测量是人类认识与探索自然的一种必不可少的重要手段，也是人类打开未来知识宝库的金钥匙．本书主要介绍量值传递与计量检定、静态和动态测量误差分析与数据处理的基本方法，除绪论外，内容包括量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法和误差分析与数据处理应用实例等．在理论与实践结合方面，介绍了力、温度、角速度、加速度、电流等参数测量时的误差分析与数据处理实例。
样章试读
目录
- 目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 计量的基本概念与意义 1
1.2 测量的基本概念及其作用 4
1.2.1 测量的基本定义 4
1.2.2 测量方法的分类 5
1.2.3 测量的作用 6
1.3 误差的基本概念及误差分析的意义 7
1.3.1 误差的概念 7
1.3.2 误差的分类 7
1.3.3 误差的来源 10
1.3.4 误差分析的目的及意义 11
1.4 测量结果的评价及处理 12
1.4.1 测量结果的评价 12
1.4.2 测量结果的处理方法 13
1.5 误差理论与数据处理的发展历史 14
1.6 有效数字与数值运算 15
1.6.1 有效数字 15
1.6.2 数字舍入规则 16
1.6.3 数据运算规则 17
习题 17
第2章 量值传递与计量检定 19
2.1 量值传递的基本概念 19
2.1.1 量值传递与溯源的概念 19
2.1.2 量值传递与溯源的方式 19
2.1.3 计量基准与计量标准 21
2.1.4 计量基准与计量标准的发展趋势 23
2.2 计量检定的基本方法及过程 24
2.2.1 计量检定的概念与分类 24
2.2.2 检定方法与检定步骤 25
2.2.3 计量检定系统表与计量检定规程 26
2.2.4 分度？标定与比对 29
2.3 典型参数的计量检定方法 30
2.3.1 基本计量单位 30
2.3.2 几何量的计量检定方法 36
2.3.3 力学量的计量检定方法 41
2.3.4 电磁学参数的计量检定方法 48
2.4 巡回计量综合保障系统 53
2.4.1 巡回计量综合保障概念？过程和特点 53
2.4.2 IMSS的计量确认体系规划 57
习题 58
第3章 误差分析的基本概念 59
3.1 随机误差 59
3.1.1 随机误差的基本概念 59
3.1.2 算术平均值 60
3.1.3 测量的标准差 61
3.1.4 测量的极限误差 62
3.1.5 随机误差的其他分布 64
3.2 系统误差 69
3.2.1 系统误差的基本概念 69
3.2.2 系统误差的来源与分类 70
3.2.3 系统误差的减小和消除 71
3.3 粗大误差 73
3.3.1 基本概念 73
3.3.2 粗大误差的判断准则 73
3.3.3 粗大误差的消除 75
3.4 误差的合成 75
3.4.1 函数误差 75
3.4.2 随机误差的合成 79
3.4.3 系统误差的合成 80
3.4.4 误差合成原理及其应用 82
3.5 误差的分配 83
3.5.1 微小误差取舍原则 83
3.5.2 按等影响原则分配误差 84
3.5.3 按可能性调整误差 84
3.5.4 验算调整后的总误差 85
3.6 最佳测量方案的确定 86
3.6.1 选择最佳函数误差公式 86
3.6.2 使误差传播系数尽量小87
习题 88
第4章 测试系统的误差分析与补偿 89
4.1 测试系统静态误差的分析与补偿 89
4.1.1 静态误差分析与补偿的基本原理 89
4.1.2 开环系统的静态误差分析与补偿 94
4.1.3 闭环系统的静态误差分析与补偿 98
4.2 测试系统动态误差的分析与补偿 101
4.2.1 动态测量的基本概念 101
4.2.2 开环系统的动态误差分析与补偿 102
4.2.3 闭环系统的动态误差分析与补偿 106
4.3 提高测试系统性能的途径 113
4.3.1 提高测试系统静态性能的途径 113
4.3.2 提高测试系统动态性能的途径 115
习题 118
第5章 测量结果的处理及评定 120
5.1 等精度与不等精度测量的数据处理 120
5.1.1 等精度测量结果的数据处理 120
