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本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。本书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第1章至第5章为基础部分，可供较少教学学时数使用，第6章与第7章（用*表示）则可供较多学时数使用，第8章至第10章（用**表示）就可供多学时数使用。

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• 目录CONTENTS
  第1章随机事件及其概率 001
  1.1 样本空间与随机事件 001
  1.2 事件的频率与概率 006
  1.3 古典概型与几何概型 009
  1.4 条件概率 013
  1.5 全概率公式和贝叶斯公式 016
  1.6 事件的独立性 020
  习题1 027
  第2章随机变量及其分布 031
  2.1 随机变量与分布函数 031
  2.2 离散型随机变量及其分布函数 034
  2.3 连续型随机变量及其分布函数 039
  2.4 随机变量函数的分布 046
  习题2 051
  第3章多维随机变量及其分布 055
  3.1 二维随机变量的概率分布 055
  3.2 边缘分布 060
  3.3 条件分布 062
  3.4 随机变量的独立性 063
  5两个随机变量函数的分布 067
  习题3 074
  第4章随机变量的数字特征 077
  4.1 数学期望 077
  4.2 方差 089
  4.3 协方差和相关系数 096
  4.4 原点矩与中心矩 101
  习题4 103
  第5章大数定律与中心极限定理 107
  5.1 大数定律 107
  5.2 中心极限定理 111
  习题5 115
  *第6章样本与抽样分布 116
  6.1 基本概念 116
  6.2 样本数字特征 119
  6.3 正态总体的抽样分布 122
  习题6 129
  *第7章参数估计 130
  7.1 参数的点估计 131
  7.2 估计量的评价标准 136
  7.3 参数的区间估计 140
  习题7 153
  **第8章假设检验 157
  8.1 假设检验的基本概念 157
  8.2 单个正态总体参数的假设检验 159
  8.3 两个正态总体参数的假设检验 162
  8.4 分布函数的假设检验 165
  习题8 168
  **第9章方差分析 170
  9.1 方差分析概述 170
  9.2 单因素方差分析 172
  9.3 双因素方差分析 176
  习题9 184
  **第10章相关与回归分析 186
  10.1 相关分析简介 186
  10.2 回归分析的基本概念 190
  10.3 一元线性回归模型 191
  10.4 一元线性回归模型的显著性检验 197
  10.5 一元线性回归模型的预测与控制 199
  10.6 可化为一元线性回归的情形 203
  习题10 204
  参考答案 206
  附表 217
  附表1 几种常用的概率分布 217
  附表2 标准正态分布表 219
  附表3 泊松分布表 220
  附表4 t分布表 221
  附表5 χ2分布表 222
  附表6 F分布表 224
  附表7 均值的t检验的样本容量 229
  附表8 均值差的t检验的样本容量 230