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本书主要涉及离散选择模型、多元方差分析、面板数据分析、线性回归分析的三大基本问题、社会网络分析、人工神经网络、遗传算法、结构方程模型、系统动力学、多层线性结构模型等众多的现代科学研究方法在公共管理研究中的应用。书中结合了丰富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Ven-sim、HLM等应用软件为分析工具，深入细致地介绍了这些软件在复杂公共管理研究中的操作方法。
　　为配合教师教学和学生学习，本书配有多媒体教学课件和相关数据文件。

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  前言
  第一节 我国公共管理研究的演进路径 1
  第二节 中美公共管理研究的比较分析 7
  第三节 公共管理研究及研究方法发展的新趋势 13
  第二章 离散选择模型及软件应用 19
  第一节 LP线性概率模型 19
  第二节 Logistic回归模型 26
  第三节 Probit模型 35
  第四节 Tobit模型 43
  第三章 多元方差分析及SPSS应用 49
  第一节 多元方差分析概述 49
  第二节 单因素完全随机设计的多元方差分析 52
  第三节 单因素随机区组设计的多元方差分析 62
  第四节 双因素试验设计的多元方差分析 73
  第四章 面板数据模型及Stata应用 82
  第一节 面板数据模型概述 82
  第二节 变截距模型：固定效应 85
  第三节 变截距模型：随机效应 88
  第四节 面板数据模型的假设检验 90
  第五节 Stata在面板数据模型中的应用 91
  第五章 线性回归的三大基本问题 101
  第一节 多重共线性问题 101
  第二节 异方差性问题 112
  第三节 自相关性问题 122
  第六章 社会网络分析及Ucinet应用 129
  第一节 社会网络分析概述 129
  第二节 中心度、声望分析 135
  第三节 子群分析 140
  第四节 角色和地位分析 146
  第五节 Ucinet应用 154
  第七章 神经网络及Matlab应用 166
  第一节 神经网络概述 166
  第二节 神经网络的建立 174
  第三节 基于神经网络的设计与应用(一） 179
  第四节 基于神经网络的设计与应用(二) 194
  第八章 遗传算法及Matlab应用 201
  第一节 遗传算法概述 201
  第二节 遗传算法的基本原理与方法 205
  第三节 遗传算法的Matlab实现 217
  第九章 结构方程分析及软件应用 237
  第一节 结构方程分析 237
  第二节 LISREL在结构方程分析中的应用 244
  第三节 Amos在结构方程分析中的应用 259
  第十章 系统动力学及Vensim应用 269
  第一节 系统动力学概述 269
  第二节 系统动力学的基本方法 2H
  第三节 系统动态行为 274
  第四节 系统动力学建模步骤 278
  第五节 系统动力学的实际应用 287
  第十一章 多层线性模型及HLM应用 298
  第一节 多层线性模型的产生及应用 298
  第二节 多层线性模型的主要模型 299
  第三节 多层线性模型中的几个关键问题 307
  第四节 HLM在多层线性模型中的应用 309
  参考文献 334