本书主要介绍利用MATLAB软件和Mathematica软件解决一系列数学问题的计算方法,全书共39个实验.将一些常用的软件命令分散在各个实验中介绍,使得每个实验难度适中,易于学生接受;为了让学有余力的学生能够有进一步学习的内容,在每个实验的习题中安排了选做习题.这类题目一般采用给出一个软件的函数名,让学生通过自学的方法掌握该函数的方法,通过一系列的自学,逐步掌握软件的使用方法.
样章试读
目录
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绪论 1
0.1 什么是数学实验 1
0.2 怎样做好数学实验 1
0.3 MATLAB 简介 1
0.4 Mathematica 简介 11
0.5 本书的使用 15
实验1 矩阵的基本运算(一) 16
实验2 矩阵的基本运算(二) 19
实验3 MATLAB中的极限和微分运算 21
实验4 MATLAB中的各种积分运算 24
实验5 MATLAB的图形功能 27
实验6 MATLAB的程序结构 32
实验7 分形初探 36
实验8 数字图像处理初探 40
实验9 数字图像的边界提取 44
实验10 图像压缩的MATLAB实现 48
实验11 Bfeier曲线的绘制 51
实验12 实验数据的插值 56
实验13 实验数据的拟合 61
实验14 MATLAB在级数中的应用 64
实验15 MATLAB与傅里叶级数 67
实验16 方程和方程组的求解 70
实验17 微分方程和微分方程组的求解 74
实验18 MATLAB在复变函数中的应用 78
实验19 MATLAB中的概率统计函数 82
实验20 方差分析的MATLAB实现 86
实验21 回归分析的MATLAB实现(一) 90
实验22 回归分析的MATLAB实现(二) 95
实验23 统计置计算的MATLAB实现 99
实验24 主成分分析的MATLAB编程实现 102
实验25 主成分分析的MATLAB实现 107
实验26 聚类分析的MATLAB编程实现 111
实验27 聚类分析的MATLAB实现 117
实验28 参数估计的MATLAB实现(一) 120
实验29 参数估计的MATLAB实现(二) 125
实验30 用MATLAB求解线性规划问题 129
实验31 用MATLAB求解非线性优化问题 133
实验32 有约束非线性多元变量的优化 137
实验 33 初识 Mathematica 141
实验34 Mathematica中的极限与微积分 145
实验35 Mathematica中的级数运算 149
实验36 Mathematica中的2维作图功能 151
实验37 Mathematica中的3维作图功能 156
实验38 Mathematica程序设计 159
实验39 Mathematica的输入输出 164
数学实验报告(式样) 169
参考文献 170