全书分为五大部分共计60余讲,详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子,包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子;第二部分为描述子,包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子;第三部分为滤波,包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边滤波、Guided滤波等典型滤波算法;第四部分为变换,包括K-L、DCT、Walsh、Gabor、DWT、LPT、Hough等典型变换方法;第五部分为典型视频分析方法。
样章试读
目录
序 前言
第 1篇算子
第 1讲 Moravec算子 3
第 2讲 Forstner算子 5
第 3讲 Harris算子 8
第 4讲 SUSAN算子12
第 5讲 CSS算子 16
第 6讲 FAST算子 21
第 7讲 DoG算子23
第 8讲 LoG算子 26
第 2篇描述子
第 9讲 Hu矩描述子31
第 10讲 Legendre矩描述子 34
第 11讲傅里叶描述子 37
第 12讲 HOG描述子 40
第 13讲 LBP描述子 43
第 14讲 Haar描述子48
第 15讲 SIFT描述子 53
第 16讲 SURF描述子 61
第 3篇滤波
第 17讲 Butterworth滤波 69
第 18讲 Chebyshev滤波 71
第 19讲椭圆滤波 74
第 20讲递归中值滤波 78
第 21讲最小二乘滤波 80
第 22讲维纳滤波 85
第 23讲卡尔曼滤波90
第 24讲同态滤波 95
第 25讲双边滤波 99
第 26讲 Guided滤波 103
第 4篇变换
第 27讲 K-L变换107
第 28讲 DCT 110第 29讲 Gabor变换 116
第 30讲小波变换 119第 31讲 Haar变换125
第 32讲 LPT 130
第 33讲 Hough变换134
第 5篇方法
第 34讲相似性度量方法 143
第 35讲直方图双峰法 147
第 36讲分水岭方法150
第 37讲区域分裂合并方法 153
第 38讲 OTSU方法 155
第 39讲最大二维熵方法 158
第 40讲二维交叉熵方法 164
第 41讲 PCNN方法 171
第 42讲侧抑制网络176
第 43讲背景减除法181
第 44讲时间差分法187
第 45讲数学形态学192
第 46讲光流法 199
第 47讲 Mean Shift方法 205
第 48讲 CamShift方法 209
第 49讲梯度下降法 211第 50讲牛顿迭代法214
第 51讲共轭梯度法218
第 52讲禁忌搜索方法 221
第 53讲罚函数方法226
第 54讲模拟退火方法 229
第 55讲贝叶斯方法233
第 56讲 K均值聚类方法 236
第 57讲 AdaBoost方法 239
第 58讲 SVM方法 245
第 59讲 PCA方法251
第 60讲 2D PCA方法 255
第 61讲 LDA方法 258
第 62讲 2D LDA方法 261]]>