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整数规划


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整数规划
  • 书号:9787030293800
    作者:孙小玲,李端
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:200
    字数:253000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2010-11-01
  • 所属分类:运筹学/控制论
  • 定价: ¥78.00元
    售价: ¥61.62元
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整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一。整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用。本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等。
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    《运筹与管理科学丛书》序

    第1章 引言 1
    1.1 整数规划问题 1
    1.2 整数规划分类与建模 2
    1. 2.1 线性混合整数规划 2
    1.2.2 非线性整数规划 4
    1.2.3 分片线性函数与分离约束 7
    1.3 整数规划问题的挑战性 9
    1.4 本书的结构 10
    第2章 线性规划 11
    2.1 凸分析初步 11
    2.1.1 凸集和分离定理 ll
    2.1.2 多面体基本知识 12
    2.2 线性规划与原始单纯形算法 17
    2.3 线性规划对偶与对偶单纯形方法 22
    第3章 全单模矩阵 26
    3.1 全单模性与最优性 26
    3.2 全单模矩阵的性质 28
    3.3 全单模矩阵在网络问题中的应用 31
    3.3.1 二部图 31
    3.3.2 指派问题 32
    3.3.3 最小费用网络流问题 33
    3.3.4 最大流最小割问题 35
    3.3.5 最短路问题 36
    第4章 图和网络流问题 38
    4.1 基本知识 38
    4.2 最优树 4l
    4.2.1 最小支撑树 41
    4.2.2 Steiner树问题 42
    4.3 匹配与指派问题 43
    4.3.1 匹配问题 43
    4.3.2 指派问题 47
    4.4 网络流问题 49
    第5章 动态规划方法 55
    5.1 最短路和最优性原理 55
    5.2 背包问题动态规划方法 58
    5.2.1 0-1线性背包问题 58
    5.2.2 线性整数背包问题 60
    第6章 计算复杂性理论 64
    6.1 基本概念 64
    6.1.1 判定问题和最优化问题 64
    6.1.2 衡量算法的有效性及问题的难度 65
    6.1.3 NP及P类问题 67
    6.2 NP完备问题 69
    6.3 线性整数规划问题的复杂性 70
    6.3.1 一般线性整数规划问题 70
    6.3.2 线性方程组的有界整数解问题 71
    6.3.3 线性背包问题 72
    第7章 分枝定界算法 74
    7.1 最优性条件和界 74
    7.2 分枝定界方法:0-1背包问题 75
    7.3 分枝定界方法:一般线性整数规划 79
    7.4 一般分枝定界方法 82
    第8章 割平面方法 85
    8.1 有效不等式 85
    8.2 Gomory剖平面方法 89
    8.3 混合整数割 94
    第9章 多面体和强有效不等式理论 100
    9.1 多面体理论及强有效不等式 100
    9.2 0-1背包不等式 104
    9.3 混合0-1不等式 108
    第10章 整数规划对偶理论 ll4
    10.1 拉格朗日对偶 114
    10.1.1 线性整数规划的对偶 114
    10.1.2 线性整数规划对偶松弛应用 115
    10.1.3 二次约束0 1二次规划对偶 119
    10.1.4 非线性整数规划对偶问题 120
    10.2 对偶搜索方法 122
    10.2.1 次梯度方法 122
    10.2.2 外逼近方法 125
    10.2.3 Bundle方法 127
    10.3 对偶松弛与连续松弛 130
    10.4 替代对偶 132
    第11章 0-1二次规划 137
    11.1 无约束0 1二次规划 137
    11.1.1 问题及多项式可解类 137
    11.1.2 线性化方法 144
    11.1.3 半定规划松弛方法 146
    11.1.4 分枝定界方法 155
    11.2 二次背包问题 159
    11.2.1 线性松弛方法 159
    11.2.2 SDP松弛方法 163
    11.2.3 拉格朗日对偶方法 167
    第12章 多项式0—1整数规划 l73
    12.1 线性化方法 173
    12.2 代数算法 178
    12.3 连续化方法 181
    12.4 SOS与SDP松弛方法 182
    12.4.1 元多顼式优化 183
    12.4.2 无约束多元多项式优化与SOS松弛 186
    12.4.3 约束多项式优化问题的SOS松弛 191
    12.4.4 0-1多项式问题的SDP松弛 195
    参考文献 199
    《运筹与管理科学丛书》已出版书目 201
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