本书是全国高等院校医学实验教学规划教材,是一本面向21世纪融统计学方法知识点与SPSS操作实现为一体的SPSS的综合实验教材。本书内容包括SPSS的数据编码、录入与保存,SPSS的数据预处理,数据资料的描述性分析,总体均值的参数假设检验,方差分析,非参数假设检验,列联表资料的检验,资料的相关性分析,回归分析,Logistic回归分析,生存分析,因子分析,信度分析与效度分析,聚类分析与判别分析,对应分析共15章,涵盖了绝大部分统计学方法及其SPSS的操作实现。本书不以详尽的演示教程为目标,而是以必要、实用、够用为原则,通过实际案例,结合作者多年的教学及科研实践经验安排内容,力争做到让读者了解各种统计学方法和原理,掌握其适用对象和基本操作提高利用统计学方法解决实际问题的能力。
样章试读
目录
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第1章 SPSS数据编码、录入与保存 (1)
1.1 SPSS简介 (1)
1.2 SPSS的数据编码 (3)
1.3 SPSS数据的录人和保存 (6)
第2章 SPSS的数据预处理 (14)
2.1 数据菜单的预处理 (14)
2.2 转换菜单的预处理 (20)
第3章 数据资料的描述性分析 (28)
3.1 计量资料的描述性分析 (28)
3.2 计数资料的描述性分析 (35)
第4章 总体均值的参数假设检验 (39)
4.1 单样本t检验 (39)
4.2 两独立样本t检验 (41)
4.3 配对样本t检验 (43)
第5章 方差分析 (46)
5.1 单因素方差分析 (46)
5.2 单因变量双因素方差分析 (48)
5.3 单因变量协方差分析 (51)
5.4 重复测量方差分析 (56)
第6章 非参数假设检验 (62)
6.1 拟合优度检验 (62)
6.2 独立样本的非参数检验 (66)
6.3 相关样本的非参数检验 (70)
第7章 列联表资料的检验 (75)
7.1 双向无序列联表的检验 (75)
7.2 单向有序列联表的检验 (78)
7.3 双向有序列联表的检验 (80)
第8章 资料的相关性分析 (84)
8.1 计数资料的相关分析 (84)
8.2 计量资料的相关分析 (88)
第9章 回归分析 (91)
9.1 线性回归分析 (91)
9.2 曲线回归分析 (96)
9.3 非线性回归分析 (99)
第10章 Logistic回归分析 (104)
10.1 二分类非条件Logistic回归分析 (104)
10.2 多分类非条件Logistic回归分析 (111)
第11章 生存分析 (120)
11.1 生命表分析 (120)
11.2 Kaplan-Meier分析 (123)
11.3 Cox回归分析 (126)
第12章 因子分析 (133)
第13章 信度分析与效度分析 (142)
13.1 信度分析 (142)
13.2 效度分析 (145)
第14章 聚类分析与判别分析 (151)
14.1 聚类分析 (151)
14.2 判别分析 (158)
第15章 对应分析 (165)
参考文献 (169)