳动物种群的空间变异与格局
7.7落叶松毛虫种群空间格局的变化
参考文献
结束语