本书以粗糙集、模糊集、随机集理论为工具,论述信息系统上的知识发现与知识约简理论。内容包含经典信息系统与知识发现,模糊信息系统与知识发现,随机信息系统与知识发现,格值信息系统与知识发现,以及知识发现形成的知识系统与知识逻辑。本书坚持严格的数学模式与方法的实际可实现性紧密结合,既可以作为数学与信息科学研究生教材,又可以作为从事信息科学研究人员与工程人员的参考书。
样章试读
目录
- 第一章 信息系统与知识发现
1·1信息系统与知识发现
1·2目标信息系统与知识发现
1·3信息系统属性的重要性度量
1·4信息系统的多样化与一般化
第二章 经典信息系统与知识发现
2·1rough集的基本概念与性质
2·2信息系统的知识发现与知识约简
2·3协调目标信息系统的知识发现与知识约简
2·4不协调目标信息系统的知识发现与知识约简
2·5变精度粗糙集模型上的知识约简
2·6连续值域信息系统的知识约简
2·7信息系统上的优势关系与知识发现
2·8属性空间上的ruogh集理论
2·9rough集近似的属性递归算法
2·10包含度与粗糙集数据分析中各种度量之间的关系
第三章 fuzzy信息系统与知识发现
3·1fuzzy集合的ruogh近似
3·2fuzzy信息系统的ruogh集理论
3·3fuzzy信息系统上fuzzy集的ruogh近似
3·4信息系统上fuzzy规则的知识发现
第四章 随机信息系统与知识发现
4·1随机集与证据理论
4·2证据理论与ruogh集的关系
4·3随机信息系统上的知识发现
4·4随机信息系统的合成与D-S公式
第五章 格值信息系统与知识发现
5·1集值信息系统与知识发现
5·2格值信息系统上的ruogh集理论
5·3格值信息系统的知识约简
5·4格关系信息系统
第六章 知识系统与知识逻辑
6·1知识系统及其生成方法
6·2知识系统的细化及其性质
6·3知识系统的属性特征
6·4知识系统的代数结构
6·5知识系统与粗糙逻辑参考文献