“精要速览系列(InstantNotesSeries)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列结构新颖,视角独特;重点明确,脉络分明;图表简明清晰;英文自然易懂,被国内多所重点院校选用作为双语教材。第二版保持第一版编写特色,全书分为三部分:生物信息中的生物学概述,数学、物理、统计和计算机基础,学科介绍与数据标准。全书均采用生物学相关数据与事例,并结合序列分析、转录、代谢、蛋白质组、大分子体系、系统生物学,以及数据整合、图像分析等内容展开论述。本书适合普通高等院校生命科学、医学、农学、信息科学等相关专业使用,也可作为双语教学参考教材使用。
样章试读
目录
- 前言
译者前言
缩略词
A 生物学研究新面貌
B 生物信息学的定义
C 物理学要素
D 数据与数据库
E 数据类别
E1 数据类别
E2 生物信息学中呈现数据的最佳做法
F 计算
G 概率与统计
G1 概率和概率分布
G2 条件概率和贝叶斯法则
G3 基本的统计学检验
H 模型与数学技术
H1 系统特征
H2 图论及其应用
H3 常微分方程与代数
H4 高级建模技术
H5 形状、变形与生长
I 人工智能与机器学习
I1 人工智能与机器学习概论
I2 人工智能与机器学习的统计学方法
I3 人工智能与机器学习的计算方法
J 基因组与其他序列
J1 数据库与数据源
J2 基因组注释
J3 序列分析
J4 序列家族、序列比对与系统发育
J5 结构域家族与数据库
K 转录组学
K1 转录谱
K2 转录分析的统计学问题
K3 分析差异表达基因
K4 多元技术和网络推理
K5 数据标准和实验设计
L 蛋白质与蛋白质组学
L1 蛋白质组学技术
L2 互作蛋白质组学
L3 相互作用数据库和网络
L4 结构生物信息学
L5 结构分类
L6 结构预测与建模
L7 分子动力学与药物设计
M 代谢物组学
N 超分子结构
N1 超分子结构
N2 组织与生物体尺度结构
O 生化动力学
O1 代谢网络研究
O2 微积分和代数学的应用
P 生理学
P1 生理学
P2 整合生物学与植物模拟
P3 整合生物学——总结
Q 图像分析
Q1 什么是图像分析?
Q2 图像分析如何应用到生物科学研究中?
Q3 图像增强
Q4 特征检测
Q5 数据析取
R 文本分析
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索引