本书根据综合性大学应用数学专业的特点,介绍了概率论与数理统计的基本理论及应用实例.全书共10章,内容包括:概率论的基本概念;一维和多维离散型到连续型随机变量及其分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;数理统计的概述;参数估计;假设检验;方差分析和回归分析.每章附有一定量难易参半的习题,并用附注形式介绍每章内容的史料及发展情况。
本书可作为高等院校数学各专业的教材和理工、管理类专业本科生、研究生的教学用书,亦可供广大科技人员、高等院校教师参考。
样章试读
目录
- 第1章概率论的基本概念
11概率论研究的对象、随机性与样本空间
12概率事件的关系及其运算
13频率与概率
14概率的公理化定义
15概率的计算
16事件的独立性
习题
第2章一维随机变量及其分布
21随机变量与分布函数
22离散型随机变量
23泊松分布、几何分布与超几何分布
24连续型随机变量
25正态分布与,分布
26随机变量的函数
习题
第3章多维随机变量及其分布
31二维随机变量
32离散型和连续型二维随机变量
33边缘分布与独立性
34条件分布
习题
第4章随机变量的数字特征
41一维随机变量的数字特征
42多维随机变量的数字特征
43佗维正态分布
习题
第5章大数定律与极限定理
51随机变量序列的收敛性、切比雪夫不等式
52大数定律
53中心极限定理
习题
第6章数理统计概述
61母体、样本、经验分布函数
62统计量及其分布
63次序统计量及其分布
习题
第7章参数估计
71点估计
72参数的区间估计
习题
第8章假设检验
81假设检验的基本概念
82单正态母体参数的检验
83两正态母体参数的检验
84非参数假设检验
85独立性检验法
习题
第9章方差分析
91单因子方差分析
92双因子方差分析
93应用方差分析注意的问题
习题
第10章回归分析
101回归及回归直线
102一元线性回归的数学模型
103推广Ⅰ——非线性回归
104推广Ⅱ——多元线性回归
习题
参考文献
附表
附表1二项分布累积概率P(ξ≤x)=∑Cnp(1-p)n-1表
附表2泊松分布概率值表
附表3正态分布函数N(0,1)的数值表
附表4X2检验的临界值表
附表5F检验的临界值表
附表6t分布单侧临界值表
附表7科尔莫戈罗夫检验的临界值(Dnα)表
附表8Dn的极限分布表。
附表9相关系数临界值ro表