5.1.2 不等精度测量结果的数据处理 120
5.2 测量不确定度 124
5.2.1 不确定度来源 124
5.2.2 不确定度的基本概念 125
5.2.3 标准不确定度的评定 126
5.2.4 测量不确定度的合成 133
5.2.5 扩展不确定度 135
5.2.6 测量结果及其测量不确定度的表达 137
5.3 测量不确定度应用实例 139
5.3.1 测量不确定度计算步骤 139
5.3.2 电压测量的不确定度计算 139
5.3.3 驻波比测量的不确定度计算 141
5.3.4 体积测量的不确定度计算 142
习题 144
第6章 数据处理的最小二乘法 146
6.1 最小二乘法原理 146
6.1.1 最小二乘基本原理 147
6.1.2 等精度测量的线性参数最小二乘原理 148
6.1.3 不等精度测量的线性参数最小二乘原理 149
6.2 最小二乘处理的基本运算 150
6.2.1 等精度测量线性参数最小二乘处理 150
6.2.2 不等精度测量线性参数最小二乘处理153
6.2.3 非线性参数最小二乘处理154
6.2.4 最小二乘原理与算术平均值原理的关系 157
6.3 最小二乘处理的精度估计 157
6.3.1 直接测量数据的精度估计 157
6.3.2 最小二乘估计量的精度估计 159
6.4 最小二乘处理应用实例———组合测量数据处理 165
习题 167
第7章 静态实验数据的处理方法 169
7.1 回归分析的基本概念 169
7.1.1 变量之间的关系 169
7.1.2 回归分析的基本思想和主要内容 170
7.2 一元线性回归分析 170
7.2.1 回归方程的确定 171
7.2.2 回归方程的方差分析及显著性检验 174
7.2.3 重复试验情况 178
7.2.4 回归直线的简便求法 181
7.3 两个变量都具有误差时线性回归方程的确定 182
7.3.1 概述 182
7.3.2 回归方程的求法 183
7.4 一元非线性回归 185
7.4.1 回归曲线函数类型的选取和检验 185
7.4.2 化曲线回归为直线回归问题 188
7.4.3 回归曲线方程的效果与精度 189
7.5 多元线性回归分析 190
7.5.1 多元线性回归方程 190
7.5.2 多元线性回归方程的一般求法 192
7.5.3 回归方程的显著性检验 196
7.5.4 回归系数的显著性检验 197
习题 198
第8章 动态实验数据的处理方法 201
8.1 动态测试理论概述 201
8.2 随机过程及其特征 202
8.2.1 随机过程的基本概念 202
8.2.2 随机过程的分类 204
8.2.3 随机过程的统计特征 206
8.2.4 随机过程特征量的实际估计 219
8.3 谱估计方法 227
8.3.1 经典谱密度估计方法 227
8.3.2 经典谱估计的改进 229
8.3.3 谱估计的一些注意问题 231
8.4 动态测试误差及其评定 232
8.4.1 动态测试误差的基本知识 232
8.4.2 动态测试数据的准备 235
8.4.3 动态测试误差的分离 240
8.4.4 动态测试误差的评定 242
习题 245
第9章 误差分析与数据处理应用实例 247
9.1 力学参数测量方法及数据处理 247
9.1.1 力的定义及测量方法概述 247
9.1.2 电阻应变式力传感器测试数据处理工程实例 247
9.2 温度测量方法及数据处理 252
9.2.1 温度定义及温度测量概述 252
9.2.2 基于铂电阻测量方法的温度测量及数据处理工程实例 253
9.3 角速度测量方法及数据处理 257
9.3.1 角速度定义 257
9.3.2 基于硅微机械陀螺的角速度测量方法 257
9.3.3 微机械陀螺角速度测试工程实例 258
9.4 加速度测量方法及数据处理 262
9.4.1 加速度定义及硅微机械加速测量方法概述 262
9.4.2 电容式微机械加速度传感器测试实验工程实例 262
9.5 电力系统电流测量方法及数据处理 269
参考文献 273
附录 274
附录1 国际单位制(SI) 274
附录2 多种随机误差分布表 276
附录3 相关系数表 278
京公网安备 11010102004214号