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　　本书主要介绍利用MATLAB软件和Mathematica软件解决一系列数学问题的计算方法，全书共39 个实验。将一些常用的软件命令分散在各个实验中介绍，使得每个实验难度适中，易于学生接受；为了让学有余力的学生能够有进一步学习的内容，在每个实验的习题中安排了选做习题。这类题目一般采用给出一个软件的函数名，让学生通过自学的方法掌握该函数的方法，通过一系列的自学，逐步掌握软件的使用方法。
　　本书可作为理工经管类本科生数学实验课程的教材，也可供相关研究人员和学生参考使用。

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• 绪论
  0.1 　什么是数学实验
  0.2 　怎样做好数学实验
  0.3 　MATLAB简介
  0.4 　Mathematica简介
  0.5 　本书的使用
  实验1 　矩阵的基本运算（一）
  实验2 　矩阵的基本运算（二）
  实验3 　MATLAB中的极限和微分运算
  实验4 　MATLAB中的各种积分运算
  实验5 　MATLAB的图形功能
  实验6 　MATLAB的程序结构
  实验7 　分形初探
  实验8 　数字图像处理初探
  实验9 　数字图像的边界提取
  实验10 　图像压缩的MATLAB实现
  实验11 　Bé zier 曲线的绘制
  实验12 　实验数据的插值
  实验13 　实验数据的拟合
  实验14 　MATLAB在级数中的应用
  实验15 　MATLAB与傅里叶级数
  实验16 　方程和方程组的求解
  实验17 　微分方程和微分方程组的求解
  实验18 　MATLAB在复变函数中的应用
  实验19 　MATLAB中的概率统计函数
  实验20 　方差分析的MATLAB实现
  实验21 　回归分析的MATLAB实现（一）
  实验22 　回归分析的MATLAB实现（二）
  实验23 　统计量计算的MATLAB实现
  实验24 　主成分分析的MATLAB编程实现
  实验25 　主成分分析的MATLAB实现
  实验26 　聚类分析的MATLAB编程实现
  实验27 　聚类分析的MATLAB实现
  实验28 　参数估计的MATLAB实现（一）
  实验29 　参数估计的MATLAB实现（二）
  实验30 　用MATLAB求解线性规划问题
  实验31 　用MATLAB求解非线性优化问题
  实验32 　有约束非线性多元变量的优化
  实验33 　初识Mathematica
  实验34 　Mathematica中的极限与微积分
  实验35 　Mathematica中的级数运算
  实验36 　Mathematica中的2维作图功能
  实验37 　Mathematica中的3维作图功能
  实验38 　Mathematica程序设计
  实验39 　Mathematica的输入输出
  数学实验报告（式样）
  参考文献