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  直觉模糊信息集成...
  ￥77.42元

　　直觉模糊集是传统的模糊集的一种拓展，它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这三个方面的信息，因而比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。自保加利亚学者Atanassov于1983年提出直觉模糊集的概念以来，有关直觉模糊集理论的研究已受到国内外相关领域学者的极大关注，并且已被应用于决策、医疗诊断、逻辑规划、模式识别、机器学习和市场预测等诸多领域。本书主要介绍近年来国内外学者特别是作者本人在直觉模糊信息的集成方式、直觉模糊集的关联测度、距离测度和相似性测度、直觉模糊集的聚类算法，以及基于上述信息处理工具的直觉模糊决策模型和方法等方面的最新研究成果。
　　本书可作为模糊数学、运筹学、信息科学和管理科学与工程等领域的研究人员和工程技术人员的参考书，以及高等院校有关专业高年级本科生和研究生的教学用书。

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• 第1章 直觉模糊信息集成方式
  1.1 直觉模糊集
  1.2 直觉模糊数的运算法则
  1.3 直觉模糊集成算子
  1.4 IFHA算子和IFHG算子在多属性决策中的应用
  第2章 区间直觉模糊信息集成方式
  2.1 区间直觉模糊集
  2.2 区间直觉模糊数的运算法则
  2.3 区间直觉模糊集成算子
  2.4 基于IIFWA算子和IIFWG算子的区间直觉模糊决策方法
  2.5 基于IIFHA算子和IIFHG算子的区间直觉模糊群决策方法
  第3章 直觉模糊集的三类测度
  3.1 直觉模糊集的关联测度
  3.2 直觉模糊集的距离测度和相似性测度
  3.3 区间直觉模糊集的距离测度和相似性测度
  3.3.1 基于几何距离模型的距离测度和相似性测度
  3.3.2 基于几何距离模型和集理论方法的距离测度和相似性测度
  第4章 直觉模糊集的聚类方法
  4.1 基于直觉模糊相似矩阵的聚类方法
  4.2 基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法
  第5章 基于直觉判断矩阵的决策方法
  5.1 直觉判断矩阵
  5.2 基于直觉判断矩阵的群决策方法
  5.3 残缺直觉判断矩阵
  5.4 基于残缺直觉判断矩阵的群决策方法
  5.5 区间直觉判断矩阵
  5.6 基于区间直觉判断矩阵的群决策方法
  5.7 对方案偏好信息为直觉判断矩阵的多属性决策方法
  5.7.1 一致性直觉判断矩阵
  5.7.2 线性规划模型
  5.7.3 决策途径
  5.8 基于不同直觉偏好结构的多属性群决策方法
  5.8.1 基于直觉判断矩阵的多属性决策模型
  5.8.2 基于残缺直觉判断矩阵的多属性决策模型
  5.8.3 基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型
  5.9 基于直觉判断矩阵的群决策一致性分析
  5.10 基于区间直觉判断矩阵的群决策一致性分析
  第6章 基于投影模型的直觉模糊多属性决策方法
  6.1 基于直觉模糊信息的多属性决策
  6.1.1 属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策
  6.1.2 属性权重已知的直觉模糊多属性决策
  6.2 基于区间直觉模糊信息的多属性决策
  6.2.1 属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策
  6.2.2 属性权重已知的区间直觉模糊多属性决策
  第7章 动态直觉模糊多属性决策
  7.1 动态直觉模糊加权平均算子
  7.2 动态直觉模糊多属性决策方法
  7.3 不确定动态直觉模糊多属性决策方法
  参考文献