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本书是按照高等医学院校卫生统计专业教学大纲的要求组织编写的．全书共分24章，重点在于阐明各种常用统计方法的意义、原理、应用原则和计算方法，编者结合多年来在教学、科研中所应用的统计方法，尽量多用直观性逻辑说明、实例．使理论与实际结合．内容力图适应广大医务人员目前工作中的需要．
本书既可作为高等医学院校研究生、预防医学专业教材．又可作为医学院校师生、医药卫生科研技术人员及广大医务卫生工作者的参考书。
目录
- 第一章绪论
第一节医学统计学的地位和作用
第二节统计工作的步骤
第三节常用统计学名词与术语
第四节医学统计学的学习方法
第二章计数资料的描述性指标
第一节相对数的意义
第二节率
第三节比
第四节动态数列
第五节应用相对数的注意事项
第六节率(比)标准化法
第三章计量资料的描述性统计与正态分布
第一节频数分布
第二节集中趋势指标
第三节离散趋势的指标
第四节正态分布
第四章统计推断
第一节抽样误差
第二节总体参数估计
第三节总体参数比较
第五章t检验
第一节t检验的基本思想与应用条件
第二节t值与t分布
第三节样本与总体均数比较
第四节配对资料比较
第五节两样本均数比较
第六节两样本几何均数的比较
第七节方差齐性检验
第八节校正t'检验
第九节两大样本均数比较的u检验
第六章方差分析
第一节方差分析的基本思想
第二节F值与F分布
第三节完全随机设计资料的方差分析
第四节随机区组设计资料的方差分析
第五节均数间的多重比较
第六节拉丁方设计资料的方差分析
第七节复因设计资料的方差分析
第八节缺项估计
第九节变量转换
第七章x2检验
第一节X2统计量及x2分布
第二节四格表资料的X2检验
第三节Fisher’s精确概率检验
第四节配对四格表资料的x2检验
第五节RXC表资料的x2检验
第六节RXC表X2分割
第七节频数分布拟合化度检验
第八节列联表交互作用假设检验
第八章二项分布与泊松分布
第一节二项分布
第二节泊松分布
第九章非参数检验
第一节单一样本和配对样本的分布位置检验
第二节两独立样本分布位置相同的假设检验
第三节多个独立样本的秩检验
第四节中位数检验
第十章Ridit分析
第一节Ridit分析的基本原理
第二节Ridit值总体均数置信区间的估计
第三节假设检验
第十一章线性相关与回归分析
第一节线性相关关系
第二节线性回归
第三节线性相关与回归的区别与联系
第十一章协方差分析
第一节协方差分析的意义及其作用
第二节完全随机设计资料的协方差分析
第三节调整均值的假设检验
第四节随机区组设计资料的协方差分析
第十三章半数效量
第一节概率单位法
第二节寇氏法
第三节两个半数致死量的差异显著性检验
第四节半数致死量的实验设计
第十四章正常值范围的估计
第一节正常值范围估计的步骤
第二节正态性检验
第三节正态分布法
第四节对数正态分布法
第五节百分位数法
第十五章统计表和统计图
第一节统计表
第二节统计图
第十六章医学研究设计
第一节医学研究设计概述
第二节实验设计
第三节临床试验设计
第四节专题调查设计
第十七章多无线性回归分析
第一节多元线性回归的意义
第二节多元回归模型参数估计
第三节多元回归方程的计算举例
第四节多无线性相关分析
第十八章逐步回归分析
第一节“最优”回归方程的选择
第二节指标的数量化
第三节逐步回归的计算步骤
第四节计算举例
第五节预报区间估计
第六节自变量的选择准则
第十九章曲线回归
第一节曲线回归的意义与一般步骤
第二节常见曲线类型与图像
第三节指数曲线拟合
第四节对数曲线拟合
第五节幂曲线拟合
第六节Logistic曲线拟合
第七节曲线拟合优度的比较
第二十章判别分析
第一节判别分析概念及其医学应用
第二节计量资料的二类判别
第三节二值回归判别
第四节多类线性判别
第五节计数判别
第二十一章聚类分析
第一节概述
第二节聚类统计量
第三节数据变换
第四节系统聚类法
第五节Q型（样品）聚类实例
第六节R型（指标）聚类实例
第二十二章主成分分析与因子分析
第一节主成分分析
第二节因子分析
第三节主成分分析与因子分析的关系
第二十三章列联表资料的对数线性模型拟合
第一节对数线性模型的基本概念
第二节对数线性模型的参数估计
第三节对数线性模型的配合适度检验
第四节对数线性模型的应用
第二十四章综合评价法
第一节TOPSIS法
第二节主成分分析法
第三节量表结构效度的因子评价法
附录1统计用表
附录2汉英医学统计学词汇
附录3英汉医学统计学词汇
主要参考文献
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