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“精要速览系列（Instant Notes Series）”丛书是国外教材“Best Seller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特，重点明确，脉络分明，图表简明清晰，英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。
　　本书在前一版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分，包括学科概况（A～B章）、基础部分（C～I章）、应用领域（J～R章），合计18章：A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G概率与统计、H模型与数学技术、I人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表，书后附有进一步阅读的文献。

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  前言
  译者前言
  缩略词
  A 生物学研究新面貌 (1)
  B 生物信息学的定义 (4)
  C 物理学要素 (8)
  D 数据与数据库 (12)
  E 数据类别 (19)
  E1 数据类别 (19)
  E2 生物信息学中呈现数据的最佳做法 (23)
  F 计算 (25)
  G 概率与统计 (33)
  G1 概率和概率分布 (33)
  G2 条件概率和贝叶斯法则 (38)
  G3 基本的统计学检验 (41)
  H 模型与数学技术 (45)
  H1 系统特征 (45)
  H2 图论及其应用 (47)
  H3 常微分方程与代数 (52)
  H4 高级建模技术 (55)
  H5 形状、变形与生长 (57)
  I 人工智能与机器学习 (58)
  I1 人工智能与机器学习概论 (58)
  I2 人工智能与机器学习的统计学方法 (59)
  I3 人工智能与机器学习的计算方法 (65)
  J 基因组与其他序列 (70)
  J1 数据库与数据源 (70)
  J2 基因组注释 (88)
  J3 序列分析 (94)
  J4 序列家族、序列比对与系统发育 (109)
  J5 结构域家族与数据库 (117)
  K 转录组学 (123)
  K1 转录谱 (123)
  K2 转录分析的统计学问题 (126)
  K3 分析差异表达基因 (128)
  K4 多元技术和网络推理 (133)
  K5 数据标准和实验设计 (137)
  L 蛋白质与蛋白质组学 (139)
  L1 蛋白质组学技术 (139)
  L2 互作蛋白质组学 (147)
  L3 相互作用数据库和网络 (150)
  L4 结构生物信息学 (153)
  L5 结构分类 (168)
  L6 结构预测与建模 (171)
  L7 分子动力学与药物设计 (181)
  M 代谢物组学 (186)
  N 超分子结构 (189)
  N1 超分子结构 (189)
  N2 组织与生物体尺度结构 (191)
  O 生化动力学 (193)
  O1 代谢网络研究 (193)
  O2 微积分和代数学的应用 (199)
  P 生理学 (202)
  P1 生理学 (202)
  P2 整合生物学与植物模拟 (205)
  P3 整合生物学——总结 (207)
  Q 图像分析 (209)
  Q1 什么是图像分析？ (209)
  Q2 图像分析如何应用到生物科学研究中？ (213)
  Q3 图像增强 (217)
  Q4 特征检测 (220)
  Q5 数据析取 (223)
  R 文本分析 (226)
  进一步阅读 (230)
  索引 (238)